【2027校园招聘】研发类-成都

优缺点分析

角色解读

• 从研发工程师起步，专注于汽车智能化技术，成为领域技术专家
• 可向项目管理、产品管理方向发展，负责更复杂的智能网联系统
• 在汽车电动化、智能化趋势下，有机会参与前沿技术研发和创新项目
• 基于AI分析用户口碑，参与AI研发平台设计和功能开发，进行用户画像与市场竞品分析
• 负责智能座舱AI及域控核心功能的功能定义、开发、问题管理和迭代
• 搭建汽车功能指标体系与数据分析工具，驱动数据落地并支撑算法优化
• 进行智能驾驶硬件选型、布置校核、实验认可及供应商管控
• 掌握AI应用技术，如大模型、Agent、RAG，并具备Python编程能力
• 熟悉汽车电子、智驾硬件、动力电池基础原理及座舱域控产品开发
• 具备数据分析能力，能搭建指标体系并输出数据产品方案
• 了解硬件选型、供应商管理及CATIA等设计工具

申请策略

• 研究一汽-大众的智能网联战略和捷达品牌定位，面试时体现对公司的了解
• 准备1-2个技术项目案例，说明如何解决实际问题或优化流程
• 突出与AI、数据分析相关的项目经验或课程设计，尤其是应用Python的实例
• 强调汽车电子、智能硬件或相关理工科背景，如有实习或竞赛经历更佳
• 展示英语或德语能力，以及跨团队协作、问题解决等软技能
• 深化AI应用技术学习，特别是大模型、Agent等前沿工具的实践
• 补充汽车电子、动力电池等专业知识，可通过在线课程或行业报告入门
• 练习数据分析工具和可视化技能，以应对数据产品方案的需求

面试指南

• 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验问题
• 结合汽车行业知识，从用户需求、技术可行性、成本效益等角度分析功能定义
• 强调系统思维，展示如何协调跨领域知识（如软件、硬件、数据）解决问题
• 请描述一个你使用AI技术解决实际问题的项目经验
• 如何理解智能座舱的核心功能和技术趋势？
• 在硬件选型中，你会考虑哪些关键因素？
• 如果遇到数据分析工具搭建的挑战，你会如何应对？
• 复习AI基础概念和汽车电子原理，准备与技术相关的问题回答