道富公司
Software Engineering & Development, AVP
Software Engineering & Development, AVP
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai工程化
Mlops
全栈开发
分布式系统
团队管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨国金融巨头AVP岗，聚焦AI与全栈技术管理，技术前沿性强，福利体系完善。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.3万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · 技术管理 · 27 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责金融级软件系统的全生命周期研发与技术架构设计，带领工程与AI团队并行推进核心项目落地
候选人需结合业务需求制定端到端解决方案，推动自动化与MLOps实践，并探索AI技术在资产管理场景中的商业化应用
最低要求
计算机科学或软件工程相关专业本科及以上学历（或同等实践经验）
年以上软件工程经验，包含在规模化生产环境中交付金融系统的显著领导经验
扎实的软件工程基础（分布式系统、API、数据结构），精通现代全栈开发技术栈（React/Java/Python）及代码质量规范
具备公有云平台（AWS/Azure/GCP）上的可训练模型部署与低延迟推理经验
熟悉数据平台与管道（如Databricks、Snowflake、Spark）
深入理解现代工程实践与MLOps（CI/CD、测试、实验追踪、模型/版本管理、监控、事件管理）
具备跨地区/时区的全球团队协作经验
优秀的中英文沟通能力，能向高层汇报复杂AI议题
了解AI技术为加分项
工作职责
负责软件应用功能与服务的全流程开发（从原型到生产），对齐明确的产品成果与KPI
与产品及ML/AI工程团队合作，将业务问题转化为端到端解决方案（自研vs采购、数据需求、评估策略）及可执行交付计划
领导并扩展高性能工程团队，并行交付多个项目（AI赋能应用、内部平台及开发者工具）
推动自动化与工程卓越实践（ML的CI/CD、自动评估、红队测试、监控告警及成本/性能优化），提升质量与交付速度
与产品、数据、安全、法务/合规及全球工程团队紧密协作，对齐AI用例、约束条件与交付预期
协同平台团队确保可复用组件与一致解决方案模式
探索、评估并引入能为业务带来明确价值的AI技术（模型、框架、编排工具、数据平台），平衡性能、成本与风险
持续改进开发生命周期实践（数据/版本管理、评估、部署、监控、事件响应）及治理模型
与团队共同进行故障排查与解决方案优化
优先资格
深入了解AI技术及应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国金融机构平台，接触海量真实金融数据与高并发场景
- 技术栈覆盖主流云原生与AI工程化实践
- 明确的团队领导职责与管理职级跃升通道
- 金融合规与安全要求极高，架构决策容错率低
- 跨时区全球协作对沟通效率要求严苛
- 具备7年以上全栈/云原生经验，渴望在金融科技领域发挥技术领导力，且能适应高标准合规要求的资深工程师或技术管理者
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术落地与业务KPI，多线程项目管理压力大
角色解读
- 可向技术总监/首席架构师方向深耕
- 或转向金融科技产品负责人/业务线技术VP
- 亦可拓展至AI战略与数字化转型管理岗位
- 负责金融级软件系统的全生命周期研发与技术架构设计
- 带领工程与AI团队并行推进多个核心项目落地
- 制定工程规范与MLOps实践，保障系统高可用与合规性
- 扎实的全栈开发与分布式系统功底
- 丰富的公有云与大数据平台实战经验
- 深厚的MLOps与AI技术集成能力
- 跨部门协作与全球化团队管理经验
申请策略
- 提前研究道富在资产托管与金融科技领域的布局
- 面试中准备1-2个“技术决策如何直接驱动业务指标”的完整STAR案例
- 突出主导过的金融/高可用系统架构设计案例
- 量化展示团队规模、项目交付效率提升及成本控制成果
- 强调MLOps流水线搭建与AI模型工程化落地经验
- 深化分布式事务与微服务治理知识
- 补充金融监管合规（如数据安全、隐私计算）相关认知
- 强化敏捷项目管理与跨文化团队领导力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 重点突出业务目标对齐、技术选型权衡依据、风险管控措施及最终可量化的业务/技术指标产出
- 全程体现合规意识与工程化思维
- 请分享一个你主导的金融级高可用系统重构案例，你是如何平衡性能、成本与合规的？
- 面对AI模型在业务中的落地瓶颈，你会如何制定评估策略与迭代路径？
- 如何管理跨时区、多背景的分布式工程团队，确保交付质量与进度？
- 在资源受限情况下，你如何决策“自研还是采购”？
- 梳理过往项目中涉及云原生架构、MLOps流水线及团队管理的核心节点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活70
使命价值65
薪资福利
75中等
虽未明确薪资，但AVP职级叠加跨国金融机构背景，通常提供具有市场竞争力的薪酬包与完善福利。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–7.0万/月）
福利待遇灵活的工作生活支持、带薪志愿者日
成长发展
85较高
岗位深度参与AI技术与金融系统的融合落地，提供接触前沿技术栈与架构决策的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、Java、Python、AWS、Azure、GCP、Databricks、Snowflake、Spark、MLOps、CI/CD
成长机会包容性发展机会
业务类型profit_center
工作生活
70中等
公司提供灵活的工作生活支持政策，但金融科技公司项目并行较多，实际工作节奏需结合团队情况判断。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活的工作生活支持
使命价值
65中等
处于稳健成熟的金融科技领域，侧重通过技术创新提升客户投资管理与风险控制能力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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