道富公司
Data Platform Engineering Principal, VP
Data Platform Engineering Principal, VP
发布于 3 天前高层管理(VP/总经理/CEO)
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
信息技术与基础设施
Agentic Ai
CI/CD
Data Platform
Sql
AI 估算 · 50k–80k
资深VP级数据平台架构，金融行业高端职位，技能稀缺，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是道富投资管理公司数据平台工程副总裁，负责领导数据平台架构、工程交付和运营，推动现代数据平台和软件能力支撑投资管理业务
作为技术负责人，你将带领敏捷工程团队，与全球团队协作，并主导DevOps实践和AI辅助开发
适合拥有15年以上金融行业技术经验、深厚数据平台架构功底的资深专家
最低要求
计算机科学或相关工程学科硕士学位
年以上金融行业技术经验
具备现代开放架构数据平台设计实施经验，支持OLAP、OLTP及近实时工作负载
熟悉支持多计算引擎、高并发和高性能的目录服务
具备企业级DevOps和CI/CD管道架构实施经验，包括网络、存储、安全和容量规划，具备跨公有云（如AWS、GCP、Azure）的云无关解决方案经验
精通现代数据平台（如Snowflake、Databricks）和编程语言（如Python、SQL）
熟悉AI辅助开发工具（如GitHub Copilot、Codex、Anthropic工具）
年以上非结构化数据源（如销售笔记、13F文件、新闻、社交媒体）处理经验
出色的书面和口头沟通能力，能够影响和协调跨地区利益相关者
以注重细节、良好判断力和直接建设性的方式交付成果
工作职责
领导一个敏捷工程团队，交付满足不断变化的业务和客户需求的解决方案
与全球团队合作，交付跨境计划，并持续改进工程标准和最佳实践
指导和培养工程师，推广持续学习、问责制和高绩效文化
定义并拥有平台架构，包括数据摄取和消费服务、转换和主数据管理（MDM）能力，以及基于目录的数据治理，以实现开放架构、互操作性、高并发和强系统性能
设计并领导DevOps实践和CI/CD管道的实施，包括开发、QA、UAT、生产及灾备环境的建立
评估并推进Agentic AI框架的使用，以改善整个软件开发生命周期的软件交付
优先资格
在金融机构担任数据平台架构师的经验
具备结构化和非结构化数据管理工具和模式的经验
通过CFA一级考试（或同等认证）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 道富作为全球金融巨头，平台稳定，资源丰富，能接触前沿数据技术和AI应用
- 职位级别高（VP），管理幅度大，能积累跨地区团队领导经验
- 技术栈现代（Snowflake、Databricks、云原生），技能保值性强
- 要求15年以上经验，门槛高，候选人需具备深厚的金融行业背景
- 作为VP，需同时负责架构、交付和团队管理，工作强度较大
- 与全球团队协作，需适应跨时区沟通
- 适合拥有丰富金融行业技术经验、渴望领导数据平台转型并管理高绩效团队的资深技术管理者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可晋升为高级副总裁（SVP）或首席架构师，负责更大范围的平台战略
- 可转向全球数据与分析负责人，管理跨地区团队
- 也可在金融科技领域担任CTO或技术顾问
- 领导数据平台架构设计，制定技术战略，确保平台支撑投资管理业务
- 管理并培养敏捷工程团队，推动DevOps和CI/CD实践，提升交付效率
- 与全球团队协作，主导跨境项目，并推动AI辅助开发工具的落地应用
- 精通数据平台架构（Snowflake、Databricks）和编程语言（Python、SQL）
- 深入掌握DevOps/CI/CD、云原生技术（AWS/GCP/Azure）
- 具备非结构化数据处理经验和金融行业背景
- 优秀的跨团队沟通和领导能力
申请策略
- 深入了解道富投资管理业务及DAAIS团队定位，面试中展现对业务价值的理解
- 提前准备一个完整的数据平台架构案例，说明设计思路、技术选型和团队协作
- 突出数据平台架构设计经验，特别是Snowflake/Databricks和云原生项目
- 强调DevOps/CI/CD落地成果，包括环境搭建和自动化
- 展示金融行业背景和非结构化数据处理案例
- 体现团队管理和跨地域协作实例
- 若缺乏AI辅助开发工具经验，可提前学习GitHub Copilot或相关平台
- 强化云平台跨云架构能力（AWS、GCP、Azure）
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结合具体数据（如性能提升、交付周期缩短）
- 强调技术选型权衡（如开源vs商业、云原生vs本地），体现架构思维
- 展现领导力：团队建设、跨部门沟通、风险管理
- 请描述你设计过的数据平台架构，如何支持OLAP和OLTP混合负载？
- 你如何带领团队实施CI/CD管道？遇到过哪些挑战？
- 在金融行业数据平台中，如何确保数据治理和安全？
- 你如何评估并引入AI辅助开发工具？有什么具体成果？
- 你如何与全球团队协作并推动跨地区项目？
职位点评
75
综合评分
高薪VP级别，前沿技术栈，金融行业稳定，但现场办公为主，WLB一般。
更适合这类人
适合重视薪资和职业发展的资深技术管理者，能接受以现场办公为主的节奏。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
该职位薪资水平在杭州处于顶级区间，VP级别加上外资金融公司福利，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号偏低 (50K-80K/月)
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days
成长发展
80较高
技术栈现代（Snowflake、Databricks、云原生、AI辅助开发），提供丰富的学习成长机会，但晋升路径明确但需时间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Snowflake、Databricks、Agentic AI、Cloud、DevOps
成长机会coach and mentor engineers、continuous learning
业务类型profit_center
工作生活
60中等
杭州办公室，未明确远程或弹性工作，但提到flexible work-life support，可能有一定的灵活性，但整体以现场为主。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
75中等
金融行业数据平台对投资管理业务有直接支撑作用，行业增长稳定，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号enable the investment management business
创新程度积极采用新技术
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