道富公司
AI Software Engineer
AI Software Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Agentic Ai
Llm
云原生
知识图谱
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术栈、外企稳定福利、WLB友好，适合追求技术成长与生活平衡的开发者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
28 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 410 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于道富全球交付AI团队，主要负责构建端到端的Agentic AI解决方案，将大语言模型（LLM）和LangChain集成到业务流程中
你需要利用Python等语言处理数据，理解业务需求并转化为AI解决方案设计，同时与各方利益相关者协作，推动AI技术在金融业务中的落地
最低要求
计算机科学、数学、工程、统计或相关领域学士学位，至少3年工作经验
具备端到端项目交付经验，最好使用敏捷或混合方法论
精通Python、JavaScript或Java，专注于利用Code Copilot加速开发、提高代码质量和生产力
具备设计和开发智能体系统（agentic systems）的知识或经验，包括LLM微调、上下文工程、知识图谱构建以及构建高可扩展和弹性服务等
熟悉云平台（AWS、Azure）
具有使用结构化和非结构化数据系统的经验，如AWS S3、Snowflake、Databricks
具备较强的解决问题和战略思考能力
高度自我驱动，具有成长型思维
工作职责
构建端到端的Agentic AI解决方案 - 开发、完善和实施高级AI模型，并确保Falcon项目的成功交付
致力于将LLM和LangChain集成到业务流程中
利用Python和其他数据操作语言来准备和处理数据
理解业务需求，并将其转化为成功满足业务目标的Agentic AI解决方案设计
与利益相关者合作，向非技术受众展示发现并提供战略建议
紧跟技术和行业发展及标准，确保数据分析技术和方法以及知识图谱技术和方法的有效和高级应用
优先资格
具有文档智能（Document Intelligence）工作经验
在构建云原生应用程序方面具有经过验证的软件工程经验
具有Agentic AI / 生成式AI解决方案设计和实施的动手经验
具有全栈开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术前沿，接触Agentic AI和LLM落地应用，技术栈现代且极具市场竞争力
- 公司提供灵活的工作环境和包容的文化，注重员工工作生活平衡与个人长期发展
- Agentic AI属于新兴领域，技术迭代极快，需要持续保持学习以跟上行业发展标准
- 适合具备一定开发经验、对大模型和智能体技术有浓厚兴趣，且希望在国际化环境中追求技术与业务双重成长的开发者
缺点 / 挑战
- 需要将前沿AI技术与传统金融业务深度结合，对业务理解和技术落地能力要求较高
角色解读
- 可从AI软件工程师成长为AI架构师或AI技术专家，深入钻研智能体系统与金融科技的结合
- 未来有机会向AI团队负责人或AI产品技术总监方向发展，主导更大规模的AI战略落地
- 负责构建端到端的Agentic AI解决方案，将大语言模型（LLM）和LangChain集成到实际业务流程中
- 利用Python等语言处理数据，理解业务需求并转化为AI解决方案设计，与各方协作推动项目落地
- 需要精通Python/Java/JS，熟悉LLM微调、上下文工程及知识图谱构建
- 具备云平台（AWS/Azure）及大数据组件（Snowflake/Databricks）的使用经验，以及敏捷项目交付能力
申请策略
- 了解道富在金融科技和AI领域的战略布局，特别是Falcon项目的相关背景，面试时展现对金融业务场景下AI应用价值的深刻理解
- 重点突出LLM、LangChain、Agentic AI相关的项目经验，以及端到端AI解决方案的落地成果
- 展示在云平台（AWS/Azure）和数据处理（Snowflake/Databricks）方面的实操能力与工程化经验
- 深入学习Agent架构设计、上下文工程及知识图谱构建技术，提升复杂系统设计能力
- 熟悉Code Copilot等AI辅助编程工具，将其融入日常开发流程以提升代码质量与效率
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出技术选型理由、解决复杂问题的思路以及最终带来的业务价值
- 对于技术深度问题，结合具体代码或架构图进行讲解
- 请分享一个你主导或深度参与的端到端AI/Agentic AI项目，你是如何设计架构并落地的？
- 在将LLM集成到业务流程时，你遇到过哪些挑战（如幻觉、延迟、成本），是如何解决的？
- 请描述你如何使用知识图谱或上下文工程来增强大模型的表现？
- 在敏捷开发模式下，你如何与非技术背景的利益相关者沟通AI方案的价值和局限性？
- 复习LangChain、LLM微调及Agent设计的核心概念，准备1-2个能体现你解决复杂工程问题能力的详细案例
- 了解道富的业务模式及AI在金融服务中的应用场景，思考AI如何赋能风险管理与投资绩效
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活80
使命价值75
薪资福利
80较高
作为金融服务机构的AI技术岗，薪资水平在杭州市场具有竞争力，且公司通常提供完善的福利体系和稳定的工作环境。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
福利待遇灵活的工作生活支持、带薪志愿者日
成长发展
85较高
岗位涉及Agentic AI、LLM等前沿技术，且公司强调提供包容性发展机会和世界级经验，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、LangChain、Agentic AI、Python、AWS、Snowflake、Databricks、Knowledge Graph
成长机会培养面向未来的技能、提供世界级经验、包容性发展机会
业务类型ambiguous
工作生活
80较高
公司文化注重工作生活平衡，JD中明确提及灵活的工作环境和灵活的工作生活支持，整体工作氛围较为人性化。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活的工作环境、灵活的工作生活支持
使命价值
75中等
金融科技行业属于稳定成熟行业，AI在金融领域的应用具有明确的商业价值，公司强调业务、人与地球共同繁荣。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号业务、人与地球共同繁荣
创新程度积极采用新技术
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