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蜂巢能源
模组设计岗

模组设计岗

发布于 9 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公电池技术
电池技术
Dfmea
Pack设计
失效分析
机械设计

值不值得投

75综合评分

综合评分 75

新能源头部企业核心研发岗,技术含量高,行业前景好,适合追求长期职业发展的技术专家。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比电池技术中位数高

发布情况

正常在招 · 9 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

13 个在招 · 其中电池技术 3 个

市场机会

选择不多

保定 · 电池技术 · 2 个在招

职位详情

关于这个职位

负责动力电池PACK系统的布置设计与技术方案优化,基于整包包络输出竞争力方案

利用CATIA进行数模审核与DFMEA编写,结合FTA/FMEA等工具进行失效分析与预防,确保设计满足技术要求并规避市场风险

最低要求

专业背景:动力工程及热物理(动力工程及工程热物理、工程热物理、热能工程、动力机械及工程 、流体机械及工程、制冷及低温工程、化工过程机械、过程装备与控制工程、能源与动力工程、新能源科学与工程)、机械工程(机械工程、机械制造及其自动化、机械设计及理论、车辆工程)、力学(流体力学)、电气工程(电气工程、高电压与绝缘技术)

本科具备5年行业经验,硕士及博士具备3年行业经验
主导过3个及以上项目开发(从立项到产品SOP)

工作职责

熟悉整包布置原则,能够基于整包包络输出有竞争力的布置方案

了解PACK项目技术方案的技术竞争力和痛点问题
了解设计开发过程中和市场上发生的失效案例
熟悉整包技术要求,能对需求达成情况做初步判断
熟悉质量工具方法5Why、8D、FTA等
通过FTA、FMEA进行系统性的失效分析并预防问题发生
指导他人利用一些简单工具方法进行问题排查
能够使用CAD软件查看电气原理图,能够使用CATIA软件进行方案布置及数模审核
能进行DFMEA编写

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于新能源电池核心赛道,技术壁垒高,职业发展前景广阔
  • 蜂巢能源作为头部企业,平台资源丰富
  • 具有扎实机械/动力背景,熟悉电池PACK全流程开发,擅长解决复杂工程问题的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 需处理复杂的失效分析与预防工作,对经验要求较高(5年+),工作压力可能较大

角色解读

  • 可向高级电池结构工程师、Pack系统架构师或技术专家方向发展,深入参与整车集成
  • 负责动力电池PACK系统的结构布置与方案设计,确保包络空间利用率与竞争力
  • 精通CATIA进行3D数模审核,熟练掌握DFMEA、FTA等可靠性工程工具

申请策略

  • 准备具体的失效案例分析,展示如何通过技术手段解决PACK设计中的痛点问题
  • 突出主导过的完整项目开发经历(从立项到SOP),强调在失效分析(FMEA/FTA)方面的具体成果
  • 强化CATIA高级应用能力及DFMEA编写实战经验,补充电气原理图识读能力

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述项目经历,重点突出数据支撑和技术细节
  • 请分享一个你主导的PACK项目,你是如何进行布置方案优化的?
  • 在实际项目中,你遇到过哪些典型的失效案例?是如何通过FMEA预防的?
  • 如何使用CATIA进行数模审核以确保设计符合技术要求?
  • 面对跨部门协作中的技术分歧,你如何运用5Why或8D方法解决问题?
  • 复习电池PACK结构设计基础知识,梳理过往项目中的关键失效案例及解决方案,准备CATIA操作演示思路

职位点评

薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值85

薪资福利

75中等

作为C轮后巨头企业,薪资处于行业中上水平,福利体系完善,但非顶级互联网大厂的高薪梯队。

薪资信号未披露(AI估算:2.0千–3.5万/月)

成长发展

80较高

岗位涉及前沿电池技术与系统性失效分析,技能成长性强,且有指导他人的职责,利于职业发展。

技术前沿主流现代技术
技术栈CATIA、DFMEA、FTA、PACK、电池技术
成长机会指导他人
业务类型profit_center

工作生活

60中等

制造业研发岗位通常需现场办公,工作强度适中,但项目节点压力可能存在,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

投身新能源汽车核心部件研发,助力绿色能源转型,社会价值与行业前景显著。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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