库洛游戏
绑定动画技术部 - AIGC工程师
绑定动画技术部 - AIGC工程师
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
3D生成
Aigc
Comfyui
大语言模型
扩散模型
算法工程
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AIGC前沿技术预研与工具链开发，成长性强，但JD未明确WLB与办公模式
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
56 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 机器学习工程 · 41 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位面向库洛游戏绑定动画技术部，负责AIGC开源工具与算法框架的预研、评估和二次开发，并围绕图片、视频、3D生成开展原型验证
你需要优化训练与推理链路、适配数据处理和GPU推理，把前沿AIGC能力转化为内部可用的生产工具
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学或相关专业，3 年以上算法工程、AI 工具链研发或技术预研经验
熟练掌握 Python，具备扎实的代码能力和工程实现能力，能够独立阅读、分析并改造现有开源项目
熟悉大语言模型、扩散模型或 2D/3D 生成相关技术，对模型训练、推理、数据处理及工程落地链路有较深入理解
工作职责
负责前沿 AIGC 开源工具与算法框架的预研、评估与二次开发，基于现有开源方案（如ai-toolkit、UniRig等）进行功能扩展、流程改造与工程适配，使其更符合公司内部生产需求
配合 AIGC 团队开展技术预研，通过原型开发、小范围实验与效果验证，探索图片、视频、3D 等方向 AI 技术在业务场景中的可行性，并推动预研成果向可落地的内部工具或算法能力转化
负责围绕现有开源训练与生成工具进行算法侧优化，包括训练流程改造、推理链路优化、数据处理适配、GPU推理优化及业务场景定制，提升工具在实际生产环境中的可用性与稳定性
优先资格
有基于开源工具进行二次开发、功能改造、ComfyUI推理加速节点设计或其他算法优化项目的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位直接面向AIGC前沿工具与生成模型，技术方向新，预研和工程落地并重
- 工作内容覆盖开源工具改造、训练推理优化和3D/视频生成，技能面较宽
- 成果可转化为公司内部生产工具，工程价值与业务影响较直接
- 游戏内容生产场景复杂，有利于积累生成式AI工业化落地经验
- 开源项目二次开发和推理优化存在较多不确定性，需要较强的调试与实验能力
- JD未明确办公模式与工作强度，实际节奏需在面试中确认
- 适合对生成式AI、3D/视频生成和工程落地有强烈兴趣，愿意在游戏生产场景中做技术探索与工具建设的算法工程师
缺点 / 挑战
- 需要同时理解算法、工程和业务场景，对独立解决问题能力要求较高
角色解读
- 可沿AIGC算法工程方向深耕，成长为生成式AI工具链与推理优化专家
- 有机会接触图片、视频、3D生成等前沿方向，并向技术预研或AI平台架构方向发展
- 在游戏工业化生产场景中积累落地经验，后续可转向AI技术负责人或跨团队技术方案设计
- 负责调研和评估AIGC开源工具与算法框架，并基于ai-toolkit、UniRig等方案做二次开发和工程适配
- 围绕图片、视频、3D生成方向开展原型开发与小范围实验，验证技术在游戏业务中的可行性
- 优化训练流程、推理链路、数据处理和GPU推理，提升内部AIGC工具在生产环境中的可用性与稳定性
- 扎实的Python编程与工程实现能力，能独立阅读、分析和改造开源项目
- 熟悉大语言模型、扩散模型或2D/3D生成技术，理解模型训练、推理和落地链路
- 具备算法优化、推理加速或开源工具二次开发经验，能定位并解决工程化问题
- 有ComfyUI节点设计、GPU推理优化或生成式AI工具链经验更佳
申请策略
- 投递前了解库洛游戏的产品与美术生产流程，思考AIGC在绑定动画和内容生产中的具体切入点
- 面试中主动确认团队当前的AIGC工具栈、预研重点和工程落地节奏，判断与自身经验匹配度
- 突出Python工程能力和开源项目二次开发经历，说明你改造过哪些模块、解决了什么问题
- 展示扩散模型、大语言模型或2D/3D生成相关项目，写明训练、推理和数据处理链路
- 如有ComfyUI节点设计、GPU推理优化或推理加速经验，用具体指标说明优化效果
- 强调从预研到内部工具落地的完整经历，体现业务适配和工程稳定性意识
- 补强ComfyUI工作流与节点开发能力，熟悉常见生成式AI工具链的扩展方式
- 系统准备GPU推理优化知识，如显存管理、批处理、量化、编译优化等
面试指南
- 用“背景-目标-方案-结果”结构讲项目，重点说明你的独立贡献和量化效果
- 技术问题先讲整体链路，再聚焦关键瓶颈和取舍，最后给出验证方法与复盘
- 预研类问题按“业务需求-技术可行性-实验设计-落地风险”展开，体现工程判断
- 请介绍你改造过的一个AIGC开源项目，为什么改、怎么改、效果如何？
- 你如何评估一个图片/视频/3D生成模型在业务场景中的可行性？
- 在推理链路优化中，你遇到过哪些性能瓶颈，如何定位和解决？
- 你熟悉ComfyUI的节点机制吗？如果要做推理加速节点，你会怎么设计？
- 面对快速变化的AIGC开源生态，你如何做技术选型和预研管理？
职位点评
薪资福利70
成长发展88
工作生活55
使命价值78
薪资福利
70中等
JD未披露薪资与福利，薪资竞争力需面谈确认；广州游戏研发岗对AIGC人才有一定需求，整体补偿预期中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
88较高
岗位聚焦AIGC开源工具二次开发、生成模型预研与推理优化，技术栈前沿且工程与算法并重，成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AIGC、ai-toolkit、UniRig、ComfyUI、扩散模型、大语言模型、3D生成、GPU推理优化
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、弹性工时或加班情况，工作强度与WLB需要面试中进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
AIGC在游戏生产流程中的应用具有前沿性，能提升内容生产效率；但岗位主要服务内部生产，直接社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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