花旗金融
Senior Data Analytics Developer - Vice President
Senior Data Analytics Developer - Vice President
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 7–11万 · AI 参考估算
Kowloon, Kowloon City, Hong Kong SAR
高级经验
本科
全职员工混合式弹性办公数据工程
数据工程
CI/CD
Github Copilot
Llm
Sql
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖外资银行VP级数据工程岗，技术栈前沿且薪资丰厚，但需兼顾早间生产支持。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
市场机会
选择面较广
数据工程 · 约 410 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是花旗金融股票与主经纪商技术团队的高级个人贡献者，专注于设计、构建和维护高质量的数据分析应用与数据管道
你需要运用Python和Java等工具，结合深厚的金融数据领域知识，与业务方和量化分析师紧密合作，提供有影响力的分析解决方案
同时，你还将参与亚洲早间的生产支持，确保全球数据管道的稳定运行
最低要求
经验要求：
年银行或金融服务领域的软件工程、数据工程或数据分析经验
具备扎实的动手工程背景，能够作为个人贡献者设计、构建和维护生产级数据系统
有使用现代AI辅助开发和测试工具（如GitHub Copilot、Devin、Claude或同等工具）提高工程效率和代码质量的成功经验
有构建或参与AI驱动代理（特别是用于监控、告警或工作流自动化）的动手经验者强烈优先
具备扎实的金融数据业务知识，特别是在 Markets 领域——包括订单、执行、交易处理、头寸管理及相关交易生命周期数据
有主经纪商/主服务（Prime Services / Prime Brokerage）背景者优先
有直接与量化分析师和业务利益相关者合作，将需求转化为技术解决方案的经验
有支持全球生产环境的经验，包括非工作时间的批处理操作支持
技术技能：
编程语言：熟练掌握Python，用于构建数据管道、分析工具和生产应用
了解Java者优先，以便处理现有的基于JVM的服务
数据平台（加分项）：熟悉数据网格技术（如Trino/Starburst）、对象存储（S3）、分布式流处理（Kafka）和大规模数据处理框架（Spark）
AI开发与工具：熟练使用现代AI辅助编码和测试工具
有设计构建用于监控和告警等运营场景的LLM驱动或代理解决方案的实际经验
数据集成：扎实的企业和开源数据摄取与分发框架知识
金融数据领域：深入理解市场金融数据——订单、执行、交易处理、头寸管理、P&L、风险和参考数据
分布式系统：有Kafka等分布式消息系统和Gemfire/Redis等分布式缓存服务的经验
数据库技术：精通SQL及各种数据库管理系统（关系型和非关系型）
批处理：有设计和管理批处理作业、调度程序和工作流编排工具的经验
数据质量：有数据质量框架、验证技术和修复策略的经验
DevOps与CI/CD：熟悉CI/CD管道、容器化和部署自动化
数据平台架构：有构建和维护数据湖、数据仓库和分析平台（本地和/或云端）的经验者优先
数据可视化：有实施数据可视化工具和平台用于分析和报告的经验者优先
沟通与人际交往能力：
出色的口头和书面沟通能力，能够向业务和高管受众清晰表达技术概念
能够与量化分析师和业务SME合作理解复杂数据需求
能够与全球多元化团队有效协作
能够在压力下工作并促进讨论
具备出色的外交技巧，能够在业务和技术利益相关者之间交流复杂信息
教育背景：
拥有计算机科学、信息系统、数学、统计、工程或相关定量领域的学士/大学学位或同等经验
拥有相关领域的硕士或高级认证者优先
工作职责
动手工程与开发：
设计、开发和维护数据分析应用和管道，主要使用Python
在适用情况下利用Java处理现有服务和集成
积极利用AI辅助开发工具（如GitHub Copilot、Devin和Claude）加速工程交付、提高代码质量并推动创新
参与设计和开发AI驱动的监控代理，以增强运营可见性并自动化常规生产工作流
构建和优化数据源集成，从主服务和市场技术内的多个平台摄取数据
开发分析工具和仪表板，使业务用户和量化分析师能够从金融数据中获取可操作的洞察
编写生产级、经过良好测试且可维护的代码
参与代码审查并坚持工程最佳实践
架构可扩展的数据解决方案，用于处理大量订单、执行、交易和头寸数据
实施和维护批处理作业和自动化工作流，用于数据转换和分发
排查和解决数据平台堆栈中的复杂技术问题
利用现代数据平台技术——包括数据网格架构（Trino/Starburst）、对象存储（S3）、分布式流（Kafka）和大规模数据处理（Spark）——构建高性能、可扩展的解决方案
生产支持与全球运营：
支持在亚洲早间运行的生产流程和批处理作业，确保及时执行和快速解决问题
与跨越美国和英国的全球团队协调，确保无缝交接和运营连续性
参与关键数据管道的监控、告警和事件响应程序
推动根本原因分析并为生产问题实施永久性修复
为数据关键流程的运营弹性和业务连续性做出贡献
业务合作与需求收集：
与关键业务SME和量化分析师密切合作，深入了解其关键数据和分析需求
收集并将复杂的业务需求转化为清晰的技术规范和可操作的工程解决方案
识别多个业务需求中的数据需求模式，并通过高效、可重用的解决方案加以解决
与需要主服务数据的其他市场团队合作，确保无缝的数据共享和协作
支持实施用于分析和报告的数据可视化工具和平台
数据源与质量：
参与数据源工作，集成主服务和市场技术内多个平台的数据
