库洛游戏
技术中心 - 数据开发工程师 （游戏业务方向）
技术中心 - 数据开发工程师 （游戏业务方向）
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Sql优化
Starrocks
实时数仓
数据建模
湖仓一体
离线数仓
值不值得投
薪资怎么样
2.8万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
56 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 数据工程 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
你将加入库洛游戏技术中心，负责游戏业务的离线与实时数仓建设，包括数据分层建模、指标口径统一、StarRocks 报表与看板开发，以及 PB 级游戏行为数据的整合与存储优化
这个岗位直接支撑游戏日常数据分析与业务迭代，需要同时具备扎实的大数据技术链路能力和对游戏业务的理解力
最低要求
本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业，3 年及以上大数据数据开发经验
深度参与过 PB 级海量数据处理项目，有中大型企业数据平台搭建优化经验优先
精通大数据完整技术链路，熟练运用 Hive、Spark、Flink、Kafka 等主流组件，深入掌握数据采集、存储、计算、调度、监控全流程原理与实操，具备扎实的实时、离线数仓开发能力
熟练编写复杂 SQL，具备良好的 SQL 优化、数据建模能力，熟练使用 StarRocks，可独立完成常规报表查询开发
熟悉 Linux 基础命令、Shell 脚本，能够独立完成日常数据开发、任务调试、简单问题排查
具备良好的业务理解能力，能快速理解游戏业务逻辑，独立承接数据开发需求
工作严谨负责，具备良好的团队协作与沟通能力
工作职责
负责游戏业务离线、实时数仓开发，完成业务数据分层建模、数据清洗、指标计算，支撑游戏日常数据分析与业务迭代
承接游戏业务各类数据分析报表、数据看板开发，基于 StarRocks 完成数据查询与报表落地，保障数据准确、口径统一
配合团队完成业务指标梳理与口径统一，落地标准化业务指标
负责日常数据任务迭代、数据质量核对、业务数据异常排查，保障游戏业务数据链路稳定产出
配合落地业务数据监控，跟进日常数据问题修复与优化
完成 PB 级海量游戏行为数据整合、计算与存储优化，解决数据倾斜、任务超时、资源浪费等海量数据场景核心问题
优先资格
加分项：
有游戏行业数据开发、用户行为分析、游戏业务指标建设经验
具备湖仓一体架构下海量原始数据清洗、分层建模实战经验
具备数据质量核查、指标标准化落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向深耕：从业务数仓开发成长为数据平台/数仓架构方向，主导 PB 级数据平台与湖仓一体架构设计
- 横向拓展：向数据治理、指标中台、数据产品化方向发展，成为连接业务与数据的复合型人才
- 业务纵深：深入游戏行业用户行为分析与商业化分析，转型为游戏数据分析专家或数据负责人
- 负责游戏业务离线与实时数仓建设，从数据采集、分层建模、清洗到指标计算全链路落地，支撑游戏日常数据分析
- 基于 StarRocks 开发数据报表与看板，配合业务方梳理指标口径，保证数据准确且口径统一
- 承担 PB 级游戏行为数据的整合、计算与存储优化，处理数据倾斜、任务超时、资源浪费等海量数据场景问题
- 负责日常数据任务迭代、数据质量核对与异常排查，并配合落地业务数据监控与问题修复
- JD 未提及办公模式、弹性工时或加班情况，工作节奏与灵活性无法从原文判断
- 岗位需支撑游戏日常数据分析与数据链路稳定产出，可能存在业务节奏压力
- 未明确
- 未提及（无法判断）
- 未明确
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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