道富公司
Data Analytics & Management, Off
Data Analytics & Management, Off
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
SQL
RAG
CI/CD
知识图谱
Agentic AI
AI 估算 · 18k–28k
杭州外企数据平台岗位，技术栈全面，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于道富公司杭州团队，主要负责构建和运维企业级数据平台，并开发AI代理解决方案以自动化投资研究、绩效分析等数据操作
你将与平台工程和数据工程团队紧密合作，打造安全、可观测、生产级的数据服务，支持核心参考数据、IBOR等重点项目
岗位技术栈全面，涉及Python/Java、Snowflake/Databricks、云原生、AI代理等技术，适合有一定经验的数据平台或AI工程师
最低要求
· 强大的Python和Java编程能力
必须掌握Vibe coding
· 熟悉Harness工程相关技能，包括但不限于MCP工具、工作流编排、智能体记忆、RAG和知识图谱等
· 有Snowflake和Databricks作为数据平台的实践经验
· 深入理解SQL优化、执行和大规模分析
· 深入理解分布式计算和超大规模系统
· 有在云环境中构建生产级服务的经验
优先考虑AWS、GCP和/或Azure
工作职责
· 构建Agentic AI解决方案，自动化投资绩效、投资研究及相关日常运营的数据操作
· 实现平台安全控制，包括基于角色的访问控制、身份认证以及与企业权限系统的集成
· 构建和维护平台可观测性（日志、指标、追踪）、告警和运营仪表板，以支持SLA
· 与架构师协作定义可扩展、可扩展的设计，确保遵循开放标准
· 通过代码审查、自动化测试、CI/CD和生产就绪实践推动工程卓越
· 确保平台服务满足企业安全和合规要求（SCC、治理）
· 参与轮值/重大事件管理，排查生产问题以维护平台稳定性
优先资格
· 熟悉流处理管道和Kafka者优先
· 理解数据建模和数据产品设计
· 有CI/CD、容器和Kubernetes经验
· 有金融/数据平台背景者优先，但不是必须
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（Agentic AI、RAG、知识图谱）和现代数据平台（Snowflake/Databricks），提升技术深度
- 跨国公司平台，提供规范的工程流程和职业发展资源
- 杭州工作，生活成本相对一线城市较低，外企福利较为完善（如带薪志愿假、弹性工作支持）
- 需要同时掌握数据平台、云原生和AI代理等多领域技能，学习曲线较陡
- 可能需要参与轮值处理生产问题，对响应速度有要求
- 适合对数据工程和AI应用都有浓厚兴趣、且希望在金融科技领域深耕的中级工程师
缺点 / 挑战
- 涉及金融数据，对安全性、合规性和生产稳定性要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 成长为数据平台架构师或AI解决方案专家，主导复杂数据系统的设计与演进
- 深入金融领域数据应用，可转向量化分析、风险建模等方向
- 在道富内部获得跨团队协作机会，晋升为技术负责人或团队主管
- 设计和构建企业级数据平台的核心服务与组件，支持可扩展的数据摄入、处理与消费
- 开发Agentic AI解决方案，利用RAG、知识图谱等技术自动化投资研究、绩效分析等数据操作
- 实施平台安全控制、可观测性、告警与仪表板，确保生产级稳定性与合规性
- 与架构师和工程团队协作，推动代码审查、自动化测试和CI/CD实践
- 精通Python和Java编程，熟悉Vibe coding
- 扎实的Harness工程能力，包括MCP工具、工作流编排、智能体记忆与RAG
- 熟练使用Snowflake和Databricks，深入理解SQL优化与大规模分析
- 具备云环境（AWS/GCP/Azure）生产服务构建经验，熟悉分布式计算与容器化（Kubernetes）
申请策略
- 道富注重工程文化和合规，面试中可准备安全与合规方面的思考
- 了解金融数据领域的基础概念（如IBOR、参考数据）会加分，但不强制
- 突出Python/Java项目经验，特别是涉及数据管道、API开发或自动化系统的经历
- 展示Snowflake/Databricks的使用案例，包括SQL优化和大规模数据处理
- 强调云平台（AWS/GCP/Azure）上的生产级服务构建和容器化部署经验
- 如果有AI代理、RAG或知识图谱相关项目，务必重点描述
- 若对Agentic AI不熟悉，可学习LangChain、AutoGPT等框架，并动手搭建RAG demo
- 补充Kubernetes和CI/CD实践，通过k8s官方教程或CKA认证提升
面试指南
- 对于系统设计类问题，采用S.T.A.R.方法：情境、任务、行动、结果，突出量化指标
- 对于技术概念类问题，先给出定义，再联系实际应用，展现理解深度
- 请描述你设计的一个可扩展数据管道，包括技术选型和处理挑战
- 你如何使用Snowflake或Databricks进行大规模数据分析？举例说明
- 解释RAG的工作原理以及你在项目中如何实现
- 如何处理生产环境中的性能问题？请举例说明排查过程
- 你对Kubernetes和CI/CD的了解？如何保证服务发布的可靠性？
- 复习Python和Java的并发编程、内存管理，准备代码题
职位点评
76
综合评分
外企数据平台，前沿AI技术栈，薪资福利良好，WLB较灵活。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，尤其对AI和数据平台有热情。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展85
工作生活75
使命价值70
薪资福利
75中等
外企薪酬体系规范，福利包括带薪志愿假和弹性工作支持，但具体薪资未披露，整体处于中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
福利待遇paid volunteer days、flexible work-life support
成长发展
85较高
职位涉及Agentic AI、RAG、云原生等前沿技术，项目挑战大，学习机会丰富，且有明确的成长路径（如架构师或AI专家）。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Snowflake、Databricks、Kubernetes、Agentic AI、RAG、知识图谱
成长机会inclusive development opportunities
业务类型profit_center
工作生活
75中等
工作地点杭州，外企通常提供较好的工作生活平衡，JD提及弹性工作支持，但未明确远程或加班情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
70中等
道富服务于机构投资者，帮助管理风险与提升绩效，具有一定社会价值，但岗位主要聚焦技术实现，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号manage risk、drive performance and profitability
创新程度积极采用新技术
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