一汽-大众汽车
语音产品专家
语音产品专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Asr
Llm
Nlu
Ota
Tts
Vui设计
多模态交互
大模型
智能座舱
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
合资车企核心研发岗、前沿车载AI技术栈、量产交付经验积累，薪资稳定但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中产品经理 4 个
市场机会
选择不多
长春 · 产品经理 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责一汽-大众智能座舱语音交互产品的方案设计与体验定义，涵盖语音识别、自然语言处理及多模态交互等核心能力
你需要协同算法与研发团队，推动语音功能从概念到量产及OTA的全流程落地，并持续通过数据闭环优化产品体验
最低要求
统招本科及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、车辆工程等相关专业优先
年以上智能座舱语音产品经验，有量产车型或大型 OTA 交付经历优先
熟悉语音核心模块设计，理解拒识、落域、多轮对话、工具调用、异常恢复等关键机制
具备评测集构建与数据分析能力，产品抽象能力强，能定义能力边界、验收标准与落地节奏
出色的跨团队沟通与推动能力，逻辑清晰，执行力强
能够从体验出发，不断思考如何驱动AI技术的提升，如何在现有AI技术下做出最优化体验的产品
工作职责
负责语音交互基础对话能力，包括但不限于ECNR、Wakeup、ASR、NLU/LLM、DM、NLG、TTS以及多模感知、全时免唤醒、多音区对话、大模型指令调用、多模拒识等能力的产品方案设计、技术沟通及能力演进路径制定
主导车控、导航、媒体等高频语音指令的端到端 VUI 体验定义，覆盖对话流程、反馈话术与异常兜底
建设语音评测体系与数据闭环（评测集构建、Bad Case 归因、效果验收），用数据持续驱动能力迭代
协同算法、研发、测试、业务团队，推动功能从概念到量产及 OTA 全流程落地，能够强有力推动语音团队落地产品目标，对语音产品成功强负责
跟踪 Voice Agent、大模型、多模态交互等前沿趋势，推动创新体验落地
优先资格
计算机、电子信息、人工智能、车辆工程等相关专业优先
有量产车型或大型 OTA 交付经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托知名车企的庞大平台，能接触到最前沿的车载AI技术与海量量产数据
- 智能座舱语音交互是当前汽车智能化的核心赛道，行业前景广阔
- 车载语音场景复杂，需平衡技术限制与用户体验，对多模态交互和异常兜底的设计要求极高
- 跨部门协同算法、研发、测试等多个团队，沟通与推动成本较大
- 适合具备车载语音产品量产经验，对AI大模型及多模态交互有浓厚兴趣，且具备强执行力的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从语音产品专家向座舱交互产品总监或AI产品负责人发展
- 可深耕车载AI大模型应用，成为智能座舱领域的资深产品架构师
- 负责智能座舱语音交互产品的整体方案设计与体验定义，涵盖语音识别、对话管理及多模态交互等核心模块
- 协同算法与研发团队，推动语音功能从概念设计到量产及OTA的全流程落地
- 建设语音评测体系，通过数据闭环持续优化产品体验与异常兜底策略
- 深入理解语音交互核心模块（如ASR、NLU、TTS）及大模型应用机制
- 具备出色的跨团队沟通与项目推动能力，能定义产品边界与验收标准
- 拥有智能座舱或车载语音产品的量产交付经验及数据分析能力
申请策略
- 准备具体的车载语音交互优化案例，展示如何从用户体验出发驱动AI技术落地，并了解一汽-大众最新车型的座舱网联功能及竞品表现
- 突出在智能座舱语音产品领域的量产或OTA交付经验，特别是大模型指令调用、多音区对话等复杂场景的落地案例
- 展示构建评测体系与数据闭环的具体成果，如Bad Case归因分析及体验提升指标
- 深入了解当前主流车载大模型（如LLM在车机端的应用）及Voice Agent的前沿趋势
- 提升对VUI（语音用户界面）设计原则及多模态交互体验的理解
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出你在产品定义、跨团队协同及数据驱动迭代中的具体贡献
- 针对体验痛点，从用户场景出发，结合技术可行性提出分阶段的解决方案
- 请分享一个你主导的车载语音交互功能从概念到量产的完整案例
- 在构建语音评测体系时，你是如何定义验收标准和进行Bad Case归因的？
- 面对大模型在车机端的落地，你认为目前最大的体验痛点是什么，如何解决？
- 如何平衡语音交互中的技术限制与用户期望，特别是在异常兜底设计上？
- 体验一汽-大众及主流竞品的车载语音助手，总结其优缺点
- 复习语音交互核心链路（ASR-NLU-DM-NLG-TTS）及大模型工具调用（Function Calling）的基本原理
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
知名合资车企薪资福利体系相对完善且稳定，但在互联网或新势力车企的激进薪资面前可能略显保守，JD未明确披露具体薪资。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、Voice Agent等前沿AI技术在车载场景的落地，技术成长空间大，且能积累宝贵的量产交付经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ECNR、Wakeup、ASR、NLU、LLM、DM、NLG、TTS、Voice Agent、多模态交互
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
传统车企通常工作节奏相对规律，但作为核心研发部门的量产交付岗位，在项目节点可能面临一定压力，JD未明确提及WLB。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能座舱语音交互直接提升驾驶安全与用户体验，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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