施耐德
Senior Firmware Test Engineer
Senior Firmware Test Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
CI/CD
Hil测试
Llm/Ai Agent
V&V验证
嵌入式系统
工业通信协议
电力电子
自动化测试框架
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
外企平台稳定、AI测试技术前沿、可持续发展导向明确，WLB信息待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招 · 其中测试开发 26 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
负责施耐德电气SST等电力电子产品的固件验证与测试体系建设，涵盖需求追溯、功能/集成/系统验证及回归测试
结合AI与大模型技术构建智能化测试平台，实现用例生成、脚本开发与报告自动化
基于HIL平台开展控制算法与通信协议验证，推动测试向无人化、持续化演进，保障产品安全可靠性
最低要求
本科及以上学历，电气工程、电力电子、自动化、电子信息、计算机、软件工程或相关专业
年以上嵌入式软件测试、Firmware验证或V&V测试经验
具备储能PCS、逆变器、UPS、充电桩、SST、电驱或其他电力电子产品开发测试经验
熟悉Firmware Verification & Validation流程，具备完整产品V&V项目经验
熟悉需求分析、测试设计、测试执行及缺陷管理流程，能够独立制定V&V验证方案
熟悉DSP、ARM、MCU或FPGA控制系统及嵌入式软件架构
熟悉电力电子系统及控制原理，包括AC/DC、DC/DC、DC/AC变换器及数字控制技术
熟练掌握Python编程，具备自动化测试框架开发经验
熟悉PyTest、Robot Framework、Unittest或类似自动化测试框架
熟悉CI/CD流程及Jenkins、GitLab CI等自动化测试流水线建设
熟悉HIL测试平台，具备Typhoon HIL、OPAL-RT、dSPACE或NI VeriStand使用经验者优先
熟悉CAN、CAN FD、Modbus、Ethernet等工业通信协议及测试工具
熟悉示波器、逻辑分析仪、功率分析仪、电子负载及可编程电源等测试设备
具备较强的问题分析、故障定位和系统级验证能力
具备良好的沟通协调能力和跨团队合作能力
具备英文技术文档阅读能力，能够独立阅读标准、协议及技术资料
工作职责
负责SST（Solid State Transformer）产品Firmware Verification & Validation（V&V）测试体系建设，制定测试策略、测试计划及验证方案
负责产品需求、系统设计及软件架构的可验证性分析，建立需求到测试用例的完整追溯链路
负责嵌入式软件功能验证、集成验证、系统验证及回归测试，确保产品满足功能、安全性及可靠性要求
基于AI技术构建智能化V&V测试平台，实现测试用例自动生成、测试脚本自动开发及测试结果自动分析
利用大语言模型（LLM）和AI Agent技术，实现需求解析、测试设计、测试执行及测试报告生成自动化
负责自动化测试框架开发与维护，推动Firmware测试向无人化、持续化方向发展
基于HIL平台开展控制软件验证、故障注入测试及边界条件验证，提升软件质量和系统可靠性
负责电力电子控制算法验证，包括AC/DC、DC/DC、DC/AC、电流环、电压环、PLL及保护逻辑等功能验证
负责通信协议及系统接口验证，包括CAN、Ethernet、Modbus及其他工业通信协议
建立测试数据分析体系，利用AI技术开展异常检测、缺陷预测及根因分析
参与需求评审、设计评审和软件发布评审，从V&V角度识别产品风险并提出改进建议
与系统、软件、硬件及算法团队协作，推动产品高质量交付
优先资格
熟悉AI及大语言模型应用，具备LLM、Agent、RAG等技术在测试领域落地经验者优先
具备基于AI实现需求分析、测试用例生成、缺陷分析或测试报告自动生成经验者优先
具备功能安全、软件质量体系或自动化测试平台建设经验者优先
具备AI驱动测试平台、测试Copilot或智能测试Agent开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外企平台稳定，薪酬福利体系完善且合规透明
