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Data Governance Consulting
Data Governance Consulting
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据运营
Cac
Dsl
合规
数据安全
数据架构
数据治理
数据资产管理
汽车行业
跨部门沟通
AI 估算 · 40k–60k
北京跨国企业数据治理岗位，5+年经验，行业合规需求强，薪资处于市场中高位。
职位详情
关于这个职位
该职位负责奥迪中国的数据治理工作，包括制定数据治理机制、落实数据所有权、管理数据资产、支持政府合规要求以及推动数据分析应用
您将作为数据治理专家，与各业务部门协作，确保数据安全与合规，并促进数据共享与变现
最低要求
必要教育：网络与数据安全、法律、政策、信息技术或商业相关专业的硕士或学士学位
个人技能：具备面向不同目标群体的强沟通能力，跨文化导向
具有咨询背景
展示高度正直、灵活性、意愿和责任感
具备谈判、主张和落地执行能力
工作经验：5年以上数据治理领域实践经验
精通数据治理主题，是提供数据资产管理的专家
熟悉数据安全法律法规（如DSL等）
其他要求：具备汽车行业特定数据安全法规知识
良好的演示技能和流利的英语
工作职责
定义并管理奥迪中国的数据治理工作机制（包括车辆数据安全管理系统）
编制数据治理规范和流程
管理数据治理的实施
在奥迪中国落实数据所有权原则：定义并任命各业务部门的数据所有者
明确数据所有权的角色和职责
在奥迪中国实施数据资产管理：实施数据治理技术工具
基于技术解决方案定义并支持数据相关操作
促进数据共享和变现
支持中国政府强制要求：支持强制性要求的项目
负责车辆相关数据事实的收集和确认以响应强制性要求
支持奥迪中国的数据分析和应用：使各业务部门能够生成更多数据分析并确保合规
使用数据治理方法降低数据应用冗余
定义奥迪中国的数据架构管理：监督和审查整个公司的数据架构，确定优化方案
特殊任务：跨边界传输（可能适用）
协助CAC进行的跨境传输安全评估
车辆数据安全管理系统（可能由GB44464要求）
优先资格
优先具有国际环境和/或企业内部数据治理管理、研发、数字化方面经验者
德语为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国企业平台，数据治理是数字化转型核心，职业前景广阔
- 工作涉及跨部门协作和政府沟通，积累人脉和影响力
- 薪资水平在行业内具有竞争力，福利体系完善
- 数据治理推进常面临部门利益冲突，需要强推动力
- 法规更新频繁（如跨境数据），需持续学习并快速响应
- 适合具备数据治理/合规经验、擅长沟通协调、能在复杂环境中推动变革的专业人士
缺点 / 挑战
- 接触汽车行业前沿数据合规挑战，专业壁垒高，不易被替代
- 需平衡业务需求与合规要求，多方博弈压力大
角色解读
- 可在数据治理领域深耕，成为企业数据治理专家或首席数据官
- 向数据合规、隐私保护等方向拓展，结合政策和法律成为复合型人才
- 在奥迪中国体系内晋升至数据管理或数字化领导岗位
- 制定并推动数据治理机制落地，包括车辆数据安全管理制度，确保符合国家法规和内部标准
- 管理数据资产，定义数据所有者，明确权责，推动数据共享与变现
- 支持政府强制要求，如跨境数据安全评估，收集和确认车辆相关数据
- 优化公司数据架构，监督数据应用合规性，降低数据冗余，提升数据驱动能力
- 扎实的数据治理方法论和法规知识（如DSL、GB44464），能落地实践
- 优秀的跨部门沟通和谈判能力，能协调业务、IT、法务等多方
- 数据资产管理经验，熟悉数据架构、数据质量、数据安全等领域
- 咨询背景和英文流利，能撰写规范文档并做高层汇报
申请策略
- 了解奥迪中国当前的数据战略和本土化需求，面试时展现对汽车行业数据合规的洞察
- 强调你能独立推动项目并处理政府事务，这是该职位的独特价值
- 突出数据治理、数据资产管理的具体项目经验，说明你如何定义机制和落地
- 展示数据安全法规知识，特别是汽车行业或跨境数据方面的实践案例
- 强调跨部门和跨文化沟通成果，如有咨询背景或国际项目经历务必重点写
- 量化成果，如降低数据冗余、提升数据使用合规率等
- 补充中国数据安全法（DSL）、个人信息保护法、汽车数据安全管理规定等最新法规知识
- 熟悉数据治理工具（如Collibra、Informatica）和数据架构方法论
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，突出你的推动力和量化成果
- 处理冲突类问题强调沟通策略和利益相关者管理，展现同理心和原则性
- 法规问题需要体现对法律条文的熟悉，并结合实际操作案例，说清流程和风险点
- 请介绍一个你主导的数据治理项目，如何定义所有权和流程？
- 如何应对业务部门不配合数据治理措施的情况？
- 对《汽车数据安全管理若干规定》的理解？跨境数据传输需要哪些合规步骤？
- 如何平衡数据共享与数据安全？可以举例说明
- 你如何看待数据资产货币化？在汽车行业有哪些机会？
职位点评
67
综合评分
跨国车企数据治理专家岗，专业性强，发展好，但工作地点固定且未明示福利。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求专业深度和职业发展、能接受现场办公和一定工作压力的数据治理专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
职位未明确薪资，但跨国企业数据治理岗位通常提供有竞争力的薪酬和福利，具体需面议。
薪资信号面议 (40K-60K/月)
成长发展
80较高
职位充满专业挑战，涉及法规、技术、管理多个维度，能显著提升数据治理和合规领域的专家能力，但未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、数据安全、数据架构、合规
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性办公，工作地点北京，通常为现场办公，工作强度可能因政府项目和跨部门协调而较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车行业稳定成熟，数据治理有社会合规价值，但岗位使命感一般，更多是支撑角色。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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