影石创新
深度学习算法实习生
深度学习算法实习生
发布于 9 天前实习/见习
实习生仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
多模态大模型
深度学习
目标检测
算法优化
计算机视觉
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
一线科技企业前沿AI算法实习，技术成长空间大，适合有抱负的理工科硕士
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比机器学习工程中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招 · 其中机器学习工程 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
作为影石创新的深度学习算法实习生，你将负责核心AI算法的训练、优化与裁剪，推动算法在业务场景中的落地应用
同时，你需要结合前沿研究成果（如多模态大模型）改进现有系统架构，解决图片识别、目标检测等复杂视觉问题
最低要求
计算机、自动化、数学等AI相关专业，硕士及以上学历
熟练掌握深度学习领域的基础核心算法，在图片识别、目标检测、目标跟踪、视频动作理解等前沿算法领域中的一个或数个有丰富的理论基础和工程经验
熟悉多模态大模型的部署、微调等
熟悉掌握Python、C++等编程语言，学习能力和逻辑思维能力强
工作职责
根据公司业务需求和场景，对算法进行训练、优化和裁剪，实现算法落地;
提出新的算法解决思路，利用前沿算法成果改进现有算法系统架构
优先资格
具备算法框架设计和统筹开发经验者优先
具备团队合作精神，做事细致认真负责者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托影石创新在全景相机领域的全球领先地位，接触海量真实用户数据和高性能边缘计算场景
- 需要在资源受限的终端设备上进行算法优化，对工程落地能力要求极高，技术迭代速度快
- 热爱AI技术，具备较强动手能力和工程落地思维的计算机/数学相关专业硕士在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法实习生成长为高级算法工程师，进而向算法专家或技术管理方向发展，深耕智能影像领域
- 负责深度学习算法的训练、调优及轻量化裁剪，确保算法能在终端设备上高效运行
- 扎实的计算机视觉基础（目标检测、跟踪等），精通Python/C++编程，了解多模态大模型技术
申请策略
- 提前了解Insta360的产品线和技术痛点，在简历中展示你对智能影像技术的独特见解
- 突出在CV领域的论文发表、Kaggle竞赛成绩或开源项目贡献，强调算法在移动端/嵌入式端的部署经验
- 深入研读Transformer、Diffusion Model等在视觉领域的应用，熟悉TensorRT、ONNX等模型加速工具
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出量化指标（如FPS提升、精度损失控制）
- 请介绍一个你参与过的深度学习项目，重点说明遇到的挑战和解决方案
- 如何在算力受限的设备上优化目标检测模型？
- 谈谈你对多模态大模型在端侧部署的理解
- Python和C++在算法工程中各有什么优劣？
- 复习经典CV网络结构（YOLO系列、ResNet等），准备关于模型剪枝、量化、知识蒸馏的技术细节问答
职位点评
薪资福利70
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
70中等
作为知名上市科技公司的实习岗位，提供具有竞争力的实习津贴和行业认可度，但实习性质决定了长期薪酬稳定性有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.4千/月）
成长发展
92较高
职位涉及前沿的多模态大模型和计算机视觉技术，且要求算法落地，能极大提升求职者的技术深度和工程实践能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、多模态大模型、目标检测、Python、C++
业务类型profit_center
工作生活
65中等
科技公司研发岗位通常节奏较快，但实习岗位相对社招压力较小，具体工作强度需参考团队文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
影石创新致力于通过技术创新改变人们记录世界的方式，具有明确的全球化视野和产品使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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