中国平安
产品经理（AI方向）
产品经理（AI方向）
发布于 1 天前基层主管/组长
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agentic Ai
Ai原生
Prd
产品战略
原型设计
大模型
数据分析
知识图谱
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI产品方向、从0到1与团队统筹并重，薪资面议、WLB信息不明。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 12950 个在招 · 其中AI产品经理 15 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属中国平安，负责AI办公、AI编程、数字员工等AI原生产品的战略规划与全生命周期管理，既要跟踪大模型/Agentic AI技术演进，也要推动从0到1的产品落地
你需要深入用户场景、协调算法与业务团队，并对产品体验、数据闭环和业务结果负责
最低要求
教育背景：本科及以上学历，AI相关专业优先
专业能力：熟练掌握产品调研及产品设计方法论，熟练使用Axure、Xmind等工具，能独立完成需求分析、原型设计及数据驱动决策
了解AI算法相关原理，特别是大模型技术、知识图谱原理
能与算法/架构团队高效沟通技术方案
具有AI编程能力者优先
工作经验：5年以上AI产品经验，具备大模型应用、Agentic AI、对话机器人、智能客服等领域成功落地案例，有B端解决方案或C端高日活产品经验者优先
有与算法工程师、AI架构师合作共同落地AI系统或产品的经验
具有金融业相关AI产品经验优先
其他：具备强烈的用户思维、平台化思维与抽象能力，能设计灵活、可扩展的产品架构以应对多样化的用户场景
工作职责
产品战略与规划：制定包括AI办公、AI编程、数字员工等在内的AI原生产品的长期战略与迭代路线图，结合技术优势与用户需求，明确产品定位、客群及打法
跟踪大模型、Agentic AI等技术演进，主导竞品分析及市场洞察
全生命周期产品管理：主导产品迭代，有机会开拓从0-1的创新AI原生产品，包括需求分析、PRD撰写、原型设计（Axure/Xmind等），协调算法、架构、运营等团队，确保产品核心功能的高质量交付与持续迭代
用户体验与价值实现：深入一线用户工作场景，挖掘痛点，通过产品优化持续提升产品的用户体验、易用性与工作效率
建立产品效果评估体系，通过数据分析和用户反馈持续优化产品体验，设计数据闭环推动模型迭代
跨团队协作：与技术团队及业务团队紧密沟通，深刻理解业务需求与算法逻辑，设计并落地能够高效支撑业务应用的产品架构
统筹团队管理与业务推进，对产品全过程、全事项闭环负责
优先资格
AI相关专业优先
具有AI编程能力者优先
有大模型应用、Agentic AI、对话机器人、智能客服等领域成功落地案例，有B端解决方案或C端高日活产品经验者优先
具有金融业相关AI产品经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 方向前沿：覆盖大模型、Agentic AI、数字员工等AI原生应用，技术视野和产品经验含金量高
- 职责完整：从战略、0到1、全生命周期到团队统筹，能锻炼端到端产品能力
- 场景丰富：AI办公、AI编程、智能客服等方向兼具B端与C端可能性
- 平台资源：中国平安的金融业务场景和数据资源可为AI产品落地提供空间
- 技术迭代快：需持续跟踪大模型与Agentic AI演进，并快速转化为产品方案
- 跨团队复杂度高：要同时协调算法、架构、运营和业务团队，对抽象与沟通能力要求高
- 适合有5年以上AI产品经验、既懂技术又懂用户、愿意在金融场景中推动AI原生应用从0到1落地的产品经理
缺点 / 挑战
- 结果闭环压力：对产品全过程和业务推进负责，需用数据证明产品价值
角色解读
- 可沿AI产品专家/产品负责人方向发展，深耕大模型应用与AI原生体验
- 若承担团队与业务闭环，可向产品总监、AI业务负责人等管理角色进阶
- 在金融场景积累AI落地经验后，可拓展至金融科技、企业服务或C端AI产品领域
- 负责AI办公、AI编程、数字员工等AI原生产品的战略规划与迭代路线图，明确产品定位、客群和打法
- 主导从需求分析、PRD、原型设计到跨算法/架构/运营团队交付的全生命周期管理
- 深入用户场景挖掘痛点，建立效果评估与数据闭环，持续优化体验和模型迭代
- 统筹团队管理与业务推进，对产品全过程闭环负责
- 熟悉大模型、Agentic AI、知识图谱等AI技术原理，能与算法/架构团队沟通方案
- 掌握产品调研、需求分析、PRD、Axure/Xmind原型设计等方法论
- 具备5年以上AI产品经验，有大模型应用、对话机器人、智能客服等落地案例
- 具备用户思维、平台化思维、抽象能力和跨团队统筹能力
申请策略
- 投递前了解中国平安的AI办公/数字员工/金融科技业务布局，准备针对金融场景的产品思考
- 在沟通中主动确认团队归属、汇报关系、办公地点和产品是内部效率工具还是对外商业化产品
- 突出AI产品落地案例：量化大模型应用、Agentic AI、对话机器人/智能客服等项目的用户规模、效率提升或业务价值
- 展示全生命周期能力：从需求分析、PRD、原型到跨算法/架构团队交付的完整项目经历
- 强调从0到1经验：如果有AI原生产品或创新业务孵化经历，说明定位、客群、路线图和迭代结果
- 体现技术沟通力：写明与大模型、知识图谱、算法团队协作的具体方式和成果
- 补强大模型与Agentic AI知识：了解RAG、工具调用、多智能体协作等常见产品形态
- 提升数据闭环设计：练习定义AI产品效果指标、评估体系和模型迭代反馈机制
面试指南
- 用STAR/背景-目标-方案-结果结构讲案例，重点量化业务价值和用户指标
- 技术判断题用“技术可行性-用户价值-商业/效率价值-落地成本”四维框架
- 协作题用“目标对齐-角色分工-里程碑-风险预案-复盘迭代”的推进框架
- 请分享一个你主导的大模型/Agentic AI产品从0到1落地的案例，如何定义产品价值和成功指标？
- 你如何跟踪大模型技术演进并判断哪些能力值得产品化？
- 面对算法、架构、业务多方诉求，你如何推动一个AI产品高质量交付？
- 你如何设计AI产品的数据闭环和效果评估体系？
- 如果让你规划AI办公或数字员工产品，你会如何定位客群和迭代路线？
职位点评
薪资福利65
成长发展92
工作生活55
使命价值85
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利，补偿性信息有限；结合岗位层级与深圳市场，预计有一定竞争力。
薪资信号面议 (3.5千–5.5万/月)
成长发展
92较高
岗位聚焦大模型、Agentic AI等前沿方向，并覆盖从0到1与全生命周期，技术成长与产品视野较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agentic AI、AI原生、对话机器人、智能客服、知识图谱、AI编程、Axure、Xmind
成长机会有机会开拓从0-1的创新AI原生产品
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、弹性或加班安排，生活化信息有限；工作地点预计在深圳核心办公区。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI原生产品处于技术演进前沿，且覆盖从0到1创新，意义感与行业前景较强；但社会影响力更多体现在效率提升。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升用户体验、易用性与工作效率
创新程度积极采用新技术
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