【校招-北京】分析师/助理咨询顾问 - 真实世界数字化技术(RWD&T)方向 Analyst / Associate Consultant, Real World Solutions

优缺点分析

角色解读

• 从分析师/助理咨询顾问起步，深化在医疗健康数据分析和RWE领域的专业知识
• 通过项目积累，可发展为独立的咨询顾问或特定技术领域（如AI应用）的专家
• 长期可向项目管理、团队领导或解决方案架构师方向发展
• 参与设计和执行医疗健康领域的真实世界证据(RWE)分析项目，涉及数据管理和文档开发
• 在项目中应用统计学、机器学习等技术，支持医疗洞察的产出
• 跟踪AI/ML前沿技术，并探索其在提升医疗健康研究效率上的应用
• 协助项目经理进行项目协调、进度跟踪与交付，确保项目质量
• 扎实的统计学、计算机科学或生命科学背景，硕士或博士学历是硬门槛
• 熟练的数据分析和编程能力，以及良好的技术文档写作能力
• 对AI和机器学习技术有理论了解和应用兴趣
• 良好的沟通协调能力和项目管理潜力，能够支持端到端的项目执行

申请策略

• 仔细研究艾昆纬的业务，特别是其在真实世界数据解决方案和AI方面的布局
• 在面试中表现出强烈的学习意愿、逻辑思维能力以及对医疗健康行业的使命感
• 突出硕/博士阶段与数据分析、AI、生物统计或公共卫生相关的学术研究和项目经历
• 强调使用过Python/R、SQL等工具进行数据分析或建模的具体案例
• 展示技术写作能力，如有相关论文、报告或技术文档作品
• 表达对医疗健康行业和技术应用的浓厚兴趣和理解
• 复习并巩固统计学、机器学习基础知识，特别是监督学习、时间序列等提到的领域
• 学习Python或R语言在数据分析中的应用，熟悉Pandas、Scikit-learn等库

面试指南

• 对于技术问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目，并突出你使用的具体方法和技术细节
• 对于行业/动机问题：结合JD内容和自己的理解，阐述RWE的重要性，并表达将技术用于改善患者健康的愿景
• 对于规划问题：将个人兴趣（如AI、数据分析）、技能成长与公司平台、岗位发展路径相结合
• 请介绍一个你运用数据分析或机器学习技术解决复杂问题的研究项目
• 你如何理解‘真实世界证据’(RWE)？它对医疗健康行业有什么价值？
• 你为什么对医疗健康领域的数据分析/AI应用感兴趣？
• 如果让你负责一个利用AI优化临床数据管理流程的子项目，你会如何开展？
• 你未来的职业规划是什么？这个岗位如何帮助你实现它？