- 聚焦AI大模型与自动化测试融合，技术栈处于行业前沿
- 参与核心电力电子产品研发，直接赋能能源转型与可持续发展
- 需同时掌握传统电力电子知识与新兴AI技术，知识跨度大且学习曲线陡峭
- HIL测试与系统级验证对故障定位与边界条件分析能力要求极高
- 跨团队推动测试流程变革与工具落地可能存在一定沟通阻力
缺点 / 挑战
- 适合具备扎实嵌入式测试基础，同时对AI技术应用与自动化平台建设有强烈兴趣，且能承受一定技术挑战的技术型人才
角色解读
- 向测试架构师或质量工程专家方向发展，主导企业级测试平台规划
- 逐步转型为跨部门技术负责人，统筹软硬件协同验证策略
- 深耕AI+测试交叉领域，成为行业领先的智能化质量工程人才
- 负责电力电子产品固件的验证与测试体系建设，覆盖需求追溯至回归测试全流程
- 利用AI与大模型技术搭建智能化测试平台，实现用例生成、脚本开发与报告自动化
- 基于HIL平台开展控制算法验证、故障注入测试及系统级可靠性评估
- 跨团队协作推动测试无人化与持续化，保障产品高质量交付
- 精通嵌入式软件测试与V&V流程，能独立制定验证方案
- 熟练掌握Python及PyTest/Robot Framework等自动化测试框架
- 熟悉电力电子控制原理、DSP/ARM架构及HIL测试设备操作
- 具备AI/LLM在测试场景中的落地应用能力与工程实践经验
申请策略
- 提前了解施耐德电气在能源数字化与可持续发展领域的战略方向
- 准备展示过往测试效能提升的具体案例，突出问题解决与跨团队协作能力
- 突出完整V&V项目经验及自动化测试框架从0到1的建设成果
- 量化AI/LLM在测试场景中的实际落地效果与效能提升数据
- 强调电力电子控制算法验证、HIL平台实操及CI/CD流水线搭建经历
- 深入研习Python高级特性及Pytest/Robot Framework源码机制
- 补充LLM微调、RAG架构及Agent开发实战，掌握Prompt工程技巧
- 强化功能安全标准（如IEC 61508）与软件质量体系规范学习
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出技术选型依据与决策逻辑
- 重点阐述遇到的技术瓶颈、替代方案对比及最终带来的效能/质量提升指标
- 结合具体工具链、代码片段或测试报告说明技术细节，避免空泛描述
- 请分享一个你主导的自动化测试框架从设计到落地的完整过程
- 在电力电子系统中，如何有效设计并实施故障注入测试？
- 请举例说明你如何利用LLM或AI Agent优化测试用例生成或缺陷分析
- 面对复杂的系统级验证需求，你如何制定测试策略并确保覆盖率？
- 复习电力电子变换器拓扑结构与数字控制环路原理，梳理典型故障模式
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
施耐德作为跨国上市企业，薪酬福利体系完善且符合市场水准，但JD未披露具体薪资范围，整体补偿性动机满足度良好。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
福利待遇全方位奖励体现了我们对您的重视、支持您的表现、成长、安全感和潜能提升、帮助您照顾自己和家人、规划未来、提升技能与职业发展
成长发展
85较高
职位深度融合AI/LLM与测试技术，提供前沿技术实践机会，且公司明确关注员工技能提升与职业发展路径，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、AI Agent、PyTest、Robot Framework、HIL、CI/CD、DSP、ARM
成长机会提升技能与职业发展
业务类型profit_center
工作生活
65中等
外企文化通常注重工作平衡，但JD未明确提及弹性工时或远程政策，测试岗位可能需配合发布周期进行集中验证，生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接关联可持续发展愿景与绿色能源转型，社会价值导向明确，契合追求意义感与社会影响力的求职者。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号将可持续发展的愿景转化为实际行动、创造更具韧性、更高效率、更可持续的世界
创新程度积极采用新技术
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