道富公司
Data Analytics & Management, AVP
Data Analytics & Management, AVP
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
项目与项目集管理
跨团队协作
项目管理
流程优化
数据平台
资产管理
金融行业
风险治理
AI自动化
架构协调
AI 估算 · 25k–45k
AVP级别，金融外企杭州，薪资具竞争力；项目管理+数据技能稀缺，市场薪资偏高
职位详情
关于这个职位
作为数据项目管理与分析副总裁，您将负责端到端的项目管理与交付分析，主导大型数据平台项目，协调多个工作流团队，确保项目按时、透明交付
同时需要领导业务数据运营团队，优化流程并探索AI自动化机会
该职位适合有丰富项目管理经验、熟悉数据平台和金融行业背景的资深人士
最低要求
Strong experience leading large, cross-functional technology or data programs
Proven expertise in program-level planning, execution governance, and delivery analysis
Experience working closely with architecture, platform engineering, and data engineering teams
Strong analytical skills with the ability to translate delivery data into actionable insights
Excellent communication skills across technical, business, and executive stakeholders
Experience operating within enterprise governance, risk, and compliance frameworks
Prior business operation team leadership in asset management industry
Financial or enterprise data platform background preferred but not required
工作职责
Lead planning, execution, and governance of complex, multi-workstream data and analytics programs
Establish and maintain integrated program plans covering scope, milestones, dependencies, risks, and delivery commitments
Provide delivery oversight across Platform Engineering, Data Engineering, and Data Product teams
Track and analyze program-level delivery metrics, milestone health, and critical path dependencies
Perform impact analysis for scope changes, architectural decisions, and delivery trade-offs
Drive identification, tracking, and resolution of program-level risks, issues, and cross-team dependencies
Coordinate program activities with Architecture, Security, and enterprise governance forums (e.g. ARB)
Prepare clear, executive-ready program status reports for senior leadership
Facilitate program reviews, steering forums, and leadership checkpoints
Drive consistency and continuous improvement in delivery processes, reporting, and execution practices
Mentor and guide project managers and delivery analysts supporting the program
Lead a business data operation lead in the region, review and optimize standard operation procedure, identify areas for automation using AI
Oversee daily operation of this team, trouble shoot issues, and manage escalation
优先资格
Familiarity with data platforms, analytics, or cloud-based delivery environments preferred
Experience in regulated or large-scale enterprise environments preferred
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶级金融数据平台项目经验，简历含金量高
- AVP级别，薪资待遇优厚，职业发展路径清晰
- 有机会接触前沿技术（AI自动化、云平台）并推动创新
- 道富作为外企，文化多元，福利完善（如灵活工作支持、带薪志愿者日）
- 工作复杂度高，需要同时管理技术、业务和治理多个维度
- 需跨时区与全球团队协作，对沟通和协调能力要求很高
- 适合有8年以上项目管理经验、熟悉数据平台和金融行业、渴望在大型跨国企业承担高级管理职责的求职者
缺点 / 挑战
- 金融行业监管严格，流程繁琐，可能面临较高合规压力
角色解读
- 向更高级别的项目管理岗位（如Director、Managing Director）发展，或转向数据战略/数据产品管理方向
- 积累金融行业数据平台经验后，可成为业内稀缺的数据项目咨询专家
- 领导更大规模的全球团队，负责企业级数据平台的战略规划
- 主导大型数据平台项目的全生命周期管理，包括规划、执行与治理，确保多工作流协同
- 监控交付指标、关键路径依赖与风险，向高管层提供清晰的状态报告
- 领导业务数据运营团队，优化标准操作流程，推动AI自动化应用
- 精通大型跨职能项目或数据项目管理，具备端到端交付经验
- 熟悉数据平台架构、数据工程及平台工程团队协作模式
- 优秀的分析能力，能将交付数据转化为可执行洞察
- 出色的沟通能力，能有效协调技术、业务和高层利益相关方
申请策略
- 在面试前详细了解道富的数据平台愿景（如Target State xData Platform），展现出对业务战略的理解
- 准备1-2个跨团队依赖管理的真实案例，展示协调能力和解决冲突的经验
- 突出领导大型数据或技术项目的具体案例，重点描述项目规模、跨团队协作和交付成果
- 强调与架构、工程团队合作的经验，以及风险管理和治理框架的运用
- 提及在资产管理或金融领域的业务运营团队管理经验，以及流程优化和自动化成果
- 补充数据平台相关知识（如数据湖、数据仓库、云原生架构），可通过在线课程或认证
- 提升项目管理工具和敏捷/精益方法论，如JIRA、Confluence、SAFe
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 展示系统化思维：从依赖管理、风险识别、沟通机制到治理框架
- 强调软技能：跨文化沟通、折中权衡、推动共识
- 请描述一个你主导的大型数据项目管理案例，包括遇到的挑战和如何解决
- 你如何确保跨功能团队（如架构、工程、产品）的交付一致性和透明度？
- 在项目执行中，你如何识别和管理关键路径依赖？请举例说明
- 你如何向高管层报告项目状态？能否分享一个你如何处理项目风险或问题的例子？
- 你如何推动流程改进或自动化？请描述你在运营团队中引入AI的经验
职位点评
75
综合评分
高薪外企中层管理，前沿数据平台项目，WLB尚可但需承担管理责任
更适合这类人
最看重薪资和职业发展稳定性，能接受适度工作压力的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
85较高
AVP级别薪资在杭州具有较强竞争力，外企福利完善，稳定性高。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
福利待遇灵活工作-life support、paid volunteer days、员工网络
成长发展
80较高
负责前沿数据平台项目，有机会接触AI自动化，但晋升路径明确但需较长时间。
技术前沿主流现代技术
技术栈Data Platform、AI、自动化、云平台
成长机会mentor、guidance
业务类型profit_center
工作生活
65中等
外企通常WLB较好，但AVP级别需承担较多责任，可能有一定强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
70中等
金融行业稳定但社会影响力中性，项目有助于数据驱动决策。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help manage risk、drive performance
创新程度积极采用新技术
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