德赛西威
智驾算法开发工程师（2027届-上海）
智驾算法开发工程师（2027届-上海）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
L4
整车联调
机器学习
深度学习
自动驾驶
车载传感器
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
L4低速物流车智驾算法校招岗，量产落地链路完整、成长性强，薪资与WLB信息未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.3万
比AI算法中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招 · 其中AI算法 7 个
市场机会
选择不多
上海 · AI算法 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
德赛西威2027届校招智驾算法开发工程师，在上海从事L4级低速无人物流车自动驾驶核心算法开发、实车调试与整车联调，覆盖算法工具链搭建、新车型适配与量产落地，是自动驾驶算法类的校招技术岗
最低要求
全日制硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子信息、人工智能、软件工程等相关专业
熟练掌握C++/Python开发语言及Linux开发环境，扎实掌握自动驾驶、机器学习、深度学习基础理论
熟悉自动驾驶研发工具链及低速自动驾驶场景，了解无人车底盘控制及主流车载传感器原理，熟悉Git等版本管理工具
逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解、分析与技术攻关能力，团队沟通协作能力强，责任心强，对自动驾驶行业有浓厚热情
英语CET-4以上，具备良好的英语读写能力
工作职责
负责L4级低速无人物流车自动驾驶核心算法的功能开发、代码实现与实车调试，保障算法基础功能完整、运行稳定
负责算法研发工具链、自动化测试与迭代脚本的开发、适配与优化，搭建高效的算法研发体系，提升团队算法开发、测试及迭代效率
负责自动驾驶算法功能bug、性能瓶颈的问题定位、深度分析与闭环修复，持续优化算法稳定性、安全性与实时性，保障整车系统长期稳定可靠运行
承接新车型适配开发工作，完成自动驾驶算法与车辆底盘、各类车载传感器的适配调试及整车联调，满足商业化运营的安全性、平顺性、效率性需求
配合整车集成、测试验证全流程工作，协助完成各类现场问题排查与技术攻关，持续输出算法迭代优化方案，支撑产品版本迭代与量产落地
承接新车型适配开发工作，完成自动驾驶算法与车辆底盘、各类车载传感器的适配调试及整车联调，确保新车型算法系统正常适配落地
针对全新运营路线、复杂作业场景开展算法适配优化与参数调优，结合实际物流运营工况迭代算法策略，满足真实商业化运营的安全性、平顺性、效率性需求
配合整车集成、测试验证全流程工作，协助完成各类现场问题排查与技术攻关，持续输出算法迭代优化方案，支撑产品版本迭代与量产落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与从算法开发到量产落地的完整链路，工程闭环经验完整
- L4低速物流车商业化运营是自动驾驶落地方向之一，场景真实
- 校招批量招聘，实车调试与整车联调经验在行业内稀缺性高
- 涉及实车调试与现场问题排查，可能需要到运营现场支持
- 适合自动驾驶基础理论扎实、动手能力强、愿意深入实车与现场攻关的应届硕士
缺点 / 挑战
- 算法稳定性、安全性与实时性要求高，问题闭环压力大
角色解读
- 从低速场景算法开发与实车调试积累工程经验
- 深入商业化运营场景的算法策略优化
- 向自动驾驶算法专家或项目技术负责人方向发展
- 开发与调试L4级低速无人物流车的自动驾驶核心算法，并做实车验证
- 搭建算法研发工具链与自动化测试脚本，提升团队迭代效率
- 定位与修复算法问题，完成新车型底盘与传感器的适配联调，支撑量产
- 扎实的C++/Python与Linux开发能力
- 自动驾驶、机器学习、深度学习基础理论，熟悉研发工具链与低速场景
- 问题拆解与技术攻关能力，Git协作与英语读写基础
申请策略
- 面试前了解低速无人物流车的商业化运营场景与德赛西威智驾业务布局
- 突出自动驾驶、机器人或无人车相关的算法项目与实车/实机调试经历
- 强调C++/Python工程能力与Linux环境开发经验
- 展示问题定位与闭环修复的具体案例
- 复习机器学习、深度学习基础与传感器融合原理
- 熟悉Git协作流程与自动化测试脚本编写
面试指南
- 用问题现象-定位过程-解决方案-验证结果的结构讲述工程问题
- 从理论、工程、场景三个层面回答算法设计问题，突出落地约束意识
- 介绍你做过的自动驾驶或机器人算法项目
- 如何定位并修复一个实车上的算法bug？
- 你对线控底盘与主流车载传感器原理的了解程度？
- C++与Python在算法工程中如何分工？
- 如何平衡算法的安全性、平顺性与效率？
- 复盘深度学习基础与低速自动驾驶场景特点，准备实车调试案例
职位点评
薪资福利70
成长发展88
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
JD未披露薪资与福利，智驾算法类校招岗市场薪酬信号整体尚可，具体需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–2.8万/月）
成长发展
88较高
岗位覆盖算法开发、工具链搭建到量产落地全链路，实车工程经验积累价值高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、L4、机器学习、深度学习、传感器融合、算法工具链
成长机会搭建高效的算法研发体系、支撑产品版本迭代与量产落地
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB信息，且涉及实车调试与现场问题排查，工作节奏信息未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
无人物流车面向真实商业化运营，产业价值明确，但JD未强调社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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