道富公司
Software Developer (AI & Agentic Engineering), SrAssc
Software Developer (AI & Agentic Engineering), SrAssc
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
CI/CD
Generative Ai
Microsoft Copilot
Oracle Sql
Rest Apis
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国金融巨头核心平台转型岗，AI赋能开发技术栈前沿，WLB较好，适合追求技术成长与外企文化的开发者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
28 个在招 · 其中后端开发 2 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位加入道富公司的COMPASS平台转型项目，负责企业级应用的开发、集成与现代化改造
你将结合传统软件工程技能与AI辅助开发工具（如Microsoft Copilot），参与API、微服务及自动化流程的建设，并与全球团队协作提升交付效率与质量
最低要求
技术技能：
年软件开发经验
熟练掌握Java、Spring Boot、REST APIs和微服务
具备Oracle SQL和关系型数据库经验
理解API集成、文件处理和企业级应用开发
熟悉Git、CI/CD流水线和敏捷交付
AI技能：
有使用AI编码助手（如Microsoft Copilot或GitHub Copilot）的经验
理解生成式AI概念、提示词工程及AI赋能的软件开发
有兴趣应用AI工具提升工程生产力和业务流程
软技能：
具备较强的分析和问题解决能力
良好的沟通和团队协作能力
愿意学习新技术和业务领域知识
工作职责
软件开发：
在COMPASS平台内设计、开发、测试和支持企业级应用
构建和维护API、微服务、批处理流程和集成组件
参与敏捷开发活动，包括冲刺规划、开发、测试和缺陷修复
开发自动化单元测试、集成测试和回归测试
支持生产就绪、发布活动及发布后的稳定工作
系统集成：
使用API、消息传递、文件传输和云服务开发与内外部系统的集成
参与系统集成测试和端到端验证活动
排查并解决集成、数据和应用问题
支持新交易对手和业务流程接入COMPASS平台
AI赋能工程：
利用Microsoft Copilot和AI辅助开发工具提升交付效率
应用生成式AI进行代码生成、测试自动化、文档编写、故障排除和知识管理
开发和支持用于运营自动化、数据分析和流程优化的AI驱动解决方案
评估新兴AI技术，寻找提升开发者生产力的机会
质量与DevOps：
参与CI/CD流水线和DevOps自动化
遵循安全SDLC、编码标准和质量实践
参与同行代码评审和持续改进活动
支持监控、可观测性和性能优化工作
协作：
与业务分析师、产品负责人、架构师、QA团队和运营团队紧密合作
与亚太、欧洲、中东和非洲及北美的全球团队协作
支持项目文档、技术设计评审和知识分享活动
优先资格
具备AWS和/或Azure云服务经验
拥有金融服务、投资管理或交易处理平台经验
了解DevOps、可观测性和自动化测试工具
接触过生成式AI平台（如Azure OpenAI、Copilot Studio或Agentic AI解决方案）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台起点高，参与全球金融机构的核心平台转型项目，业务视野广阔
- 技术栈现代且前沿，将AI工具（如Copilot、生成式AI）深度融入日常开发，提升个人技术竞争力
- 外企文化，注重工作与生活平衡，提供包容的发展环境和全球协作机会
- 需要同时掌握传统企业级开发（如Oracle、微服务）与新兴AI技术，学习曲线较陡
- 具备扎实Java后端基础，对AI辅助编程有浓厚兴趣，且希望在金融科技领域长期发展的技术人才
缺点 / 挑战
- 涉及跨国团队协作和复杂的系统集成，沟通成本和技术排障难度较高
角色解读
- 从传统后端开发向AI赋能的软件工程方向转型，掌握Agentic AI等前沿技术
- 在跨国金融科技公司中，可逐步成长为技术专家或架构师，负责核心平台的现代化改造
- 负责COMPASS平台的企业级应用开发，包括API、微服务和批处理流程的设计与实现
- 利用Microsoft Copilot等AI工具辅助代码生成、测试自动化和文档编写，提升开发效率
- 与全球团队协作，完成系统集成、端到端测试及生产环境的稳定支持
- 扎实的Java后端开发基础，熟练掌握Spring Boot、微服务架构及RESTful API设计
- 熟悉Oracle等关系型数据库，具备API集成与文件处理经验
- 了解生成式AI概念，有使用AI编码助手（如Copilot）的实际经验
申请策略
- 在求职信或面试中展现对金融业务（如投资管理、交易处理）的理解或学习意愿
- 关注道富公司的COMPASS项目背景，了解其从遗留系统向目标架构迁移的业务逻辑
- 突出Java、Spring Boot和微服务架构的实际项目经验，展示企业级应用开发能力
- 详细描述使用AI编码助手（如Copilot）提升开发效率的具体案例和成果
- 强调在敏捷团队中的协作经验，以及跨部门或跨国沟通的能力
- 深入学习生成式AI在软件工程中的应用，如Prompt Engineering和AI驱动的测试自动化
- 了解AWS或Azure云服务的基础架构，补充DevOps和CI/CD流水线的实践经验
面试指南
- STAR法则：针对项目经验和技术挑战，按照情境、任务、行动、结果的逻辑进行结构化回答
- 对比分析法：在回答AI工具相关问题时，对比使用AI前后的效率、质量差异，用具体数据或场景支撑
- 系统性思维：在回答系统迁移或排障问题时，展现从全局架构到局部细节的排查逻辑，强调安全与稳定性
- 请描述一个你使用微服务和Spring Boot构建的复杂系统，你是如何处理API集成和数据一致性的？
- 你平时如何使用Microsoft Copilot或GitHub Copilot？请分享一个它显著提升你开发效率的具体例子
- 在将遗留系统迁移到新平台时，你认为最大的技术挑战是什么？你会如何制定迁移策略？
- 如果生产环境出现集成或数据问题，你的排查思路和步骤是什么？
- 你如何看待生成式AI在未来软件开发中的角色？你认为Agentic AI能解决哪些传统自动化无法解决的问题？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国金融机构，道富提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，薪资水平在杭州同类岗位中处于中上游。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days、inclusive development opportunities
成长发展
85较高
职位深度融合了传统企业级开发与前沿AI技术，提供全球协作平台和明确的转型项目背景，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Microservices、Microsoft Copilot、Generative AI、Agentic AI、AWS、Azure
成长机会inclusive development opportunities、Evaluate emerging AI technologies
业务类型cost_center
工作生活
80较高
JD中明确提及灵活的工作与生活支持，且外企文化通常注重WLB，但具体办公模式未明确说明。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
70中等
服务于全球机构投资者，帮助客户管理风险和提升业绩，具有较高的行业社会价值，但属于传统金融IT支持，使命感信号一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help them manage risk, respond to challenges, and drive performance and profitability、fostering an environment where every employee feels valued
创新程度积极采用新技术
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