德赛西威
雷达基带工程师（2027届-惠州）
雷达基带工程师（2027届-惠州）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法工程师
算法工程师
Cfar
Doa
Dsp
Fft
Fmcw
Matlab
信号处理
卡尔曼滤波
毫米波雷达
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
车载雷达基带算法校招岗，量产闭环训练扎实，城市配套与生活便利度一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.3万
比算法工程师中位数低
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招
市场机会
选择不多
惠州 · 算法工程师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
德赛西威2027届校招岗位，参与毫米波雷达（FMCW）基带信号处理链路的开发与优化，覆盖FFT、CFAR检测、DOA角度估计、波形设计、抗干扰算法及超声波雷达目标跟踪，并在TI/NXP雷达SoC上完成工程落地与实车标定
适合信号处理方向硕士应届生进入车载传感器算法领域
最低要求
全日制硕士及以上学历，通信工程、电子信息、信号处理、数学、车辆工程等相关专业
具备扎实的信号处理理论基础：FFT、数字滤波、CFAR检测、卡尔曼滤波等，掌握雷达信号处理基础原理
精通C/C++，熟悉MATLAB/Python仿真验证，具备扎实的数学与算法基础，有DSP/嵌入式平台开发经验者优先
具备良好的沟通协作能力、学习能力与责任心，有激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达等传感器项目或课题研究经验者优先
英语CET-4以上，具备良好的英语读写能力
工作职责
参与毫米波雷达（FMCW）基带信号处理链路的开发与优化：ADC原始数据采集、距离维/速度维FFT、CFAR恒虚警检测、DOA角度估计，输出点云/目标数据
参与雷达波形参数设计与发波控制配置（chirp序列、帧结构、多模式切换），与射频前端联调，完成IQ数据校准、幅度相位补偿
参与基带算法的工程落地：在TI AWR2944、NXP S32R等雷达SoC/DSP平台完成定点化、流水线优化与实时性保障
参与信号预处理与抗干扰算法开发：降噪滤波、地面回波滤除、杂波抑制、串扰消除、温度/环境补偿等
参与超声波雷达信号处理与目标跟踪（信号采集、幅值/脉宽滤波、环境建模、卡尔曼滤波目标追踪），编写算法设计文档与测试用例，参与实车标定与验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 车载毫米波雷达量产需求旺盛，专业人才稀缺性强
- 算法从仿真到芯片落地的完整闭环，工程与理论双修
- 德赛西威在惠州提供总部级研发资源与量产项目平台
- 需要同时驾驭算法与嵌入式工程，学习曲线陡峭
- 实车标定与联调可能涉及现场工作与突发问题
- 惠州相对广深对人才吸引与生活配套略弱
- 信号处理功底扎实、愿意深入芯片级工程实现的硕士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从基带算法模块做起，成长为负责完整雷达感知链路的算法工程师
- 向4D成像雷达、多传感器融合等方向深耕成为专家
- 也可转向系统架构或算法团队管理
- 开发优化毫米波雷达基带信号处理链路，从ADC数据到点云/目标输出
- 设计雷达波形参数并与射频前端联调，做IQ校准与幅相补偿
- 在TI/NXP雷达SoC上做定点化与实时性优化，开发抗干扰算法
- 参与超声波雷达目标跟踪、实车标定与验证，编写设计文档与测试用例
- 信号处理理论扎实：FFT、数字滤波、CFAR、卡尔曼滤波
- 精通C/C++，会用MATLAB/Python做仿真验证，了解DSP/嵌入式平台
- 通信/电子/数学相关专业硕士，英语读写合格
申请策略
- 强调算法与工程落地兼顾的能力，契合岗位定位
- 提前了解德赛西威雷达产品线与量产项目背景
- 突出雷达/传感器相关课题，写清你负责的算法模块与指标
- 列出C/C++项目与DSP/嵌入式平台实践经验
- 有MATLAB仿真成果、论文或专利要重点标注
- 复习FFT、CFAR、卡尔曼滤波等核心算法并做仿真复现
- 了解TI AWR/NXP S32R平台开发流程与定点化基础
面试指南
- 原理类问题先给数学表达再配直观解释与工程参数影响
- 工程类问题按约束—方案—验证的顺序展开
- 项目类问题用STAR结构，突出量化结果与踩坑复盘
- 推导FMCW雷达测距测速原理，解释距离/速度维FFT的作用
- CFAR的原理与常见实现方式（CA-CFAR等）？
- 卡尔曼滤波的状态预测与更新流程，如何用于目标跟踪？
- 算法从浮点到定点移植要注意什么？
- 介绍你做过的信号处理项目与遇到的最大难点
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活55
使命价值72
薪资福利
70中等
车载雷达算法校招岗在惠州属于稀缺技术岗，市场定价中上，但JD未披露具体薪资与福利。
薪资信号未披露（AI估算：1.0千–1.6万/月）
成长发展
80较高
从算法设计到SoC落地与实车验证的完整闭环，专业积累深厚，但JD未提及培训与晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈FMCW、FFT、CFAR、卡尔曼滤波、C/C++、MATLAB、DSP、TI AWR2944、NXP S32R
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与工时安排，实车标定与联调环节需现场开展。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
车载雷达直接关系行驶安全，产品社会价值明确，行业处于智驾驱动的增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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