影石创新
无线算法工程师（AG）-2027校招
无线算法工程师（AG）-2027校招
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公通信工程
通信工程
5G Nr
Lte
Mimo
Ofdm
信号处理
通信算法
链路级仿真
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
技术成长性强的无线算法校招岗，薪资福利与工作模式信息未披露，需面试确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.9万
与通信工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 通信工程 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位面向2027届校招，参与影石创新图传通信系统的算法建模、仿真与验证，覆盖物理层算法、L1/RF基础模块开发及性能功耗分析
你将把需求转化为算法方案，并通过链路级仿真持续提升吞吐率、时延和可靠性等指标
最低要求
电子工程、通信、计算机工程或相关专业硕士以上学历
扎实的通信理论与信号处理基础——熟悉信道编码（LDPC/Polar/Turbo）、OFDM、信道估计、检测/估计基础以及MIMO中至少一个方向
蜂窝标准基础知识——了解5G NR和/或4G LTE，了解3GPP RAN1的基本概念
具备Python和/或C/C++的实用能力，可用于算法建模与仿真
熟悉生成式AI/基于LLM的工具，能用于原型设计、代码生成或仿真/文档辅助
工作职责
将需求转化为设计说明与需求文档
评估验证算法，权衡约束，形成算法方案
实现与原型化物理层算法，参与L1/RF基础模块的开发
算法建模与仿真：使用Python和/或C/C++进行定浮点建模，通过链路级仿真验证性能
参与性能与功耗分析：执行仿真、收集结果，并就吞吐率、时延和可靠性等指标进行总结
优先资格
优先考虑（加分项）：
在相关领域有出色的毕业设计/课题
接触过定点建模或低功耗设计的相关概念
扎实的数学基础：线性代数、概率论/随机过程、检测与估计理论
了解新兴6G研究议题（空口AI/ML、sub-THz频段、通信感知一体化、可重构智能表面RIS）
了解其他通信标准基带技术，如IEEE 802.11、LoRA等
熟悉链路自适应调度相关策略
有学生科研论文发表、优秀毕业设计或相关实习经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖算法建模、仿真、物理层实现和性能分析，技术链路完整，有利于建立系统级能力
- 涉及5G NR/LTE、6G研究议题和LLM辅助工具，技术视野较新
- 图传是影像设备的关键能力，算法工作与真实产品性能指标直接相关
- 校招岗位有明确培养路径，可逐步建立端到端理解
- 需要同时理解通信理论、标准协议和工程实现，学习曲线较陡
- 算法方案要在吞吐率、时延、可靠性和功耗之间权衡，问题定位和验证工作量较大
- 物理层算法对数学基础和仿真能力要求高，需要持续投入
- 适合通信、电子、计算机等相关专业硕士应届生，尤其是对无线通信物理层算法、建模仿真和产品落地有浓厚兴趣、愿意深入技术细节的人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从单点算法模块做起，逐步建立图传系统从算法设计、系统开发到性能提升的端到端理解
- 可向无线通信算法专家、物理层系统工程师或图传系统架构方向深入发展
- 积累5G/6G、链路级仿真和低功耗设计经验后，可拓展到更复杂的通信系统或标准研究岗位
- 参与图传通信系统需求分析与算法方案设计，把业务需求转化为设计说明和需求文档
- 负责物理层算法的实现与原型化，参与L1/RF基础模块开发，并进行定浮点建模和链路级仿真
- 通过仿真评估吞吐率、时延、可靠性等指标，支持性能与功耗分析及后续优化
- 跟踪5G NR/LTE及3GPP RAN1相关标准，在约束条件下权衡形成可落地的算法方案
- 通信与信号处理基础扎实，至少熟悉信道编码、OFDM、信道估计、检测/估计或MIMO中的一个方向
- 具备Python和/或C/C++编程能力，能完成算法建模、仿真与验证
- 了解5G NR/LTE及3GPP RAN1基本概念，能阅读标准并转化为算法设计
- 会使用生成式AI/LLM工具辅助原型设计、代码生成、仿真或文档工作
申请策略
- 申请时突出与图传、无线通信、物理层算法最相关的项目和课程，不要只罗列通用编程经历
- 提前了解影石创新的产品与图传技术场景，准备说明你的算法能力如何支撑真实产品指标
- 突出通信原理、信号处理、信道编码、OFDM、MIMO等课程或项目基础，写明掌握的具体方向
- 展示Python/C/C++算法建模与仿真项目，量化说明链路级仿真、性能评估或定点建模经历
- 如果有5G NR/LTE、3GPP RAN1、IEEE 802.11、LoRA等相关课题或实习，放在显眼位置
- 体现使用LLM/生成式AI辅助代码、仿真或文档的实践，以及毕业设计、论文或科研经历
- 系统补强LDPC/Polar/Turbo、OFDM、信道估计、检测估计和MIMO等物理层知识
- 练习用Python或C/C++搭建链路级仿真，熟悉定浮点建模和性能指标分析
面试指南
- 项目题用“背景-目标-方法-结果”结构，重点说明算法选择、仿真设置和量化指标
- 理论题先讲核心原理，再结合公式/框图说明，最后联系到工程实现和约束
- 权衡题先明确指标优先级，再给出方案对比、仿真验证和迭代优化路径
- 请介绍一个你做过的通信算法或信号处理项目，如何建模、仿真和验证？
- LDPC/Polar/Turbo、OFDM、信道估计、MIMO中你最熟悉哪个方向？请解释关键原理
- 5G NR/LTE物理层中你了解哪些3GPP RAN1概念？如何把标准转化为算法设计？
- 如何用Python/C/C++做链路级仿真？定点建模时要注意什么？
- 如果吞吐率、时延、可靠性和功耗发生冲突，你会如何权衡？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利，补偿性信息有限；岗位技术门槛较高，深圳校招算法岗通常有一定市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位覆盖物理层算法、链路仿真、L1/RF与性能功耗分析，并接触5G/6G及LLM工具，技术成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C/C++、5G NR、LTE、3GPP RAN1、LDPC/Polar/Turbo、OFDM、MIMO、信道估计、链路级仿真、定点建模、6G、LLM
成长机会逐步建立对图传系统全生命周期的端到端理解
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未说明办公模式、弹性工时或加班情况，生活化动机相关信息不足，需在面试中进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
图传通信是影像产品的关键能力，岗位涉及5G/6G等通信技术，技术价值较明确，但JD未直接描述社会使命。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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