库洛游戏
技术中心 - 后端开发工程师（数据平台 Web 方向）
技术中心 - 后端开发工程师（数据平台 Web 方向）
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Mybatis
Spring Cloud
Starrocks
数据平台
数据权限
值不值得投
薪资怎么样
2.8万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
56 个在招
市场机会
选择面较广
广州 · 后端开发 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
你将加入库洛游戏技术中心，负责数据平台后端模块的开发与迭代，涵盖元数据、指标报表、自助分析、数据权限等核心功能，并基于 StarRocks 支撑业务侧的数据分析需求
同时参与 DAG 调度平台的集成与二次开发，与数仓团队协作打通底层数据链路
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上 Java 后端开发经验
精通 Java，熟悉面向对象设计，拥有扎实数据结构与算法基础
了解网络及数据安全，掌握接口鉴权、行列级权限、数据脱敏实现思路
熟练使用 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis 等主流开发框架
熟练 MySQL、MongoDB、Redis、Kafka，具备中间件性能调优能力
掌握 OLAP SQL 开发与调优，熟悉 StarRocks 使用
沟通协调、项目规划执行力强，可主动推进项目落地
工作职责
负责数据平台后端模块开发，涵盖元数据、指标报表、自助分析、数据权限等功能，对接 StarRocks 支撑业务数据分析
参与需求分析、技术方案设计、编码自测，配合测试完成验收，保障项目按期交付
主动排查系统隐患，保障平台服务高效、安全、稳定运行
攻坚技术难点，针对新业务场景开展技术预研并输出落地方案，协同落地需求
完成 DAG 调度平台集成与二次开发，实现任务编排、监控告警，统一权限与数据源体系
对接数仓团队封装数据同步、治理、元数据采集接口，打通底层数据链路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈主流且完整，Java 后端 + Kafka + Redis + StarRocks 的组合覆盖了工程与数据分析两条能力线，技能可迁移性强
- 需要同时兼顾功能开发与线上稳定性排查，遇到数据链路问题时定位链条较长
- 对 OLAP SQL 调优和 StarRocks 等特定组件有明确要求，缺乏相关经验需要在入职前补课
- 适合有 3 年左右 Java 后端经验、希望从纯业务开发转向数据平台/基础设施方向，且愿意在数据体系与权限治理上长期积累的工程师
缺点 / 挑战
- 数据平台属于公司级基础设施，能接触到元数据、权限、调度等体系化设计，而非单纯写业务接口，成长天花板较高
- 游戏业务的数据分析场景对实时性、数据量都有真实挑战，有助于积累可写进简历的复杂场景经验
- 数据平台的甲方是内部业务与数仓团队，需求方多、口径易变，沟通协调成本较高
角色解读
- 纵向可在数据平台方向深耕，从模块开发成长为平台架构负责人，主导元数据体系、权限体系、调度体系的整体设计
- 横向可向数据工程、数仓架构、数据治理方向拓展，形成「后端工程 + 数据体系」的复合能力
- 在游戏业务场景中积累实时分析与海量数据处理经验，后续可转向大数据平台或数据中台相关的技术管理岗位
- 负责游戏公司内部数据平台的后端功能开发，包括元数据管理、指标报表、自助分析、数据权限等模块，直接对接 StarRocks 支撑业务侧的数据查询与分析
- 参与 DAG 调度平台的集成与二次开发，实现任务编排、监控告警，并统一权限与数据源体系
- 与数仓团队协作，封装数据同步、数据治理、元数据采集等接口，打通从底层数据到上层应用的链路
- 参与需求分析、技术方案设计、编码自测与线上隐患排查，保障平台按期交付并稳定运行
- 扎实的 Java 功底与面向对象设计能力，熟练使用 SpringBoot、SpringCloud、MyBatis 等主流框架搭建后端服务
- 熟悉 MySQL、MongoDB、Redis、Kafka 等存储与中间件，并能进行性能调优
- 具备 OLAP 场景下的 SQL 开发与调优能力，熟悉 StarRocks 等分析型数据库的使用
- 理解数据安全体系，掌握接口鉴权、行列级权限控制、数据脱敏的落地实现思路
申请策略
- 提前了解库洛游戏的产品线与数据场景（如游戏运营分析、留存与付费分析），面试时能结合业务谈平台设计会加分
- 关注岗位对「主动推进项目落地」的要求，准备 1-2 个你主动推动而非被动执行的案例
- 突出 Java 后端项目经验，量化说明你负责的模块、QPS/数据量级、接口性能优化成果
- 单独列出与数据相关的项目：报表平台、指标体系、权限系统、调度平台等，写明你承担的具体角色
- 如有 StarRocks、ClickHouse、Doris 等 OLAP 引擎使用经验，务必在技能栏和项目描述中同时体现
- 强调跨团队协作经历，尤其是与数仓、测试、业务方对接推进项目按期交付的案例
- 系统补强 StarRocks 知识：建表模型（明细/聚合/主键）、分区分桶、物化视图、执行计划分析
- 熟悉一种 DAG 调度平台（如 DolphinScheduler、Airflow）的任务编排、依赖管理与告警配置
面试指南
- 技术类问题采用「场景—方案—权衡—结果」结构：先讲清业务背景与数据量级，再讲你选型的理由和被放弃的备选方案，最后给出可量化的结果
- 设计类问题（如权限模型）先拆解维度：资源维度、用户维度、权限粒度、鉴权时机，再给出分层架构，并主动说明扩展性与性能上的取舍
- 协作类问题用 STAR 结构，重点落在你做了什么推动动作、如何对齐口径、最终交付结果
- 你在 StarRocks（或其他 OLAP 引擎）上做过哪些 SQL 或模型层面的优化？效果如何？
- 如果让你设计一个支持行列级权限的数据平台权限模型，你会怎么分层设计？
- SpringBoot + Kafka + Redis 在你的项目中是如何组合使用的？遇到过哪些线上问题，如何定位？
- 你有没有做过调度平台（DAG）的集成或二次开发？任务依赖、失败重试、告警是怎么设计的？
- 当数仓、业务方、测试对需求理解不一致时，你如何推动项目按期交付？
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