DFI零售集团
Digital Insights Manager
Digital Insights Manager
发布于 5 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Crm
Customer Insights
Data Analytics
Data Visualization
Power Bi
Sql
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心业务数据管理岗、技术栈现代、业务场景丰富，WLB情况待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
94 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数据分析与科学 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导yuu项目的客户分析与洞察工作，通过数据分析和高级分析技术挖掘用户行为模式，为业务决策和营销活动提供数据支持
你需要设计并部署BI仪表板，优化CRM活动，并与各方合作伙伴共享数据价值，推动销售和客户参与度的提升
最低要求
统计学、数据科学、信息管理、计算机科学、数学或相关专业本科及以上学历
年以上数据分析、数据科学、商业智能相关工作经验，零售、快消或金融服务行业优先
熟练掌握SQL和Python
具备Tableau、Power BI等数据可视化工具的使用经验
能够自信地向技术和非技术受众传达分析结果
具备对数据的好奇心，能够挖掘隐藏模式以支持业务需求
工作职责
领导yuu项目及合作伙伴的客户分析与洞察工作，推动销售和客户参与度
制定项目和合作伙伴的分析路线图，负责端到端的分析交付
利用数据提供可操作的洞察，从理解业务问题、构建分析方法、数据分析到最终结果展示
利用高级分析技术挖掘行为模式、下一步最佳行动和购买倾向
提供数据驱动的洞察以评估优惠/活动表现，并提供改进响应率/ROI的建议
领导分析用例的开发、数据协作和数据共享，最大化yuu合作伙伴的数据价值
负责BI仪表板、自助分析工具的设计、开发和部署，以便及时审查客户、业务和促销表现
通过客户定位、名单准备和分析支持CRM活动
识别提高效率的领域，并通过自动化简化流程
跟踪KPI并定期提供CRM和客户表现报告
优先资格
了解Google Cloud Platform（GCP）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托yuu庞大的会员基数和丰富的零售生态，能接触到海量真实消费数据
- 岗位涵盖从数据清洗、建模到BI部署的全链路，技能积累全面
- 履历含金量高，业务场景丰富
- 适合具备扎实数据分析技术底子，且对零售/快消行业客户行为有浓厚兴趣，渴望在大型商业生态中发挥数据驱动价值的资深数据人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁与多个外部合作伙伴协调数据共享与对齐，沟通成本较高
- 业务方对数据洞察的期望可能较高，需快速响应并产出直接驱动业务增长的建议
角色解读
- 从高级数据分析师/商业分析经理向数据洞察总监或首席数据官发展
- 也可横向转型为CRM总监或客户体验负责人，主导全渠道客户战略
- 负责yuu会员项目的客户数据分析与洞察，挖掘用户行为模式以支持业务决策
- 设计并部署BI仪表板，评估营销活动效果并优化ROI
- 领导数据用例开发，与合作伙伴共享数据价值
- 熟练掌握SQL和Python进行数据处理与分析
- 精通Tableau或Power BI等数据可视化工具
- 具备出色的跨部门沟通能力，能将复杂数据转化为非技术人员易懂的业务洞察
申请策略
- 在求职信或面试中展现对yuu会员生态及DFI旗下品牌的了解，说明你的数据洞察如何能直接提升其会员活跃度和交叉销售率
- 突出在零售、快消或金融行业的8年以上数据分析经验，特别是用户行为分析和CRM相关的项目成果
- 展示使用SQL、Python及Tableau/Power BI构建端到端数据解决方案的实际案例
- 强调向非技术高管汇报及推动业务决策的沟通影响力
- 提前熟悉Google Cloud Platform（GCP）的大数据组件（如BigQuery），以匹配JD中的加分项
- 深入了解忠诚度计划（Loyalty Program）和全渠道零售的数据分析最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“业务问题理解-分析方法设计-技术实现-业务价值产出”的完整闭环
- 在回答跨部门协作问题时，强调数据治理、利益对齐和沟通策略
- 请分享一个你通过数据分析发现隐藏用户行为模式，并成功提升业务ROI的案例
- 在跨部门或跨公司推动数据共享时，你遇到过什么阻力？如何解决的？
- 如果业务方提出一个模糊的数据需求，你将如何从理解问题到最终交付BI仪表板？
- 你如何使用Python和SQL处理大规模客户交易数据，并构建预测模型（如购买倾向）？
- 准备2-3个深度的数据驱动业务增长的项目案例，最好涉及零售或会员忠诚度场景
- 复习SQL高级查询、Python数据处理及Tableau/Power BI的复杂可视化设计思路
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该岗位对经验要求较高，属于中层管理级别，薪资水平在本地市场具有较强竞争力，能提供稳定的职业发展与福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及端到端的数据分析交付与高级分析技术，能接触到庞大的会员生态数据，技术栈现代且业务场景丰富，有利于专业能力的深度拓展。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Tableau、Power BI、Google Cloud Platform
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为业务驱动型的数据管理岗，可能需要配合业务节奏进行汇报与项目交付，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
yuu平台鼓励会员捐赠积分给公益组织，具备一定的社会价值导向；同时零售行业的数据分析直接服务于消费者体验提升，具有明确的商业意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号donate points to good causes
创新程度积极采用新技术
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