道富公司
Software Engineering & Development, AVP
Software Engineering & Development, AVP
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公架构师
架构师
Agentic Ai
Langgraph
Llmops
Rag
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
外资金融巨头AVP级别，主导前沿Agentic AI平台架构，技术成长空间大，薪资福利优渥，WLB视项目而定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
42 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 架构师 · 62 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是道富银行的代理式AI首席工程师（AVP级别），负责定义和构建企业级Agentic AI平台架构，推动AI在投资研究、数据运营等核心业务中的落地
你需要主导技术方向、制定工程标准，并与跨部门团队合作，确保AI解决方案的安全性、合规性与高性能
最低要求
计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程、数据工程或相关专业的本科或硕士学历
年以上软件工程、平台工程、数据工程、解决方案架构或相关技术岗位经验
拥有主导或领导企业级Agentic AI或生成式AI架构与交付的成功经验
深入了解Agent编排、规划、记忆、工具调用、评估、护栏、多Agent系统及人机协同设计
具备使用LangGraph、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel、Google ADK或类似技术的Agent框架的实操经验
精通Python、API、微服务、分布式系统、事件驱动设计及云原生工程
具备使用向量数据库、知识图谱、本体、元数据和混合检索设计RAG及企业知识解决方案的经验
拥有分布式数据平台和技术经验，如Apache Spark、Apache Iceberg、Databricks、Kafka、Delta Lake、Snowflake或类似平台
具备在AWS、GCP和/或Microsoft Azure上架构平台和AI解决方案的经验
扎实理解Kubernetes、容器、基础设施即代码、CI/CD、可观测性、安全架构、数据治理和元数据管理
具备作为AI增强型架构师的能力，使用GenAI工具加速解决方案设计、软件开发、文档编写和决策，同时保持架构判断力和质量标准
了解负责任AI（Responsible AI）、AI治理、模型风险、AgentOps、LLMOps和生产支持实践
能够领导跨越组织和地理边界的复杂技术计划
工作职责
定义并拥有Agentic AI平台的端到端目标状态架构，包括提示工程、Agent编排、记忆、工具集成、知识管理、多Agent协作和人机协同模式
主导设计并实施针对投资绩效、投资研究、数据运营及相关业务工作流的战略性、生产级Agentic AI解决方案
建立Agentic AI开发与采用的架构原则、工程标准、可复用模式和护栏
定义基于Iceberg的Lakehouse的架构标准，包括表设计、分区、模式演进、元数据、性能和生命周期管理
使用检索增强生成（RAG）、向量搜索、知识图谱、本体、元数据和语义检索设计企业级知识能力
审查平台、数据和解决方案设计，确保符合架构原则、性能预期、安全要求和企业标准
与平台工程团队合作，确保基础设施、身份与访问管理、安全、可观测性、CI/CD、AgentOps和LLMOps能力与架构意图保持一致
与企业架构、治理、风险和安全团队合作，满足访问控制、负责任AI、合规和审计要求
发布并维护参考架构、设计指南、工程模式和架构决策记录
识别架构风险、技术债务和改进机会，指导平台随时间演进
指导高级工程师，并影响多个工程和应用团队的技术方向
优先资格
有金融服务、投资管理或其他大型受监管企业的工作经验优先
拥有相关的云、架构、数据或AI认证（加分项但非必需）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于Agentic AI这一前沿技术赛道，能主导企业级AI平台从0到1的架构设计
- 外资金融巨头平台，业务场景丰富且数据合规体系完善，利于积累大型复杂系统经验
- 需要在跨部门、跨地域的复杂组织中推动技术落地，平衡创新与金融级安全合规要求
- 具备10年以上深厚技术功底，有大型企业级AI平台架构经验，且能在复杂组织中发挥技术影响力的资深技术专家
缺点 / 挑战
- AVP级别职位，具备较高的技术话语权与跨团队影响力
- 技术栈要求极广，需同时兼顾AI算法、数据工程与底层云原生架构，技术深度与广度挑战大
角色解读
- 从首席AI工程师向企业级AI架构总监或AI平台负责人发展
- 在金融科技与AI结合的前沿领域建立深厚的行业影响力
- 负责定义和构建企业级Agentic AI平台架构，推动AI在投资研究等核心业务的落地
- 制定工程标准、护栏和可复用模式，指导跨团队的技术方向
- 精通Agent框架（如LangGraph）、RAG、向量数据库及分布式数据平台（如Iceberg）
- 具备深厚的云原生架构、微服务及Python开发能力，熟悉AI治理与合规
申请策略
- 准备如何平衡AI技术创新与系统稳定性、成本控制之间关系的具体思考，展现架构师的全局观
- 突出主导企业级Agentic AI或GenAI架构的成功案例，量化业务价值与性能提升
- 强调在LangGraph、RAG、Iceberg等核心技术栈的深度实践及云原生架构能力
- 展现跨团队沟通与技术布道能力，以及应对金融级安全合规要求的经验
- 深入了解金融行业的AI合规、负责任AI（Responsible AI）及AgentOps/LLMOps最佳实践
- 熟悉投资绩效或数据运营等金融业务场景，理解业务痛点与AI赋能路径
面试指南
- STAR法则结合架构设计思维：先明确业务目标与约束（如金融合规），再阐述架构选型与核心设计（如Agent编排、Iceberg表设计），最后说明落地效果与持续演进策略
- 如何设计一个支持多Agent协作且具备完善护栏的企业级Agentic AI平台？
- 在金融合规要求下，如何落地RAG和知识图谱技术并确保数据安全？
- 请分享你主导过的最复杂的分布式数据平台或AI架构演进案例
- 如何平衡AI技术创新与系统稳定性、成本控制之间的关系？
- 复习Agentic AI核心概念（如LangGraph、AutoGen）及RAG高级优化技巧
- 了解道富银行的核心业务（投资绩效、数据运营）及外资金融的合规文化
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活75
使命价值80
薪资福利
85较高
外资金融机构AVP级别，薪资处于市场中上水平，且提供完善的福利体系与灵活的工作生活支持。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days、inclusive development opportunities
成长发展
90较高
处于Agentic AI这一绝对前沿的技术领域，能够主导企业级AI平台架构，技术成长与行业影响力空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、LangGraph、AutoGen、RAG、Apache Iceberg、LLMOps、AgentOps
成长机会inclusive development opportunities、Mentor senior engineers
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
提供灵活的工作生活支持和带薪志愿者日，外企文化通常注重WLB，但AVP级别及架构师角色可能面临一定的跨时区或项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support、paid volunteer days
使命价值
80较高
推动Agentic AI在金融核心业务中的落地，助力机构投资者管理风险与提升业绩，具有较高的行业价值与社会经济意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号help them manage risk, respond to challenges, and drive performance and profitability
创新程度积极采用新技术
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