道富公司
Data Analytics & Management, Senior Associate
Data Analytics & Management, Senior Associate
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Power Bi
Sql
数据治理
金融
AI 估算 · 15k–25k
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于道富公司的财务数据与AI办公室（DART），专注于利用数据分析和AI技术解决财务、风险与资金管理中的实际问题
你将负责提示工程、低代码/无代码平台应用、负责任AI交付以及数据科学方法，以提升财务洞察、控制和决策效率
适合具备SQL、Python技能，并对金融业务和AI应用感兴趣的初级至中级专业人士
最低要求
本科及以上学历，专业为AI、数据分析、计算机科学、工程或相关领域
年新兴AI技术、数据科学、分析、自动化相关经验（金融服务业优先）
较强的分析和问题解决能力
精通SQL和Python
熟悉数据仓库、数据建模、ETL概念
接触过自动化工具（如低代码平台、RPA、工作流工具）
了解财务、风险或资金业务流程
了解数据治理、数据质量和监管合规概念（如BCBS 239原则）
较强的书面和口头沟通能力
工作职责
提示工程与情境设计（财务级）：创建和优化基于财务情境的提示（如P&L、成本中心、会计规则、重要性阈值），并结构化输出以支持决策
构建可复用的提示模式、评估方法和护栏，减少幻觉并提高一致性
使用无代码/低代码平台启用AI：利用无代码和低代码工具（如Alteryx、Power BI、Power Platform或类似工具）将AI输出操作化到财务工作流程中，编排AI驱动步骤与规则逻辑，向最终用户展示AI生成的洞察、异常和叙述
负责任AI与合规交付：确保解决方案可解释、可审计，并符合治理期望
对照财务数据和业务逻辑验证AI输出，设计监控以长期保持质量
应用数据科学：使用分析和数据科学方法（如异常检测、分类、预测支持、可解释性）加强财务洞察和控制
分析大型复杂数据集，识别与财务运营和报告相关的断裂、驱动因素、趋势和可操作信号
优先资格
熟悉以下工具者优先：Microsoft Co-pilot Studio、Microsoft 365 Co-pilot、Databricks、Anthropic/Claude、Alteryx、Microsoft Fabric
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 道富作为全球金融巨头，平台稳定，能接触前沿的AI在金融领域的应用
- 职位涉及AI、数据分析和金融业务，复合型技能提升空间大
- 公司提供灵活的工作生活支持、带薪志愿者日等福利，注重员工发展
- 需要不断学习新兴AI工具和技术，保持知识更新
- 适合对金融和AI交叉领域感兴趣，具备数据分析基础，且愿意在严谨环境中成长的求职者
缺点 / 挑战
- 金融行业对数据准确性和合规性要求极高，工作压力较大
- 跨部门协作可能涉及复杂业务流程，沟通成本较高
角色解读
- 在金融科技领域深耕，可向高级数据分析师、AI解决方案架构师方向发展
- 积累金融行业知识，可转型为财务数字化顾问或产品经理
- 随着AI在金融领域的应用深化，可成为负责任AI和治理方面的专家
- 设计和优化财务场景下的AI提示词，确保输出准确、可解释，并集成到决策流程中
- 使用Alteryx、Power BI等低代码工具将AI模型嵌入财务工作流，实现自动化与异常检测
- 负责AI解决方案的治理与合规，确保符合BCBS 239等监管要求，并持续监控模型质量
- 应用数据科学技术分析财务数据，识别趋势、异常和驱动因素，为财务报告和决策提供支持
- 精通SQL和Python，能够处理和分析大型数据集
- 熟悉数据仓库、数据建模和ETL概念，了解数据治理和合规要求
- 具备低代码/无代码平台（如Alteryx、Power BI）的使用经验，能够快速构建解决方案
- 了解财务、风险或资金业务流程，具备良好的沟通能力和业务洞察力
申请策略
- 在申请中强调对金融数据准确性和合规性的重视，与公司价值观契合
- 了解道富在金融科技领域的布局，面试中展示对公司的研究
- 突出SQL和Python的实际项目经验，尤其是数据处理和分析案例
- 强调使用Alteryx、Power BI等工具的自动化解决方案，展示低代码能力
- 如果有金融行业实习或项目经历，务必详细描述，体现业务理解
- 提及对数据治理和合规的理解，如BCBS 239，显示专业素养
- 学习Microsoft Co-pilot Studio或Databricks等工具，提升AI应用能力
- 熟悉财务基础知识，如P&L、成本中心等，增强业务契合度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为问题
- 对于技术问题，先阐述思路，再具体说明步骤和工具
- 强调对数据质量、合规性的重视，体现金融行业思维
- 请描述一个你使用Python和SQL处理复杂数据集的案例
- 你如何确保AI生成的财务报告准确且符合监管要求？
- 解释一下BCBS 239原则及其在数据治理中的应用
- 你如何使用低代码工具（如Alteryx）自动化一个财务流程？
- 面对数据不一致或异常，你会如何排查和解决？
职位点评
73
综合评分
金融巨头的数据分析岗位，技术前沿，发展空间大，但工作地点固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对金融AI应用感兴趣，能适应现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资水平在杭州具有竞争力，公司提供完善的福利，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
福利待遇灵活的工作生活支持、带薪志愿者日、员工网络
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，提供丰富的学习和发展机会，公司注重员工成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、SQL、Python、Alteryx、Power BI、Databricks、Microsoft Fabric
成长机会包容性发展机会
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在杭州，可能位于科技园区，通勤便利性一般，JD未明确远程或弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活的工作生活支持
使命价值
75中等
金融行业稳定，职位有助于提升财务决策质量，具有一定社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号帮助机构投资者管理风险
创新程度积极采用新技术
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