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社会招聘-校园招聘
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发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Matlab
信号处理
智能语音
机器学习
算法研究
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿算法研究方向、产品化落地明确、成长性强，但薪资与工作节奏信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.9万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择适中
成都 · 机器学习工程 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向智能语音与可穿戴健康方向，负责核心算法的研究与创新，将信号处理与机器学习方法应用于健康监测和光感产品
你将参与从技术调研、算法验证到产品落地与量产问题跟踪的全流程，是连接前沿研究与实际产品的算法研发角色
最低要求
博士研究生学历，电子信息、信号处理、通信工程等相关专业
具备良好的数学基础
掌握信号处理、机器学习基本理论和领域内最新的研究进展，熟悉机器学习在信号处理中的应用
具备良好的文献阅读能力，能快速理解、验证文献方法，具备良好的文档撰写能力
具备良好的逻辑思维、问题分析能力、总结能力和沟通能力
熟练掌握 C/C++、Matlab、Python，具备实际的开发经验
有实际项目开发或参加竞赛经验者优先
在相关领域的国际顶级会议或期刊上发表过文章者优先
工作职责
负责智能语音、可穿戴健康等产品相关算法研究，构建精准、稳健、高效的智能语音和可穿戴健康监测解决方案
负责算法技术创新工作，分析产品核心需求和关键问题，调研信号处理和机器学习前沿技术，并推动健康和光感产品的落地
推进产品性能的持续优化及重点客户算法问题跟踪，及时解决产品开发和量产过程中的相关问题
优先资格
有实际项目开发或参加竞赛经验者优先
在相关领域的国际顶级会议或期刊上发表过文章者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 方向兼顾前沿研究与真实产品落地，算法成果能直接体现在量产产品上
- 涉及语音、健康监测、光感等多个交叉场景，技术面宽、积累扎实
- 岗位明确鼓励前沿技术调研与创新，适合持续做研究型输出
- 所在城市研发与生活成本相对友好，长期发展空间较好
- 研究与落地之间存在差距，需要反复调试与验证，工程化周期可能较长
- 量产阶段的问题排查往往时间紧、跨部门沟通多，需要较强的抗压与协同能力
- 博士岗位对论文、项目经历要求高，同赛道候选人竞争较激烈
- 可从算法工程师成长为细分方向（语音/生理信号/光感）的技术专家，负责方案定义与技术路线
- 积累产品化与量产经验后，可转向算法团队负责人或跨学科系统架构方向
- 研究成果有机会转化为专利与论文，形成个人技术品牌
- 负责智能语音与可穿戴健康方向的核心算法研究，把信号处理与机器学习方法转成可用的健康监测、光感方案
- 需要持续跟踪领域前沿论文与新技术，验证后推动其在真实产品中落地
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
职位点评
薪资福利68
成长发展86
工作生活58
使命价值76
薪资福利
68中等
JD 未披露薪资与福利细节，薪酬竞争力需在面试中确认；岗位位于成都，生活成本相对可控。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–3.5万/月）
成长发展
86较高
岗位聚焦智能语音与可穿戴健康等前沿方向，明确要求调研前沿技术并推动创新，技术成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈信号处理、机器学习、智能语音、可穿戴健康监测、C/C++、Matlab、Python
业务类型profit_center
工作生活
58较低
JD 未提及办公模式、弹性工时或加班情况，工作节奏需与 HR 确认；仅知工作城市为成都。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
76中等
智能语音与健康监测属于技术含量较高的应用方向，产品面向真实用户，具备一定的社会价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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