滴滴出行
专车事业部-数据运营实习生
专车事业部-数据运营实习生
发布于 大约 14 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据运营
Ab测试
Sql
体验设计
数据挖掘
数据运营
统计分析
网约车
Julia
AI 估算 · 3k–6k
实习薪资按大厂日薪200元估算，月薪约4000-6000元，福利较好。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴专车事业部数据运营实习生，你将负责场站项目的运营数据分析，通过统计建模和数据挖掘发现体验痛点与增长机会，参与司机和乘客侧的体验优化项目
你将设计AB test验证策略效果，并运用AI工具提升工作效率，实践机会丰富，能接触网约车一线业务
最低要求
在校本/硕/博学生，至少能稳定实习3个月，每周不少于4天
对体验有一定敏感度，对中高端出行行业、或场站出行的体验有独特见解
熟练掌握量化分析技能及工具：包括不限于常用的统计分析方法（统计推断、统计学习、实证计量等），常用编程语言和科学计算包（SQL，Python/R/Julia等）
能快速学习，思维敏捷，对数据敏感，工作成就感来源于业务数据的提升
工作职责
数据支持决策：负责场站项目运营，产出基于实证数据的体验洞察，为项目的策略决策提供输入
体验驱动业务增长：通过调研分析、统计建模、数据/信息挖掘等方式，发现场站体验痛点，或潜在增长机会
司机/乘客体验设计：参与司机/乘客侧产品与体验运营项目的策略制定及落地执行的全流程
数据优化效率：设计并进行AB test，识别因果效应，优化运营策略
善于创新，运用AI提效
优先资格
计算机、经济学、数学、统计学、分析学、信管等教育背景，或具备知名互联网公司实习经验者优先
有韧性，有良好的沟通能力，能够出色的执行跨部门的沟通和协调者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高速成长业务，接触一线项目，实践机会多，成长快
- 团队氛围开放，福利完善，提供加班打车、健身房等支持
- 同时积累数据分析与用户体验运营技能，职业竞争力强
- 可能需要加班，工作节奏相对紧凑
- 实习需保证每周4天以上，时间投入要求高
- 跨部门沟通协调较多，需要较强的表达和适应能力
- 适合对数据运营感兴趣，希望在互联网大厂积累实战经验，能适应快节奏并热爱数据驱动的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从数据运营专员向数据运营经理发展，承担更大范围的业务决策支持
- 深耕量化分析技能，可转型为数据分析专家或数据科学家
- 依托网约车核心业务，可横向转岗至产品运营、商业分析等方向
- 负责场站项目的运营数据分析，产出体验洞察，为策略决策提供支持
- 通过统计建模和数据挖掘发现体验痛点与潜在增长机会
- 参与司机/乘客侧体验运营项目的策略制定与落地执行全流程
- 设计AB test并运用AI工具提升运营策略效率
- 熟练掌握统计推断、实证计量等量化分析方法
- 精通SQL，至少熟练使用Python/R/Julia等一种科学计算语言
- 对数据敏感，能快速学习并理解业务，具备跨部门沟通能力
- 对用户体验有洞察，能结合数据分析驱动业务优化
申请策略
- 在简历中用量化指标呈现业务提升成果（如转化率提升X%）
- 可附上数据分析项目报告或代码仓库链接，增强说服力
- 突出数据分析项目经历，展示SQL/Python实际应用成果
- 强调对用户体验的理解和相关研究案例
- 若有网约车或出行行业实习经验务必突出
- 体现AB测试或统计建模在业务中的落地成果
- 复习SQL和Python数据分析库（如pandas、numpy），熟练编写数据处理脚本
- 补充AB测试设计和因果推断基础知识
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历，聚焦数据指标与业务影响
- AB测试问题围绕假设、分组、显著性检验、结论与迭代展开
- 业务分析题从数据维度搭建框架，先定义指标再拆解原因
- 请介绍一个你用数据分析驱动业务决策的项目
- 如何评估一个运营策略的效果？你会怎样设计AB测试？
- 如果某场站用户满意度下降，你会如何分析原因并给出建议？
- 你如何看待网约车行业的用户体验优化重点？
- 请举例说明你如何跨部门推动一项数据结论落地
职位点评
70
综合评分
大厂数据运营实习，实战机会多，技术栈主流，福利好但可能加班
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合看重技能成长和学习机会，能接受一定加班，希望在大平台积累经验的学生
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值60
薪资福利
65中等
实习薪资有竞争力，福利待遇完善，但薪资未明确具体金额，且实习期有限，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
福利待遇加班免费打车、晚餐、健身房、俱乐部活动、讲座
成长发展
85较高
岗位涉及统计建模、AB测试和业务增长，身处高速成长业务，能接触到一线项目，技能提升空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、Julia、统计分析、AB测试
成长机会高速成长业务、实践机会多、极大锻炼
业务类型profit_center
工作生活
55较低
未明确工作模式，可能面临加班，但提供加班打车和健身房等福利，整体生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
通过数据优化司机和乘客体验，具有一定社会价值，但更偏向商业驱动，行业成熟。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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