泰格医药
产品经理（AI统计编程方向）-杭州
产品经理（AI统计编程方向）-杭州
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Adam
Ai智能体
Cdisc
Fine-Tuning
Ich-Gcp
Llm
Prd
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
医药+AI稀缺复合产品岗，技术前沿、成长性强，合规要求高、工作强度偏大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.0万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是泰格医药杭州招聘的AI统计编程方向产品经理，核心是把临床试验统计编程（SDTM-ADaM-TFL）全流程与LLM、智能体技术结合，主导AI-统计编程系统从0到1的规划与落地
既要求扎实的临床统计编程与CDISC/ICH-GCP背景，也需要对生成式AI有深入理解，是医药与AI交叉的复合型产品岗位
最低要求
教育背景：本科及以上学历，生统、计算机科学或相关专业优先
行业经验：具备 3–5 年临床统计编程经验（药企或CRO），熟练掌握临床编程全流程（SDTM-ADaM-TFL）以及对应的CDISC标准、审核标准、递交标准等，有多类型临床试验项目经验的加分
AI / 技术敏锐度：
（1）对 LLM 原理、能力边界与应用场景有深刻理解，对 NLP、生成式 AI 技术等有深入认知，能将统计编程业务及经验转化为算法需求与产品逻辑
（2）对 AI 智能体技术有浓厚兴趣，对其基础架构有一定的了解（如 ReAct、Tool Use 等）
有 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 或 AI 产品落地经验者优先
合规意识：深入理解 ICH-GCP 指南、CDISC 标准及相关临床试验法规，具备优秀的质量与合规意识
综合能力：出色的逻辑思维、跨部门沟通、需求分析与项目管理能力，数据驱动，对用户体验有敏锐洞察，能在高压环境下达成交付目标
工作职责
产品规划与设计：以统计编程专家视角，深入研究临床试验统计编程全业务流程，主导 AI-统计编程系统从 0 到 1 及迭代演进的路线图规划、功能设计和合规设计，撰写清晰的 PRD 与用户故事
AI 场景落地：挖掘 LLM 与智能体在临床统计编程全流程中的应用场景，设计算法需求并推动模型选型、知识库构建、提示词/工作流设计、评测集建设与效果优化
智能体与自动化设计：设计并规划智能体的上下文管理、任务分解、工具调用、规则校验、结果解释、失败重试与人工审核闭环，定义"AI 自动化处理 + 专家关键节点审核"的人机协作模式，在自动化效率与合规质量之间取得平衡
业务流程优化：重构传统临床试验统计编程的全生命周期管理，设计从方案与统计计划的解析、编程说明文档创建、代码编程、结果输出到递交审核的可审核、可追溯的自动化辅助处理逻辑，提升统计编程效率、准确率与合规性
跨部门协同：与数据管理（DM）、统计师、质量保证（QA）及医学合规团队紧密合作，梳理业务痛点
协同算法工程师和研发团队完成产品交付
合规与质量把控：确保 AI 算法和产品逻辑严格符合 ICH-GCP 等规范及 NMPA / FDA 等监管机构的合规要求，对生成内容的完整性、一致性与可溯源性有明确的质量控制设计
优先资格
生统、计算机科学或相关专业优先
有多类型临床试验项目经验的加分
有 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 或 AI 产品落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于医药与生成式AI交叉的稀缺复合赛道，技能壁垒高、可替代性低
- 可主导从0到1的系统建设，产品话语权与成就感强
- 临床统计与合规经验可长期复用，职业生命周期长
- 所在CRO行业需求稳定，AI提效是明确的业务方向
- 需同时精通临床统计编程与AI产品，跨领域学习曲线陡峭
- 强监管场景对合规、可追溯性要求极高，产品设计容错空间小
- 需在自动化效率与专家审核之间反复权衡，协调多方利益
- 适合有临床统计编程背景、又对生成式AI产品有强烈兴趣，愿意在强监管场景中做复合型产品的求职者
缺点 / 挑战
- JD明确提到高压环境交付，节奏与压力不可忽视
角色解读
- 可成长为医药AI产品负责人，主导更完整的智能化临床研发产品线
- 复合背景（临床统计+AI产品）稀缺，横向可延展至临床数据、药物研发数字化等方向
- 在CRO与药企数字化转型浪潮中，具备向产品总监或数字化战略岗位发展的空间
- 以统计编程专家+产品经理双重身份，主导AI-统计编程系统从0到1的规划、PRD撰写与迭代演进
- 把LLM与智能体引入临床试验统计编程全流程，设计算法需求、知识库、提示词/工作流与评测集
- 设计"AI自动化+专家关键节点审核"的人机协作闭环，重构SDTM-ADaM-TFL全生命周期管理
- 跨部门协同DM、统计师、QA及算法研发团队，确保产品符合ICH-GCP与NMPA/FDA合规要求
- 扎实的临床统计编程经验，熟悉SDTM-ADaM-TFL全流程与CDISC、递交标准
- 对LLM原理、NLP、生成式AI有深入认知，能将业务转化为算法需求与产品逻辑
- 理解AI智能体架构（ReAct、Tool Use等），具备Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等落地经验
- 出色的需求分析、项目管理与跨部门沟通能力，兼具合规与质量意识
申请策略
- 提前了解泰格医药的业务与临床统计编程痛点，准备结合AI提效的具体想法
- 关注ICH-GCP与NMPA/FDA对AI生成内容的合规要求，面试中体现合规思维
- 突出3-5年临床统计编程经验，量化参与过的SDTM-ADaM-TFL项目类型与规模
- 列出对CDISC、ICH-GCP、NMPA/FDA递交标准的熟悉程度与实操案例
- 展示LLM/智能体相关实践，如Prompt、RAG、评测集或AI产品落地项目
- 强调跨部门协作与需求分析/项目管理成果
- 补充AI智能体架构（ReAct、Tool Use）与RAG、Fine-tuning的实践理解
- 学习PRD撰写与产品方法论，准备一个完整的AI产品设计案例
面试指南
- STAR结构：先讲清业务背景与痛点，再说明你的分析、方案与量化结果
- 产品思维：从用户/流程痛点出发，说明需求拆解、优先级与验收标准
- 合规视角：强调可审核、可追溯、人机分工的设计逻辑与风险控制
- 你如何理解临床试验统计编程全流程，AI可以在哪些环节提效？
- 请举例说明你如何把业务需求转化为算法/AI产品需求
- 如何设计"AI自动化+专家审核"的人机协作闭环以保证合规？
- 你如何评估一个LLM应用的效果，如何搭建评测集？
- 在强监管场景下，如何平衡自动化效率与合规质量？
职位点评
薪资福利70
成长发展88
工作生活55
使命价值78
薪资福利
70中等
JD未披露薪资，需结合3-5年临床统计+AI复合背景在杭州的市场水平判断，整体处于中上区间。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–3.8万/月）
成长发展
88较高
涉及LLM、智能体等前沿技术且可主导0到1系统建设，技能成长与产品话语权突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、NLP、生成式AI、AI智能体、ReAct、Tool Use、Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、SDTM、ADaM、TFL、CDISC
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与WLB信息，但明确要求能在高压环境下达成交付目标，工作强度可能偏高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
78中等
面向临床试验统计编程提效，服务药物研发与合规递交，具备正向社会价值，行业成熟且AI应用积极。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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