北方华创
产品数据管理专家（J15516）
产品数据管理专家（J15516）
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Erp
Ipd
Mes
Plm
产品数据管理
数据分析
数据可视化
数据安全
数据建模
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
十年经验起步的产品数据治理专家岗，体系与平台并重，向管理层输出决策支持，薪资未披露
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.2万
比数据治理中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
15 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 数据治理 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
北方华创招聘产品数据管理专家，负责建立产品数据管理体系与战略，评估优化数据管理系统，搭建数据协同平台实现产品全生命周期数据跟踪，并通过数据挖掘与可视化报表支持公司战略与研发决策
要求十年以上产品数据管理经验，适合机械制造/专用设备行业的资深数据治理人才
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息管理、机械工程、电子工程等相关专业
工作经验：具有 10 年以上产品数据管理相关工作经验，有机械制造、专用设备开发行业背景
熟悉IPD开发过程，了解产品数据系统框架
熟悉产品数据在PLM、ERP、MES等系统的信息传递
专业技能：精通数据管理理论与方法，熟悉数据建模、数据库设计与管理，具备良好的数据架构设计能力
了解数据安全法规与标准，具备数据安全管理实践经验，能够制定有效的数据安全防护措施
具备较强的系统思维能力和问题解决能力，能够在复杂的数据环境中梳理问题、提出解决方案
优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效跨部门沟通，推动数据管理工作的顺利开展
具备较强的学习能力和创新意识，能够紧跟行业发展趋势，不断优化数据管理策略与方法
工作严谨细致，有高度的责任心，对数据质量有严格的把控标准
特别优秀者可放宽要求
工作职责
梳理公司产品开发和运营业务逻辑并建立与之匹配的产品数据管理体系，参与并指导数据管理体系构建与优化，参与制定符合公司业务发展需求的产品数据管理战略和流程
评估现有的产品数据管理系统，识别潜在的风险与改进点，推动系统的升级与优化，提高产品数据管理效率
参与建立并完善产品数据质量监控机制，保障产品数据的高质量流转
制定产品数据交互标准与规范，确保不同部门在产品数据采集、存储、使用过程中的一致性，提高跨部门协作效率
搭建产品数据协同平台，推动各业务环节基于统一的数据平台进行高效协作，实现产品全生命周期的产品数据跟踪与管理
产品数据安全与合规管理，产品数据资产价值挖掘，助力项目落地与业务融合，加速产品数据管理提升
运用数据分析工具，对产品数据进行深度挖掘与分析，提取有价值的信息，为公司的战略决策、产品研发方向、市场推广策略等提供数据支持
建立产品数据可视化报表体系，定期向公司管理层汇报关键数据指标，直观展示产品数据动态，辅助管理层做出科学决策
与业务部门紧密合作，根据业务需求提供定制化的数据分析服务，助力业务部门解决实际问题，提升业务绩效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖体系、平台、标准、安全、分析全链路，履历完整性高
- 制造业数字化转型需求旺盛，资深数据治理人才稀缺
- 直接向管理层输出关键数据指标，业务影响力大
- 需要跨部门推动数据标准落地，协调推进难度大
- 十年以上经验与多系统复合背景，胜任门槛高
- 传统制造场景数据基础参差，治理工作繁琐且见效周期长
- 适合有深厚产品数据管理与PLM/ERP/MES背景、擅长跨部门推动数据治理的资深人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 作为数据管理专家，可向数据治理负责人或首席数据官方向发展
- 深耕制造业数字化转型，可成长为数字化平台负责人
- 也可向数据架构、数据资产管理等专业化路线深耕
- 建立产品数据管理体系与战略流程，评估并推动数据管理系统升级优化
- 制定数据交互标准与质量监控机制，搭建产品数据协同平台，实现全生命周期数据跟踪
- 负责产品数据安全合规管理与数据资产价值挖掘
- 通过数据挖掘与可视化报表支持战略决策，为业务部门提供定制化数据分析服务
- 十年以上产品数据管理经验，熟悉IPD开发过程与产品数据系统框架
- 熟悉产品数据在PLM、ERP、MES等系统间的信息传递
- 精通数据管理理论与方法，具备数据建模、数据库设计与数据架构能力
- 了解数据安全法规与标准，并有数据安全管理实践经验
申请策略
- 面试前了解北方华创产品研发流程与数字化现状
- 准备一套完整的数据治理方法论与分阶段落地路线图
- 突出十年以上产品数据管理经历与主导的体系/平台建设项目
- 写明PLM、ERP、MES等系统的实施或集成经验
- 展示数据治理、数据安全与可视化报表的量化成果
- 有机械制造或专用设备行业背景务必强调
- 系统梳理IPD开发过程与产品数据管理框架的结合点
- 补充数据安全法规、数据资产估值等前沿方向的实践案例
面试指南
- 按「现状诊断—体系设计—平台落地—效果量化」结构介绍项目
- 跨部门推动类问题强调机制设计、高层支持与试点先行
- 安全合规类问题结合具体法规标准与防护措施展开
- 请介绍你主导过的产品数据管理体系或平台建设项目
- 如何设计产品数据在PLM、ERP、MES间的流转与一致性保障？
- 你如何建立数据质量监控机制并度量数据质量？
- 产品数据安全与合规管理你有哪些实践经验？
- 如何推动跨部门接受并执行你制定的数据标准？
职位点评
薪资福利75
成长发展72
工作生活58
使命价值62
薪资福利
75中等
JD未披露薪资与福利，资深专家岗议价能力较强，具体水平需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
72中等
主导数据体系与平台建设，向管理层输出决策支持，专家角色成长空间明确但技术栈偏传统企业级。
技术前沿主流现代技术
技术栈PLM、ERP、MES、数据建模、数据可视化
业务类型ambiguous
工作生活
58较低
JD未提及办公模式与加班信息，需定期向管理层汇报与跨部门协作，WLB情况未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
数据治理支撑制造业数字化转型与研发决策，有转型价值，但JD未表述使命感导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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