德赛西威
AI产品项目（2027届-上海）
AI产品项目（2027届-上海）
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Ppt
产品方案设计
数据分析
用户研究
跨部门协作
需求文档
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI智能体产品校招岗，方向前沿、成长性强，但薪资福利与工作模式未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.7万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
14 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向2027届毕业生，负责AI智能体产品的方案设计、架构搭建与迭代优化，深入拆解业务场景和用户链路，推动定制化智能体落地
你需要联动研发、设计、运营团队跟进产品上线全流程，并通过数据和反馈持续提升产品实用性与场景泛化能力
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、产品、市场等相关专业优先，热爱AI、学习能力优秀的非技术背景亦可
逻辑清晰、文字功底扎实，可独立输出需求文档、分析报告及产品宣传文案，善于提炼产品亮点、清晰传递产品价值
具备良好的跨部门沟通与项目推进能力，可高效对接研发、设计、市场团队，推动产品方案落地与迭代优化
责任心强、自驱力高、结果导向，能够主动发现业务及产品问题，独立推进问题闭环，主动承担工作交付责任
熟练使用Office套件，擅长PPT、Excel数据分析与可视化呈现
熟练运用各类大模型工具，可借助AI高效完成图文、PPT、短视频等内容创作
工作职责
负责AI智能体产品方案设计、架构搭建与迭代优化，贴合各类业务场景，持续打磨产品功能、稳定性与落地体验
深度拆解业务场景与用户链路，挖掘AI智能体落地需求与用户痛点，结合行业趋势输出可落地的产品方案、迭代规划与需求文档
针对差异化业务场景，完成AI智能体定制化设计、场景适配、功能调试与业务集成，保障产品高效适配各类业务场景、稳定落地运行
跟进产品落地、测试及上线全流程，联动研发、设计、运营等团队协同推进项目，及时排查并解决落地过程中的各类问题
收集用户反馈与业务数据，复盘产品运行效果，持续迭代优化智能体核心能力，提升产品实用性与场景泛化能力
优先资格
有产品实习、用户研究、数据分析、校园项目经验
深度使用AI产品、可输出体验/行业分析，拥有文案、报告、PPT等作品集者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖需求分析、产品设计、项目推进和迭代复盘，能力锻炼较全面
- 面向应届生开放，非技术背景也可尝试，入行AI产品门槛相对友好
- JD未披露薪资福利、办公模式与团队规模，实际工作体验需面试确认
- AI智能体落地涉及场景适配与调试，产品方案需在业务和技术之间反复平衡
- 适合对AI产品有热情、逻辑与沟通能力较强、愿意在智能汽车场景中做落地型产品工作的应届生
缺点 / 挑战
- 直接参与AI智能体产品从设计到落地，技术方向新，实践经验含金量较高
- 需要同时对接研发、设计、运营，跨部门沟通和项目推进压力可能不小
角色解读
- 可从AI产品助理/产品经理起步，逐步负责智能体产品线或垂直场景产品
- 随着项目经验积累，可向AI产品专家、产品负责人或解决方案方向成长
- 在智能汽车与AI结合场景中积累行业理解，形成产品+行业复合竞争力
- 负责AI智能体产品的方案设计、架构搭建和迭代优化
- 拆解业务场景与用户链路，输出产品方案、迭代规划和需求文档
- 推动定制化智能体在差异化场景中的适配、调试与业务集成
- 联动研发、设计、运营跟进测试上线，并用数据和反馈持续优化
- 具备产品方案设计与需求文档输出能力，逻辑清晰、文字表达扎实
- 理解AI智能体/大模型应用场景，能熟练使用大模型工具提升工作效率
- 具备跨部门沟通与项目推进能力，能协调研发、设计、市场等团队
- 会用Office、PPT、Excel做数据分析与可视化，并能输出分析报告或宣传材料
申请策略
- 投递前了解德赛西威在智能汽车/汽车电子领域的业务方向，面试中表达对AI+汽车场景的兴趣
- 关注2027届校招流程与时间节点，提前准备作品集和项目复盘，突出学习能力与自驱力
- 突出AI产品/智能体相关的课程、项目或实习经历，说明你参与过需求分析、方案设计或上线迭代
- 展示需求文档、分析报告、PPT或产品宣传文案等作品，证明文字与表达能力
- 用量化结果说明数据分析、用户研究或校园项目经验，如调研样本、功能上线效果等
- 体现你熟练使用大模型工具完成图文、PPT、短视频等内容创作的具体案例
- 补充AI智能体/大模型应用的基础知识，理解常见产品形态、能力边界和落地流程
- 练习撰写PRD、竞品分析和产品体验报告，形成可展示的作品集
面试指南
- 产品设计题：先讲场景与用户痛点，再讲方案框架、关键功能、验证指标和迭代计划
- 经历题：用STAR结构说明背景、任务、行动和结果，重点突出你的独立推进与复盘
- 工具题：结合具体案例说明你如何用大模型工具提效，并说明如何校验输出质量
- 你如何理解AI智能体产品？请结合一个场景说明你会怎么做产品设计
- 如果业务方需求不清晰，你会如何拆解用户链路并输出需求文档？
- 请分享一次你推动跨部门协作或校园项目的经历，遇到阻力时如何解决？
- 你常用哪些大模型工具？如何用它们提升产品工作效率？
- 你如何通过数据和用户反馈判断一个AI功能是否值得继续迭代？
职位点评
薪资福利65
成长发展86
工作生活55
使命价值75
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利，补偿性信息不充分；需在面试中重点确认薪酬结构、奖金与福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.2万/月）
成长发展
86较高
岗位直接参与AI智能体产品设计、场景落地与迭代，技术方向新，有利于积累AI产品与跨团队项目经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、大模型、产品方案设计、需求文档、数据分析、Office、PPT、Excel
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、弹性或加班安排，工作节奏与通勤便利性需在面试中确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI智能体产品落地与智能汽车场景结合，具有一定技术应用价值；但JD未明确社会使命或行业愿景。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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