施耐德
数字化创新实习生
数字化创新实习生
发布于 大约 13 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
团队协作
数据分析
数据可视化
数据治理
数据清理
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
数字化创新实习，提供前沿技术实践和专业指导，薪资未披露，办公模式不明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4K
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招 · 其中数据分析与科学 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个数字化创新实习职位，提供在数据和AI领域实践的机会
你将参与数据清理、可视化构建、数据治理和模型开发学习，帮助团队做出战略决策，同时获得专业指导和成长
最低要求
强烈的学习愿望以及对数据、分析和人工智能的真正兴趣
注重细节的思维方式，采用系统化的方法解决问题
良好的沟通技能以及在团队环境中协作工作的能力
愿意接受指导，同时在任务和项目中展现主动性
工作职责
清理和准备数据集，以支持分析并确保项目中的数据质量
构建仪表板和可视化内容，帮助团队理解洞察并采取行动
记录你的工作并为指导战略决策的报告做出贡献
通过实际应用学习数据隐私、治理和人工智能模型开发的最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 提供实际项目经验
- 专业指导和成长环境
- 接触前沿数据和AI技术
- 公司平台大，可持续发展领域领先
- 实习岗位可能竞争激烈
- 需要快速学习新技术
- 工作地点可能不灵活
- 适合对数据科学和AI感兴趣、希望获得实践经验和指导的在校学生或应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 积累数据处理和AI开发经验
- 向数据分析师或数据科学家发展
- 在数字化转型领域成长
- 参与数据清理和准备，确保数据质量
- 构建仪表板和可视化内容，支持团队决策
- 记录工作并为报告做出贡献
- 学习数据隐私、治理和AI模型开发最佳实践
- 对数据和AI的兴趣
- 细节导向和系统化思维
- 沟通和团队协作能力
- 主动性和学习意愿
申请策略
- 关注施耐德电气的可持续发展理念
- 准备展示相关技能的作品集
- 表现出主动性和学习意愿
- 突出数据相关课程或项目经验
- 展示学习能力和团队协作经历
- 强调对数据和AI的热情
- 学习Python或SQL等数据分析工具
- 了解数据可视化工具如Tableau
面试指南
- 结合个人兴趣和学习经历回答
- 使用STAR方法描述项目经验
- 强调细节和系统化方法
- 展示沟通和团队合作能力
- 表达对公司价值观和业务的了解
- 你对数据和AI有什么兴趣？
- 描述一个你处理数据的项目经历
- 你如何确保数据质量？
职位点评
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
50较低
薪资未在JD中披露，福利信息模糊，补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
85较高
职位提供前沿数据和AI技术实践机会，有专业指导和成长空间，对发展性动机满足较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据治理、人工智能模型开发、数据可视化
成长机会指导、成长、发展
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，工作地点可能在上海，WLB信息不足，生活化动机满足一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
公司强调可持续发展和社会价值，行业前景好，对意义感动机满足较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号可持续发展、创造更具韧性、更高效率、更可持续的世界
创新程度积极采用新技术
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