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2026届-电气工程师 Electrical Engineer
2026届-电气工程师 Electrical Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公电气工程
电气工程
Matlab/Simulink
Plc
Pytorch
Scada
Tensorflow
嵌入式开发
深度学习
自动控制
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
半导体设备校招岗，电气+智能算法复合技术栈，成长性较好，办公模式与WLB未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.3万
比电气工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
40 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 电气工程 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向2026届硕士毕业生，负责自动化设备电气控制系统设计、PLC程序开发与调试，并用Matlab/Simulink进行控制算法仿真
同时将深度学习用于设备故障预测与能耗优化，参与嵌入式、通信协议及智能制造跨团队协作
最低要求
电气工程、自动化、控制科学与工程、计算机等相关专业硕士及以上学历
熟悉模电/数电基础，掌握电路分析、电机学、自动控制原理等核心课程
能够使用Matlab/Simulink进行算法仿真
掌握C/C++语言，具备嵌入式开发经验者优先
了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉神经网络设计与训练，有研究或实习项目经验者优先
了解PLC编程（如西门子S7系列）、SCADA组态软件，了解工业通信协议
良好的学习能力，具备较强的逻辑分析能力和问题解决能力
工作积极负责，主观能动性强，能够承受一定的工作压力，并且拥有良好沟通和协作能力
工作职责
电气控制系统设计与开发：
负责自动化设备电气控制系统的方案设计、原理图绘制及PLC程序开发，结合现代控制理论（如PID、状态空间控制等）优化系统性能
基于Matlab/Simulink完成控制算法建模与仿真，验证算法有效性并优化参数
参与设备调试与故障诊断，解决现场电气控制问题，编写技术文档及操作手册
智能算法与软件开发：
应用深度学习、机器学习技术（如CNN、RNN、强化学习）解决电气系统中的预测、分类或优化问题，例如设备故障预测、能耗优化等
使用C/C++实现算法底层逻辑，优化代码执行效率，并与PLC或嵌入式系统对接
硬件与嵌入式开发：
掌握PLC编程（如西门子、三菱系列），开发人机界面（HMI）及通信协议（Modbus、Profinet等）
跨领域协作与创新：
与机械、软件团队协作，推动电气系统与智能制造
探索新技术（如边缘计算、数字孪生）在电气控制中的应用，提升系统智能化水平
优先资格
具备嵌入式开发经验者优先
有深度学习研究或实习项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈复合，覆盖电气控制、PLC、C/C++嵌入式与深度学习，能力积累面广
- 半导体设备与智能制造方向项目复杂度高，能接触设备全流程开发与调试
- 校招岗位有明确专业要求，适合应届硕士系统化成长
- 岗位涉及边缘计算、数字孪生等新技术探索，技术视野较开阔
- 需要同时掌握电气硬件、PLC和深度学习，学习曲线较陡
- 岗位包含现场调试与故障诊断，可能需要深入设备现场
- 适合电气工程、自动化、控制或计算机背景，愿意补强AI与编程能力，并能接受现场调试工作的应届硕士
缺点 / 挑战
- JD提到能够承受一定工作压力，实际项目节奏需在面试中确认
角色解读
- 可从电气控制工程师逐步成长为智能装备、控制系统或工业算法方向的技术专家
- 随着项目经验积累，可拓展至嵌入式系统、智能制造架构或跨领域研发管理
- 半导体设备行业项目复杂度高，有利于形成电气+算法+软件的复合竞争力
- 负责自动化设备电气控制系统方案、原理图与PLC程序开发，并参与设备调试和故障诊断
- 使用Matlab/Simulink进行控制算法建模与仿真，优化系统性能
- 将深度学习、机器学习用于设备故障预测、能耗优化等场景，并用C/C++实现算法
- 与机械、软件团队协作，探索边缘计算、数字孪生等智能制造应用
- 需要具备电气工程、自动化或控制相关硕士基础，熟悉模电/数电、电路分析、电机学和自动控制原理
- 掌握PLC编程（如西门子S7系列）、HMI、SCADA及Modbus/Profinet等工业通信协议
- 能够使用Matlab/Simulink进行算法仿真，并具备C/C++及嵌入式开发能力
- 了解TensorFlow/PyTorch和神经网络设计与训练，有相关项目经验更佳
申请策略
- 关注中微公司在半导体设备、智能制造和国产装备方向的产品与业务
- 面试前梳理项目中电气控制与AI算法结合的具体细节，准备好说明技术取舍
- 突出硕士课题中控制算法、Matlab/Simulink建模与仿真经历
- 列出PLC项目、HMI/SCADA组态及Modbus/Profinet通信协议实践
- 展示C/C++嵌入式开发或代码优化项目，以及深度学习故障预测、能耗优化案例
- 强调跨团队协作、设备调试和现场问题解决经历
- 提前补强西门子S7系列PLC编程和工业通信协议知识
- 做一个TensorFlow/PyTorch设备故障预测或能耗优化小项目，熟悉数据预处理与模型评估
面试指南
- 用STAR结构描述项目背景、你的方案、实施过程和结果指标
- 技术问题先讲原理，再讲实现细节和方案取舍
- 涉及跨领域协作时，突出电气控制与AI算法如何配合落地
- 请介绍你用Matlab/Simulink做控制算法建模与仿真的项目
- PLC程序如何设计？谈谈西门子S7、HMI和工业通信协议的使用
- 如何用深度学习做设备故障预测或能耗优化？数据与模型如何选择？C/C++在嵌入式或PLC对接中如何优化性能？现场设备故障诊断的思路是什么？
- 复习自动控制原理、电机学、模电/数电等核心课程知识
- 准备1-2个PLC、Matlab/Simulink或深度学习项目的完整细节
职位点评
薪资福利72
成长发展82
工作生活55
使命价值83
薪资福利
72中等
JD未披露薪资和福利信息，补偿性动机难以从文本直接判断；校招研发岗的薪酬与福利需以最终offer为准。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–2.8万/月）
成长发展
82较高
岗位覆盖电气控制、PLC、C/C++嵌入式与深度学习，技术复合度高，有利于长期能力积累；JD未明确培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈PLC、MATLAB/Simulink、C/C++、深度学习、TensorFlow、PyTorch、嵌入式开发、Modbus、Profinet、SCADA
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未说明办公模式、加班安排和远程政策，且包含现场调试职责，WLB相关情况需与HR确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
83较高
半导体设备与智能制造属于重点发展领域，岗位涉及设备智能化与新技术应用，意义感较强；JD未直接陈述使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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