道富公司
Software Engineering & Development, Sra
Software Engineering & Development, Sra
发布于 大约 15 小时前基层主管/组长
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
SQL
CICD
AI 估算 · 25k–40k
资深大数据开发+金融行业，杭州薪资有竞争力，技术栈前沿，但非互联网大厂，综合评估中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为道富数据智能团队的应用开发负责人，您将主导基于Apache Spark和Databricks的大数据处理平台设计与构建，参与全生命周期开发并领导技术方向
该职位要求深厚的大数据与云原生技术背景，适合有3年以上经验、渴望在金融科技领域发挥技术领导力的工程师
最低要求
BS/MS in Computer Science or equivalent field
+ years of software engineering experience
Strong programming skills in Java, Python, Scala, SQL, UNIX and Shell scripting
Deep understanding of distributed system concepts like concurrency, fault tolerance, and consistency models
Deep understanding of cloud-native and system integration design patterns
In-depth knowledge of event-driven architecture and real-time data streaming such as Kafka, AWS SQS, Kinesis
Solid understanding of data security principles
Strong understanding of application monitoring, observability, and alerting practices
Strong experience with batch and real-time data processing
Strong experience with OLAP and OLTP Databases and storage solutions
Strong experience with Apache Spark, Databricks
工作职责
Provide architectural direction across development teams and lead technical design reviews
Participate in strategic planning, technical roadmap development, and system architecture reviews
Ensure all technical solutions exhibit high efficiency, performance, security, scalability, and reliability
Collaborate with cross-functional teams to define technical requirements and ensure successful project execution
Leverage AI and machine learning tools to drive platform innovation
Stay current with industry best practices; evaluate emerging tools for strategic benefit
优先资格
Hands-on experience with MATLAB and MCR
Hands-on experience with system and application performance optimization
Hands-on experience with CICD and Dev. Ops.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：深度使用Spark、Databricks、云原生等热门技术，积累宝贵的大数据工程经验
- 行业稳定：道富作为金融巨头，提供稳定的职业环境和优厚的福利待遇（如带薪志愿者日）
- 领导力锻炼：作为技术Lead，有机会参与架构决策和团队方向制定，提升综合能力
- 技术广度要求高：需同时掌握编程、分布式系统、云安全、监控等多种技能，学习曲线陡峭
- 金融行业节奏：金融项目对合规和数据安全要求极高，开发流程可能较为严格
- 适合有3年以上大数据开发经验、渴望承担技术领导角色、喜欢在稳定平台钻研前沿技术的工程师
缺点 / 挑战
- 潜在压力：作为核心开发Lead，需承担系统可靠性责任，可能面临紧急故障处理
角色解读
- 技术专家路线：深耕大数据与云原生领域，成为公司级架构师
- 管理路线：从技术Lead逐步发展为团队经理或部门负责人，带领更大规模的工程团队
- 跨领域融合：结合金融业务知识，转型为金融科技解决方案架构师
- 主导大数据平台架构设计，使用Spark和Databricks构建可扩展的数据处理解决方案
- 参与从需求分析到生产部署的全流程开发，确保系统高效、安全、可靠
- 与跨职能团队协作，制定技术路线图，并推动AI/ML工具在平台中的应用
- 扎实的编程能力：精通Java、Python、Scala、SQL及Shell脚本
- 分布式系统与云原生：掌握并发、容错、一致性模型，熟悉云架构设计模式
- 实时流处理：深入理解Kafka、AWS SQS、Kinesis等事件驱动架构
- 数据工程生态：熟练使用Apache Spark、Databricks、OLAP/OLTP数据库
申请策略
- 关注公司文化：道富强调包容和员工发展，申请时可提及对金融科技的兴趣
- 准备技术案例：面试中可能会要求详细讲解一个大数据平台的架构设计，提前准备
- 突出大数据项目经验：详细描述使用Spark和Databricks构建的数据处理平台，强调架构设计和性能优化成果
- 展示领导力：列出主导技术评审、团队协作或跨部门协调的经历
- 强调编程和系统能力：列举Java/Python/Scala项目，体现分布式系统理解
- 强化云原生技能：深入学习AWS或Azure的云服务，尤其是Kafka、SQS等消息队列
- 补充监控与安全知识：了解Prometheus、Grafana等监控工具及数据加密、密钥管理实践
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献和系统思维
- 结合具体项目：用实际案例支撑回答，展示深度和细节
- 体现权衡思考：说明为什么选择某技术，以及备选方案的优缺点
- 请描述一个你设计的大数据处理系统的架构，包括技术选型和权衡
- 如何保证Spark作业的稳定性和性能？举例说明优化经验
- 解释分布式系统中的一致性模型，以及你在项目中如何处理数据一致性
- 你在Cloud-Native架构中如何处理数据安全？
- 你如何管理技术债务并推动团队的技术改进？
职位点评
72
综合评分
技术前沿、薪资良好、发展空间大，但工作模式不明确、生活平衡一般。
更适合这类人
最适合发展性动机强的求职者，追求技术成长和领导力锻炼，对办公弹性敏感度较低者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资在杭州具有竞争力（25k-40k/月），福利包括灵活工作支持、带薪志愿者日等，但JD未明确年终奖或股权，补偿性动机中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days
成长发展
85较高
技术栈前沿（Spark、Databricks、云原生），有架构领导和AI创新机会，成长空间大，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Apache Spark、Databricks、Kafka、AWS、AI、machine learning
成长机会inclusive development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD提到灵活工作支持，但未明确远程模式，地点在杭州，办公环境未说明，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
70中等
金融行业稳定，数据平台建设对机构投资者有间接社会价值，但使命导向不突出，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help them manage risk、drive performance and profitability
创新程度积极采用新技术
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