顺丰速运
AI产品经理
AI产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Ai智能体
Pytorch
Rpa
Sql
Tensorflow
大模型
提示词工程
值不值得投
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 580 个在招 · 其中AI产品经理 7 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向顺丰的应收账款业务场景，用AI与大模型技术推动流程自动化，涵盖逾期预测、智能对账、自动催收、发票识别等
你需要梳理并输出AI应用需求，对接科技团队推动方案落地集成，同时维护区域应收数据库、优化SQL查询，搭建可视化报表与预测性分析模型，为管理层决策提供数据支持
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、信息管理或相关专业优先
年以上AI开发或数据库管理经验，具备金融、财务或供应链领域项目经验者优先
熟悉企业级数据库架构，有一定数据处理或分布式系统开发经验
熟练使用Python/Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等机器学习框架
熟练使用SQL语言，精通MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库
熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具，了解数据仓库（如Snowflake、Redshift）设计原理
熟练使用 ChatGPT、千问、豆包、DeepSeek 等大模型，并且可以熟练基于大模型构建 AI智能体
有ERP/财务系统（如SAP、金蝶）对接经验者优先
具备一定财务基础知识（如应收账款生命周期、账龄分析），快速学习理解业务需求并转化为技术方案
逻辑清晰，具备优秀的问题分析与解决能力，能适应跨部门协作的敏捷开发模式
工作职责
基于应收业务场景（如逾期预测、智能对账、自动催收等），负责输出AI应用需求和初步构建，提升流程自动化水平
结合 AI大模型与提示词工程探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升
对接科技团队，基于现有AI应用负责优化AI算法在应收领域（如发票识别、异常交易预警、客户信用评分等场景）的应用效果，输出优化需求
与业务团队协作，负责AI工具与现有应收系统的集成需求及方案落地实施
负责区域应收中心数据库的维护和优化，确保数据存储、查询的高效性与安全性，支持业务部门对应收数据、客户回款行为分析等需求
优化SQL查询效率
对接财务系统数据，支持大量应收数据分析，支持快速自动化数据报表工具，提供实时分析监控报告，生成可视化分析看板等
结合业务需求，搭建预测性分析模型，为管理层提供数据驱动的决策支持
探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升
提供AI、数据库应用的培训&赋能
优先资格
计算机科学、数据科学、人工智能、信息管理或相关专业优先
具备金融、财务或供应链领域项目经验者优先
有ERP/财务系统（如SAP、金蝶）对接经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 大模型、AI智能体、RPA等较新技术在企业真实业务场景中落地，技术加业务的复合能力积累速度快
- 场景明确且成果可量化（自动化率、处理时效、人工替代量），容易做出可展示的项目成绩
- 涉及集团级数据体量与多套系统对接（数据库、数据仓库、ERP/财务系统），工程实战环境较完整
- 深圳的物流与供应链数字化岗位机会较多，岗位经验在行业内可迁移性较强
- 岗位横跨需求分析、AI开发、数据库维护、报表建模与培训，职责边界较宽，需要较强的自驱与多任务并行能力
- 需要补充应收账款、账龄分析等财务知识以及ERP/财务系统对接经验，学习曲线较陡
- 需同时面对财务业务方、科技团队与区域运营，跨部门沟通协调成本较高，方案落地周期可能较长
- 适合有2-3年技术背景、希望从纯开发或纯数据转向「AI+业务」复合角色的求职者，尤其是对财务、供应链数字化方向感兴趣、能接受职责边界较宽的人
- 深耕方向：成长为AI应用/大模型落地专家，在财务与供应链流程自动化领域形成差异化竞争力
- 横向拓展：转向财务数字化产品负责人或数据产品/解决方案架构岗位，掌握从需求到系统的完整链路
- 管理方向：若后续承担团队协调与项目统筹，可向技术管理或项目集管理发展
- 面向应收账款场景（逾期预测、智能对账、自动催收、发票识别）梳理业务痛点，输出AI应用需求并做初步方案构建
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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