施耐德
Data and AI Intern
Data and AI Intern
发布于 大约 7 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
人工智能
仪表板
团队协作
学习能力
数据分析
数据可视化
数据治理
AI 估算 · 3k–6k
外资企业实习薪资较高，北京生活成本，实习岗位薪资范围3000-6000元/月。
职位详情
关于这个职位
这是一个施耐德电气的Data and AI实习岗位，你将参与数据清洗、仪表板构建、数据治理等实际项目，获得导师指导和专业培训，适合对数据与人工智能有浓厚兴趣、希望积累实战经验的在校学生
最低要求
强烈的学习愿望以及对数据、分析和人工智能的真正兴趣
注重细节的思维方式，采用系统化的方法解决问题
良好的沟通技能以及在团队环境中协作工作的能力
愿意接受指导，同时在任务和项目中展现主动性
工作职责
清理和准备数据集，以支持分析并确保项目中的数据质量
构建仪表板和可视化内容，帮助团队理解洞察并采取行动
记录你的工作并为指导战略决策的报告做出贡献
通过实际应用学习数据隐私、治理和人工智能模型开发的最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 知名跨国公司实习经历，简历含金量高
- 有专业导师指导和系统培训，快速提升技能
- 接触真实业务数据项目，实践性强
- 公司文化包容，注重员工成长和可持续发展
- 实习时间有限，需要快速适应和学习
- 企业级数据治理流程复杂，需耐心理解
- 适合对数据和AI有强烈兴趣、愿意从基础做起、重视实战经验的学习者
缺点 / 挑战
- 初期可能涉及大量数据清洗等基础工作，较为重复
角色解读
- 实习后可转向数据分析或AI相关的全职岗位，如数据分析师或AI工程师
- 深入了解企业级数据治理和AI应用，积累项目经验
- 在施耐德内部有轮岗机会，探索不同业务领域
- 负责数据集的清洗和准备，确保数据质量以满足分析需求
- 使用工具构建仪表板和可视化，帮助团队从数据中获取洞察并支持决策
- 参与数据治理和AI模型开发的学习，记录工作流程并撰写报告
- 对数据分析和人工智能有浓厚兴趣和学习意愿
- 注重细节，具备系统化解决问题的能力
- 良好的沟通能力和团队协作精神
- 主动性强，愿意接受指导并展现责任感
申请策略
- 在申请中表达对能源行业或可持续发展领域的兴趣，与施耐德业务契合
- 准备好展示对AI和数据的好奇心与学习热情
- 突出相关的数据课程、项目或竞赛经历
- 强调Python、SQL等数据技能的实际应用
- 展示沟通和团队合作的具体案例
- 体现主动学习和解决问题的能力
- 提前学习SQL和Python数据处理基础
- 了解数据可视化工具如Tableau或Power BI
面试指南
- 使用STAR法则结构化回答：情境、任务、行动、结果
- 强调学习过程和结果，展示主动性和解决问题的能力
- 结合公司业务如可持续发展，体现文化契合
- 请描述一个你处理数据项目的经验
- 你对数据治理的理解是什么？如何确保数据质量？
- 请解释一个简单的机器学习模型（如线性回归）
- 你如何处理团队中的意见分歧？
- 为什么选择施耐德电气？
职位点评
71
综合评分
大厂数据AI实习，学习机会丰富，薪资一般，现场办公，使命感强。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合注重技能成长和学习机会的求职者，特别是对数据与AI领域有热情的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
50较低
实习薪资竞争力一般，但施耐德作为大厂可能提供实习补贴和其他福利，整体满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
85较高
实习岗位提供导师指导、实际项目经验和学习机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据治理、AI模型开发、数据分析
成长机会指导、成长、职业生涯
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公模式，无明确WLB信息，但北京市中心办公可能通勤便利性一般，满足度中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
施耐德致力于可持续发展，岗位涉及数据与AI应用，使命感较强，满足度高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号可持续发展、影响力创造者
创新程度积极采用新技术
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