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优缺点分析

角色解读

• 可向商业智能分析师或数据分析师方向发展，积累汽车行业数据经验
• 接触奥迪中国的数字化业务，为未来转型数据科学家或BI工程师打下基础
• 实习表现优秀有机会转正，或推荐至大众集团内其他数据岗位
• 负责从内部系统收集和整合营销、销售及客户体验数据，确保数据质量
• 使用PowerBI独立或协作创建和优化业务仪表盘，实现关键指标的可视化
• 基于仪表盘进行初步数据分析，提炼洞察支持决策，并定期维护更新
• 与营销、销售和技术团队协作，将业务需求转化为数据分析和仪表盘任务
• 熟练使用PowerBI（包括DAX和Power Query）进行数据建模和可视化
• 掌握Python编程，具备SQL数据库和Excel数据处理能力
• 了解ETL流程和数据可视化最佳实践
• 具备良好的沟通能力，能用中英文作为工作语言

申请策略

• 申请时附上个人作品集（如PowerBI报表截图或链接），能显著加分
• 面试中强调对数据的敏感度和用可视化讲述故事的能力
• 突出PowerBI项目经验，最好是展示过交互式仪表盘的作品链接
• 强调Python和SQL技能，列出相关课程或项目
• 体现数据分析和可视化能力，例如课程设计或实习中处理过真实数据
• 若有ETL或数据库项目经验，务必写上
• 提前学习PowerBI DAX和Power Query，可在线完成微软官方教程
• 加强Python数据处理库（如pandas）和SQL查询优化

面试指南

• 采用STAR法则：背景-任务-行动-结果，清晰描述项目
• 对于技术问题，先阐述原理再举例，体现扎实基础
• 业务理解题应说明沟通步骤，如需求确认、原型设计、迭代反馈
• 请描述一个你用PowerBI创建仪表盘的经历，从需求到交付的过程
• 解释DAX中的CALCULATE函数的作用，并举例说明
• 如何处理数据清洗中遇到的缺失值和异常值？
• 你如何将业务需求转化为数据可视化方案？
• 请用Python编写一段代码，从SQL数据库中读取数据并生成一个DataFrame