确保所有分析输出的数据准确性、完整性和及时性
实施和监控数据质量规则、验证框架和修复流程
维护分析管道的元数据和数据血缘文档
遵守企业数据标准和监管要求
优先资格
有主经纪商/主服务（Prime Services / Prime Brokerage）背景
熟悉数据网格技术（如Trino/Starburst）、对象存储（S3）、分布式流处理（Kafka）和大规模数据处理框架（Spark）
了解Java，以便处理现有的基于JVM的服务
有构建或参与AI驱动代理（特别是用于监控、告警或工作流自动化）的动手经验
拥有相关领域的硕士或高级认证
有实施数据可视化工具和平台用于分析和报告的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：花旗金融作为全球顶尖外资银行，提供接触核心金融交易数据和全球化技术团队的机会
- 技术前沿：JD明确要求使用AI辅助开发工具及构建AI监控代理，技术栈现代且紧跟AI浪潮
- 业务壁垒：深入掌握Prime Services等复杂金融业务数据，具备极高的行业护城河
- 适合具备扎实数据工程背景、熟悉金融市场业务，且对AI辅助开发有热情的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 生产支持压力：需支持亚洲早间的批处理作业和全球生产环境，可能涉及早起或应对突发生产问题
- 业务复杂度：金融数据（如P&L、风险、参考数据）逻辑复杂，需要极高的数据准确性和合规意识
角色解读
- 纵向可晋升为数据架构师或技术总监，横向可转向量化开发或金融数据产品管理
- 在顶级外资银行积累核心金融数据资产经验，成为懂业务与技术的复合型数据专家
- 设计和构建基于Python和Java的数据分析应用与数据管道，处理海量金融交易和头寸数据
- 利用AI辅助工具（如Copilot、Devin）提升开发效率，并开发AI驱动的监控代理以自动化生产工作流
- 与量化分析师和业务专家紧密合作，将复杂的金融业务需求转化为可扩展的数据解决方案
- 精通Python，熟悉Java，具备扎实的数据管道开发和分布式系统（Kafka, Spark, Trino）经验
- 深入理解金融市场数据（订单、执行、交易处理、头寸管理等）及交易生命周期
- 具备使用现代AI工具进行编码、测试及构建LLM/Agent应用的实际经验
申请策略
- 准备英文面试，熟悉跨时区、跨文化团队的沟通协作方式
- 了解花旗股票与主经纪商技术部（Equities & Prime Services Technology）的具体业务线
- 突出8年以上金融/银行领域数据管道开发经验，特别是处理订单、交易和头寸数据的实战案例
- 强调使用Python/Java构建高并发、可扩展数据平台的架构能力，以及Trino/Kafka/Spark等组件的应用
- 详细列出使用GitHub Copilot/Devin等AI工具提升效率，或开发AI监控代理的具体项目成果
- 深入了解主经纪商（Prime Brokerage）业务逻辑及金融交易生命周期数据模型
- 实践基于LLM的Agent开发，特别是用于日志监控、告警自动化等运维场景的落地
面试指南
- STAR法则：针对技术架构和业务痛点，清晰阐述情境、任务、行动和结果，突出数据质量与性能指标
- 业务+技术双重视角：回答时不仅展现技术深度，还要体现对金融业务逻辑（如交易生命周期）的深刻理解
- 请描述你设计过的最复杂的数据管道，如何处理海量金融交易数据的准确性和延迟要求？
- 你如何在实际项目中应用AI辅助开发工具（如Copilot）或构建AI监控代理来提升工程效率？
- 当业务方（如量化分析师）提出模糊或复杂的数据需求时，你如何将其转化为技术规格并落地？
- 在支持全球生产环境时，你如何处理亚洲早间批处理作业的突发故障和跨时区交接？
- 复习分布式数据处理（Spark/Kafka）及数据网格（Data Mesh/Trino）的架构原理与最佳实践
- 准备1-2个利用AI工具解决复杂工程问题或实现自动化监控的具体案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
85较高
花旗金融VP级别，提供具有市场竞争力的薪资和外资银行完善的福利体系，整体薪酬回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：7千–11万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及前沿AI工具应用和核心金融数据业务，技术成长空间大，且处于全球化团队中。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、GitHub Copilot、Devin、Claude、Trino、S3、Kafka、Spark、SQL、Data Mesh
成长机会grow your career
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
混合式弹性办公提供了一定灵活性，但需支持亚洲早间生产批处理，可能对作息有一定要求。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
在全球顶尖金融机构工作，推动金融数据基础设施的现代化与AI创新，具有较高的行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号give back to your community and make a real impact
创新程度积极采用新技术
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