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阿里云智能-人工智能平台产品经理-AI领域
阿里云智能-人工智能平台产品经理-AI领域
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Infra
Gpu/Npu
Maas
云计算
分布式训练
商业化策略
大模型
定价体系
异构算力
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI Infra核心产品岗，技术成长性强，商业化职责重，WLB信息不明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4140 个在招 · 其中AI产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
你将负责阿里云新一代AI基础设施平台的产品规划与设计，围绕异构算力（GPU/NPU/自研芯片）打造覆盖AI开发、分布式训练与高性能推理的全生命周期平台，并主导产品的Agentic化升级
岗位兼具技术深度与商业视角，需要制定商业化策略、成本核算与定价体系，推动产品在Agent时代取得市场成功
最低要求
年以上云计算领域产品经理经验
计算机、人工智能相关专业，硕士以上学历
识别产品所处状态，合理运用资源，清晰定义产品推进过程中的关键里程碑，及时调整资源投入
能洞察客户需求和痛点，提出产品改进建议，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级
具备较好的沟通技巧，有亲和力，擅长大规模协同工作，具备坚持不懈、勇于挑战、追求卓越的精神
工作职责
负责阿里云新一代AI基础设施平台的产品规划与设计：需要通过软硬协同的设计理念，驾驭超大规模异构算力资源，打造涵盖AI推理、训练、开发全生命周期的高性能平台
同时，需要具备敏锐的商业洞察力，负责产品的商业化策略、成本核算及定价体系，推动产品在Agent时代的市场成功
AI平台产品规划与设计（面向新一代硬件架构）：
全流程AI平台建设：主导AI开发、大规模分布式训练、高性能推理服务等核心模块的产品设计
优化从模型构建到部署的端到端体验，降低用户使用异构算力的门槛
面向Agent时代的产品升级：负责产品的Agentic化升级，打造面向Agent的核心AI Infra能力
围绕典型场景，构建为场景化AI服务的高性能、高性价比、易用的推理、训练基础设施
异构算力资源管理：负责面向下一代硬件架构（GPU、NPU、自研芯片等）的AI平台底层设计
通过抽象硬件特性，设计高效的资源调度、池化与隔离机制，解决超大规模集群（万卡级别）的资源利用率与稳定性问题
大数据AI一体化设计：结合数据库、数仓及数据湖能力，将AI平台的异构计算能力以及基于大模型的MaaS能力，拓展到数据领域
产品持续改进与优化：
关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本
持续了解国际领先的AI产品、云计算产品、大模型公司在AI Infra领域的动态，紧跟技术潮流，制定产品的改进计划
优先资格
具备Agent相关领域设计经验、了解相关技术产品方案者优先
具备大规模分布式训练、大模型推理服务等相关研发经验或技术架构经验优先
参与或服务过典型Agent产品建设及商业化落地者优先
熟悉业内领先云计算或AI公司AI Infra产品，在高性能计算、存储、网络领域具备相关经验者优先
有负责过成功AI产品、AI或大数据项目的经验，管理的产品存续超过2年为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI Infra与大模型基础设施核心赛道，技术前沿、平台大、资源丰富，利于建立行业影响力
- 适合有云计算产品经验、对AI底层技术有热情、且愿意同时承担技术与商业双重职责的产品经理
缺点 / 挑战
- 对技术深度要求高，需理解万卡级集群、异构算力与Agent技术方案，同时承担商业化指标压力
角色解读
- 可向资深AI平台产品专家或产品线负责人方向发展，也可跨向AI Infra解决方案、商业化负责人等岗位
- 主导阿里云新一代AI基础设施平台的产品规划，覆盖AI开发、分布式训练、高性能推理等核心模块，定义端到端体验
- 需要兼具技术理解力与商业视角：懂异构算力调度、大模型训练推理
- 能制定商业化策略、成本核算与定价体系
申请策略
- 研究阿里云现有PAI、百炼等AI平台产品与竞品差异，面试中展现对AI Infra行业趋势的独立判断
- 突出云计算/AI平台产品从0到1或规模化落地的经历
- 量化资源利用率、成本优化、推理性能等成果
- 展示商业化或定价体系设计经验
- 补齐大模型分布式训练、推理服务、异构算力调度的基础知识
- 了解Agent技术栈与MaaS产品形态
面试指南
- 结构化回答：先讲背景与约束，再说明方案权衡与决策依据，最后用数据量化结果并复盘
- 如何设计面向万卡级异构集群的资源调度与隔离机制？2. 如何为AI平台制定成本核算与定价体系？3. Agent时代AI Infra的核心能力有哪些变化？4. 讲一个你主导的AI产品从需求到落地的案例
- 如何平衡产品易用性、稳定性与成本？
- 准备1-2个AI/云计算平台产品的深度案例
- 梳理对GPU/NPU算力、分布式训练、推理服务的技术理解
- 跟踪国内外AI Infra产品动态
职位点评
薪资福利74
成长发展90
工作生活52
使命价值80
薪资福利
74中等
高级AI平台产品岗通常具备较强薪酬竞争力，但JD未披露薪资与福利细节，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI Infra与大模型基础设施前沿，技术深度与平台资源俱佳，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Infra、大模型、Agent、分布式训练、推理服务、异构算力、GPU/NPU、MaaS
业务类型profit_center
工作生活
52较低
JD未提及办公模式、弹性或加班情况，生活化动机相关信号有限，需面试进一步了解。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位面向Agent时代AI基础设施，属于高速增长赛道，具备较强的行业前景与技术创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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