影石创新
数据产品经理-2027校招
数据产品经理-2027校招
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai应用
Bi工具
Sql
大模型
数据分析
数据模型
标签体系
用户增长
用户画像
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
校招数据产品岗，成长性强，AI应用有探索空间，薪资福利与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中产品经理 5 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
面向2027届毕业生的数据产品经理校招岗位，主要参与用户标签体系、数据模型和指标体系建设，推动数据模型在精细化运营、投放推荐、用户增长等场景落地
同时探索AI大模型在自动化洞察、智能分析辅助等数据产品中的应用，并通过专项数据分析支持业务决策
最低要求
年应届毕业生，本科及以上学历，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先
对 AI、大模型、智能分析等方向有兴趣，有AI应用相关实习/项目经历者优先，愿意探索数据产品与 AI结合的应用场景
具备良好的数据分析基础和业务理解能力，熟悉常用用户模型（如LTV、RFM、流失预警、复购倾向）及其基础原理，有将模型落地到业务场景（如精细化运营、广告投放、推荐）并拿到业务结果（ROI/转化率提升）的实战案例者优先
熟练使用 Excel、SQL，了解至少一种BI工具（如Tableau、Quick BI、FineBI 等），熟悉基础的数据结构和指标设计逻辑
具备较强的逻辑思维、学习能力和沟通协作能力，能快速将模糊的业务问题拆解为清晰的数据模型需求，具备“非被动”的分析思维，能主动从数据波动中识别业务机会或风险，有过“数据驱动业务增长”的成功实战案例优先
具备良好的英文能力者优先，有责任心，具备良好的项目管理与文档沉淀习惯，对数据安全合规有明确的认知和实操经验
工作职责
参与公司用户标签体系与数据模型的规划与建设，结合业务目标梳理标签口径、模型定义及应用边界，支持模型迭代、维护与验收
理解业务核心运营点，参与并推进数据模型在精细化运营、投放推荐、用户增长等场景中的落地应用，参与用户画像、标签策略、指标体系、人群包及看板等产品方案设计，并跟进使用效果优化
深度参与AI在数据产品的应用探索，结合业务数据与AI能力，探索提升数据分析效率和业务洞察效率的方法，如自动化洞察、智能分析辅助等方向，协助完成相关需求整理、方案设计、效果验证与试点落地
主动进行各场景下专项数据分析与洞察，围绕业务问题进行人群拆解、指标波动分析、机会挖掘与问题定位，输出分析结论和优化建议，支持增长、运营、投放等场景决策
协助沉淀标签口径、Agent Prompts、模型使用规范等文档资产，参与数据产品应用流程梳理与标准化建设
优先资格
计算机、数学、统计、信息管理等相关专业优先
有AI应用相关实习/项目经历者优先
有将模型落地到业务场景（如精细化运营、广告投放、推荐）并拿到业务结果（ROI/转化率提升）的实战案例者优先
有过“数据驱动业务增长”的成功实战案例优先
具备良好的英文能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 校招即进入数据产品方向，可系统接触标签体系、用户画像、指标体系和AI应用
- 业务场景覆盖运营、投放、推荐和增长，有利于积累数据驱动业务的完整案例
- 岗位鼓励探索AI大模型在数据产品中的落地，成长空间较有想象力
- 深圳数据与产品岗位机会多，后续职业选择面较广
- 岗位同时要求业务理解、数据分析、产品设计和AI应用，学习曲线较陡
- 数据产品需要跨团队推动落地，沟通与协调成本不低
- 标签口径和指标治理需要耐心与严谨，短期成果不一定显性
- 适合对数据和AI应用有兴趣、逻辑分析能力强、愿意深入业务并推动落地的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可从初级数据产品经理逐步成长为独立负责标签、画像、指标平台的产品负责人
- 有机会向AI数据产品、增长产品、商业化产品等方向发展
- 积累业务理解与数据产品经验后，可走向数据产品管理或产品团队管理岗位
- 参与用户标签体系与数据模型的规划建设，梳理标签口径、模型定义和应用边界
- 推动数据模型在精细化运营、投放推荐、用户增长等场景落地，设计用户画像、指标体系、人群包和看板
- 探索AI大模型在数据产品中的应用，如自动化洞察、智能分析辅助等
- 围绕业务问题开展专项数据分析，输出洞察和优化建议支持决策
- 具备数据分析基础和业务理解能力，熟悉LTV、RFM、流失预警等常用用户模型
- 熟练使用Excel、SQL，掌握至少一种BI工具，理解数据结构和指标设计逻辑
- 逻辑思维和沟通协作能力强，能把模糊业务问题拆解为清晰的数据模型需求
- 对AI、大模型和智能分析有兴趣，有相关项目或实习经历更佳
申请策略
- 提前了解影石创新的产品和用户场景，思考影像硬件用户数据可如何用于增长与运营
- 准备一份数据分析或产品方案作品集，展示从问题到落地的完整思路
- 突出SQL、Excel和BI工具使用经历，尽量量化分析项目带来的业务结果
- 展示用户模型落地案例，如LTV、RFM、流失预警、复购倾向等
- 写清AI或大模型相关实习/项目，说明场景、方法和效果
- 体现跨团队沟通、项目管理和文档沉淀能力
- 补强指标体系和用户画像方法论，练习从业务问题拆解标签与模型需求
- 准备一个AI辅助数据分析的小项目，熟悉Prompt设计、效果验证和风险边界
面试指南
- 项目类问题用STAR结构回答，突出背景、目标、分析过程、方案和结果
- 设计类问题先明确业务目标和用户场景，再定义指标与标签口径，最后说明落地和验证方式
- AI类问题结合具体场景谈能力边界、数据安全、效果评估和试点路径
- 如果让你从零搭建一套用户标签体系，你会如何推进？2、请举例说明你如何用数据模型或分析推动业务增长
- 你如何理解数据产品经理与数据分析师的区别？4、业务方对标签口径有分歧时，你会如何协调？5、你如何看待AI大模型在数据产品中的应用与边界？
- 复习SQL、常用用户模型和指标设计，准备可口述的案例
- 梳理AI应用项目，准备说明数据、Prompt、评估指标和业务价值
- 了解影石创新的产品与用户场景，准备针对性提问
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值72
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利信息，补偿性动机的满足程度需结合最终offer和HR沟通确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
岗位覆盖标签体系、数据模型、AI应用和业务落地，技能成长面较宽，但JD未明确培训与晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Excel、BI、Tableau、Quick BI、FineBI、LTV、RFM、用户画像、标签体系、数据模型、AI、大模型
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、加班或WLB信息，生活化动机满足程度暂难判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
岗位探索AI在数据产品中的应用，业务场景较清晰，但JD未强调社会使命或行业变革。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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