辉瑞
AI Product Sr. Manager
AI Product Sr. Manager
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agentic Ai
Agile
Ai产品
产品指标
产品管理
产品路线图
商业论证
用户研究
值不值得投
薪资怎么样
5.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
作为辉瑞 AI 加速引擎（AITO）中的 AI 产品高级经理，你负责把已排定优先级的 AI 机会转化为清晰的产品愿景、待办列表与成功标准，并与前线部署工程师（Forward Deployment Engineers）紧密协作，把想法从机会定义推进到概念验证和经过验证的 MVP，最终交接给数字化与技术团队及辉瑞创新中心，以实现规模化落地和持续运营
最低要求
【关键能力与资质】
产品负责人与产品管理能力：产品愿景、待办列表管理、用户故事撰写、MVP 定义与基于价值的优先级排序
需求发现与用户研究：问题定义、用户旅程地图绘制、可用性与合意性验证
对 AI 与 Agentic 解决方案具备足够的工作理解，能够与工程师共同界定范围、可行性与价值
敏捷交付、产品指标、采纳度衡量与基于证据的迭代能力
商业、设计、计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历
年以上总体工作经验，其中 5 年以上从事产品负责人、产品管理或数字化交付工作
能够在矩阵式环境中与业务、技术、数据和治理等多方利益相关者协作
流利的中文普通话，以及可用于全球协作的专业英语能力
【领导力期望】
结果导向：将决策与可衡量的业务、用户、服务及转型成果挂钩
AI 优先且具备企业视角：在相关工作中应用负责任的 AI、复用、架构、安全、隐私与规模化原则
POD 协作：确保责任清晰、跨职能执行高效，并减少与同级团队及合作方之间的交接摩擦
精准与学习：清晰沟通、记录决策、运用证据与遥测数据，并持续改进交付
用户与价值倡导：代表用户与业务，确保每一项产品成果都有明确价值
工作职责
【关键职责】
负责所分配 AI 产品的产品愿景、范围与路线图，以用户需求和已排定优先级的业务价值为基础
构建并管理产品待办列表，撰写清晰的问题陈述、用户故事与 MVP 成功标准
依据价值、可行性与合意性进行严格优先级排序，决定哪些内容进入每一轮构建周期
与前线部署工程师日常协作，共同打磨解决方案、澄清需求并验收已完成的工作
主导面向用户与利益相关者的需求发现——用户访谈、旅程地图绘制，以及合意性与可用性验证
定义并跟踪产品指标与采纳情况，用证据驱动迭代，或据此决定规模化还是停止
支持从加速阶段到规模化阶段的交接，与 D&T 及 PIC 协作，确保经过验证的产品有清晰的归属与采纳计划
与 AIT 价值与绩效负责人合作，把产品决策与商业论证及收益追踪相连接
【关键协作】
在 AITO 加速引擎内工作，与前线部署工程师日常协作，并与 AIT 价值与绩效负责人共同推进商业论证
与中国各业务单元、上市转型（GTMx）及全球商业分析（GCA）互动，以塑造需求并验证价值
与外部供应商和解决方案伙伴合作评估构建方案
支持与数字化与技术（D&T）以及辉瑞创新中心（PIC）的加速到规模化交接
【成功衡量标准】
清晰、优先级明确的产品待办列表，并定义好 MVP 成功标准
针对产品待办优先级产出经过验证的 ROI 或业务影响
AI 产品在规模化决策前完成合意性、可用性与价值验证
交付产品拥有较高的用户采纳度和可衡量的价值
优先资格
拥有敏捷与产品相关认证者优先（如 CSPO / PSPO、CSM / PSM，以及在规模化敏捷环境下的 SAFe POPM 或 SAFe Agilist）
具备医药行业的 AI 与转型项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于药企 AI 转型的核心位置，能接触 Agentic AI 等较新的技术方向与真实业务场景
- 跨国企业平台，协作方覆盖中国业务单元、全球商业分析团队及外部供应商，视野较宽
- 岗位强调价值验证与 ROI，成果容易量化，有利于积累可展示的产品业绩
- 明确的加速器到规模化交接机制，产品做成后有较清晰的落地路径
- 从机会定义到规模化交接链条长，产品经理需对结果负责但部分执行依赖其他团队
- 医药行业合规与负责任 AI 要求严格，产品方案的自由度会受到一定约束
- 适合有 5 年以上产品经验、理解 AI 技术边界，且愿意在强合规、多利益相关方的矩阵组织中推动落地的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 需要在矩阵式组织中协调业务、技术、数据与治理多方，沟通与推动成本较高
角色解读
- 在跨国药企的 AI 转型前沿积累「AI 产品 + 行业」的复合经验，向 AI 产品负责人、产品线负责人方向发展
- 通过跨业务单元、全球商业分析团队的协作，逐步拓展到全球化数字产品与转型项目的管理岗位
- 若持续在规模化落地和价值验证上做出成绩，可转向数字化战略、创新中心或业务侧的产品领导岗位
- 负责企业内部 AI 产品从机会识别到 MVP 验证的全过程，定义产品愿景、范围与路线图，并管理待办列表与成功标准
- 与前线部署工程师组成 POD 日常协作，把业务需求转化为可交付的 AI 方案，并负责验收已完成的工作
- 主导用户访谈、旅程地图和可用性验证，用产品指标和采纳数据判断迭代、规模化或停止
- 在产品验证完成后，与数字化技术团队及创新中心配合完成规模化交接与归属落地
- 扎实的产品管理基本功：用户故事、MVP 定义、基于价值的优先级排序与待办管理
- 对 AI 与 Agentic 方案的理解力，能与工程师有效讨论范围、可行性与价值，而不需要亲自写代码
- 用户研究与需求发现能力，能把模糊的业务诉求转化为可验证的产品假设
- 敏捷交付与数据驱动迭代能力，熟悉产品指标、采纳度衡量和收益追踪
申请策略
- 提前了解辉瑞在中国的数字化与 AI 战略方向，面试中能说明你的产品判断如何与之对齐
- 准备一个「负责任 AI / 合规约束下做产品」的案例，这是药企产品岗的高频关注点
- 突出端到端产品负责经历：从需求发现、MVP 定义到上线采纳与价值验证的完整闭环案例
- 量化产品成果，如采纳率、效率提升、ROI 或业务影响，呼应 JD 中的「Measures of Success」
- 展示与工程团队（尤其 AI/数据团队）紧密协作的经验，说明你如何界定范围与验收标准
- 若有医药、生命科学或大型企业数字化转型经验，请放在显眼位置
- 有敏捷/产品认证（CSPO、PSPO、SAFe）也一并列出
- 补充 Agentic AI、RAG、LLM 应用落地的常识，确保能与工程师讨论技术可行性与成本
面试指南
- 用「背景—问题—我的判断—行动—可量化结果」的 STAR 结构回答，结尾务必落到指标或业务价值
- 讲优先级时明确给出排序框架（价值/可行性/合意性）和一次真实的取舍案例，说明被砍掉的需求及理由
- 讲协作时强调你如何界定范围、写清验收标准、减少交接摩擦，体现 POD 式协作思维
- 请举一个你从零到一推动 AI 产品落地的案例，你如何定义 MVP 与成功标准？
- 当业务方提出的需求很多但资源有限时，你如何做优先级排序？请举例说明判断依据
- 你如何判断一个 AI 产品应该继续规模化还是停止？会用哪些指标和证据？
- 与工程师对技术可行性产生分歧时，你通常如何处理？
- 在强合规的行业里，你如何平衡产品创新与安全、隐私、治理要求？
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