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平台及用户产品事业部-AI助手产品-Agent用户产品经理-杭州
平台及用户产品事业部-AI助手产品-Agent用户产品经理-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
A/B测试
Ai助手
Sql
产品规划
大模型
对话式交互
数据分析
用户产品
用户调研
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
AI助手/Agent前沿产品岗，成长性强、业务场景丰富，但WLB与薪资福利信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招 · 其中AI产品经理 8 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责天猫AI助手/Agent类用户产品的整体规划与迭代，围绕电商、本地生活及平台服务场景设计对话式、主动式及工具型交互，提升用户效率与体验
通过用户调研、数据分析与A/B测试识别核心痛点，主导从0到1及从1到N的产品建设，并对活跃、留存、转化、满意度等指标负责
与算法、工程、设计、运营等团队协同，推动大模型、多轮对话、个性化推荐、知识问答、任务执行等AI能力落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、心理学、电子商务、交互设计、信息管理、数学或相关专业优先
年及以上互联网产品经理经验，具备C端用户产品、智能助手、搜索推荐、电商交易、内容社区或平台型产品相关经验者优先
具备优秀的用户洞察和产品设计能力，能够独立完成需求分析、原型设计、PRD撰写及跨团队方案推进，熟练使用主流原型/协作工具
具备较强数据驱动意识，能够通过数据分析、指标拆解、实验设计验证产品策略，熟悉SQL或常用数据工具者优先
理解人工智能、大模型、Agent、对话式交互等基础技术概念，能够与技术团队高效沟通，并推动AI能力在产品场景中落地
具备复杂项目管理和跨部门协作能力，能够独立负责较复杂产品模块或跨团队项目，推动研发、算法、设计、运营、市场等资源协同落地
有从0到1产品建设或用户增长、留存优化、体验提升相关成功案例，能够清晰阐述业务背景、个人贡献和结果影响
结果导向、学习能力强，具备良好的沟通表达、逻辑思维和抗压能力，认同用户为先、拥抱变化的工作理念
工作职责
负责AI助手/Agent类用户产品的整体规划与迭代，围绕用户任务场景设计对话式、主动式及工具型交互方案，提升用户效率与体验
深入理解电商、本地生活及平台服务场景中的用户需求与行为路径，通过用户调研、数据分析、A/B测试等方式识别核心痛点，形成可落地的产品策略
主导从0到1及从1到N的产品建设，完成需求定义、方案设计、优先级排序、上线验证与持续优化，对活跃、留存、转化、满意度等关键指标负责
推动AI能力与用户产品结合，关注意图理解、多轮对话、个性化推荐、知识问答、任务执行等方向，与算法、工程、设计、运营等团队协同完成高质量交付
建立产品体验与效果评估体系，拆解用户漏斗和任务链路，持续优化交互流程、内容质量、响应效率和场景覆盖，提升产品长期价值
跟踪行业趋势与竞品动态，探索新型人机交互与智能助手在平台业务中的应用机会，提出具有前瞻性的产品方案
优先资格
计算机、心理学、电子商务、交互设计、信息管理、数学或相关专业优先
具备C端用户产品、智能助手、搜索推荐、电商交易、内容社区或平台型产品相关经验者优先
熟悉SQL或常用数据工具者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI助手/Agent是当前产品创新热点，技术前沿性和业务想象空间较大
- 背靠天猫电商、本地生活与平台服务场景，用户规模和数据资源丰富
- 岗位覆盖从0到1和1到N，能完整锻炼产品规划、落地与跨团队协同能力
- 直接与算法、工程等团队协作，有利于积累AI产品实战经验
- 需要同时理解用户需求与技术边界，跨算法、工程、设计、运营多方协同，沟通成本高
缺点 / 挑战
- AI产品效果受模型能力、数据质量和工程资源影响，落地不确定性较高
- 对活跃、留存、转化、满意度等指标负责，结果压力较大
- 适合有C端产品经验、对AI助手/Agent有强烈兴趣，且能在技术不确定性和业务指标压力下推动复杂项目落地的产品经理
角色解读
- 可在AI助手/Agent产品方向深耕，成长为AI产品负责人或产品专家
- 积累电商与平台服务场景的AI落地经验，向更大业务范围或产品线管理发展
- 若具备团队管理兴趣，可逐步承担产品团队管理职责
- 负责AI助手/Agent类用户产品的整体规划与版本迭代，设计对话式、主动式和工具型交互方案
- 深入电商、本地生活和平台服务场景，通过调研、数据分析和A/B测试识别用户痛点并制定产品策略
- 主导从0到1及1到N建设，完成需求定义、方案设计、优先级排序、上线验证和持续优化
- 与算法、工程、设计、运营协同，推动大模型、多轮对话、个性化推荐、知识问答、任务执行等能力落地
- 具备C端用户产品或智能助手/搜索推荐/电商交易等产品经验，能独立完成需求分析、原型和PRD
- 有数据驱动意识，能拆解指标、设计实验并熟悉SQL或数据工具
- 理解大模型、Agent、对话式交互等技术概念，能与算法工程高效沟通
- 具备复杂项目管理和跨部门协作能力，有从0到1或增长留存优化案例
申请策略
- 关注天猫/阿里在AI助手、电商Agent和平台服务上的产品动态，理解其业务场景和用户路径
- 简历和面试中突出“用户价值+技术落地+业务结果”的闭环，而非只讲功能设计
- 突出AI助手、Agent、对话式交互或智能推荐相关产品经历，说明负责模块和业务结果
- 用数据呈现活跃、留存、转化、满意度等指标提升，明确个人贡献
- 展示从0到1或1到N的产品建设案例，包括需求定义、方案设计、上线验证和迭代优化
- 体现与算法、工程、设计、运营跨团队协作和复杂项目管理经验
- 补齐大模型、Agent、RAG、多轮对话、意图理解等基础技术认知，能和技术团队讨论方案边界
- 强化SQL、数据分析、A/B实验设计和指标拆解能力
面试指南
- 用STAR结构讲清背景、目标、个人动作和结果，重点突出产品判断与数据结果
- 面对AI产品问题，先拆用户任务和场景，再说明技术边界、方案取舍和评估指标
- 对指标类问题，按“目标—漏斗—实验—迭代”框架回答
- 你如何定义AI助手/Agent类产品的核心用户价值和成功指标？
- 请分享一个你主导的从0到1或1到N的C端产品案例，如何验证需求并迭代？
- 在电商/本地生活场景中，你认为AI助手最值得切入的任务场景是什么？为什么？
- 当模型能力无法满足产品体验预期时，你如何做产品取舍并推动落地？
- 你如何通过数据分析、A/B测试评估对话式交互或Agent任务执行效果？
职位点评
薪资福利78
成长发展90
工作生活55
使命价值78
薪资福利
78中等
职位位于杭州且为AI产品方向，市场薪资竞争力较强，但JD未披露薪资与福利细节，补偿性信息需进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.5万/月）
成长发展
90较高
岗位直接负责AI助手/Agent用户产品，覆盖从0到1和1到N，技术前沿且成长信号明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI助手、Agent、大模型、对话式交互、意图理解、多轮对话、个性化推荐、知识问答、A/B测试、SQL
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确办公模式、弹性安排或加班情况，工作地点在杭州，生活化动机信息有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
岗位聚焦AI助手/Agent在电商与平台服务中的落地，处于AI应用增长赛道，但JD未突出社会使命，意义感更多来自用户体验提升与业务创新。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升用户效率与体验、用户为先
创新程度积极采用新技术
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