一汽-大众汽车
【2027校园招聘】车联网类-成都
【2027校园招聘】车联网类-成都
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公智能化设计
智能化设计
3D设计
Go
Hmi设计
Llm
动效设计
多模态
数据结构与算法
智能座舱
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
技术前沿、平台优秀的校招智能座舱岗，WLB信息缺失。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一汽-大众面向2027届毕业生的校招岗位，工作地点在成都
职位涵盖车联网类智能座舱的数字化开发与产品设计两大方向，你将参与前沿的云端AI能力（如LLM、Agent、多模态）研发，以及车联网产品的人机交互与视觉体验设计，致力于打造下一代智能汽车的数字体验
最低要求
国内大学统招本科及以上学历2026/2027届毕业生
在2年内取得海外院校毕业证的本科及以上学历留学生（需在2027年入职，且入职时距离毕业时间为2年内）
计算机、软件工程、通信工程、人工智能、电子信息、自动化、数学、统计学及相关专业
工业设计、设计学、美术学等相关专业
国内毕业生：大学英语六级（CET-6 425分）及以上
海外留学生外语能力符合下列条件之一：（1）托福成绩80分及以上或雅思6.0分及以上（2）TestDaF 16分及以上、DSH-2及以上（3）CET6-425分及以上（4）高中及以前即已出国，通过预科、语言课程、国内外（境内外）院校联合培养方式的出国人员，对语言考试成绩不做强制要求，但需提供相应证明材料
具备熟练的英语或德语听说读写能力，能进行技术交流
熟悉 Python/Java/Go等至少一门开发语言，具备扎实的数据结构与算法基础，了解大模型基础原理（Transformer、Prompt、RAG 等），对LLM/Agent/多模态方向有浓厚兴趣者优先，具有独立作品设计经验，包含但不限于座舱娱乐系统HMI设计（UEUI），熟悉AE、动效、3D设计者优先
身体健康、成绩优秀
工作职责
工作职责
(一）数字化开发：
参与智能座舱云端 AI 能力的研发与落地，覆盖语音对话、智能推荐、多模态识别等核心场景
参与 LLM Harness 评测体系建设，协助完成评测数据集构建、自动化评测脚本开发与效果回归分析
参与云端 Agent 平台开发，协助多智能体编排、工具调用、记忆管理等模块的设计与编码
参与云端推理链路优化，协助完成性能调优、问题排查与线上稳定性保障
跟踪 LLM、多模态、Agent 等前沿技术动态，输出技术调研与方案验证结论
（二）产品规划：
从业务需求、用户分析、行业趋势、竞品分析等方面定义和把控产品的概念方案，交互框架，视风风格
负责车联网产品人机交互、视觉、体验等设计，从设计策略到设计执行的全流程工作
负责 2D/3D 动效的设计和制作
参与用户调研，趋势分析，竞品调研，可用性测试等，分析当前产品体验的优劣势，并持续优化产品体验
负责跟进研发状态和进度，配合研发解决设计实现问题，完成设计走查与验收，推动设计落地，确保实现效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：深入参与LLM、Agent、多模态等当下最热门的AI技术在汽车智能座舱的落地，技术含金量高
- 复合能力培养：岗位横跨数字化开发与产品设计，有利于培养稀缺的“技术+设计”复合型能力
- 行业前景好：车联网和智能汽车是确定性高增长赛道，职业发展空间广阔
- 技术门槛高：同时要求扎实的编程基础和前沿的AI知识，并需要掌握设计技能，对学习能力要求很高
- 校招竞争激烈：作为知名企业的校招热门岗位，将面临众多优秀毕业生的竞争
- 对人工智能技术（特别是大模型应用）和用户体验设计都抱有浓厚兴趣，具备扎实计算机基础并愿意学习设计知识的应届毕业生
- 希望投身智能汽车行业，追求技术深度与产品广度结合的职业发展
缺点 / 挑战
- 平台优秀：作为行业头部企业的校招岗位，能接触到成熟的体系、大型项目和顶尖团队，起点较高
- 跨领域挑战：需要理解并协调技术实现与用户体验设计，沟通和综合能力要求较高
角色解读
- 技术方向：可深耕云端AI、大模型应用、智能座舱系统架构等领域，成为领域内专家或技术负责人
- 产品设计方向：可成长为资深车联网产品经理、交互设计专家或用户体验负责人，主导重要产品线的设计
- 综合路径：兼具技术与设计背景，在智能网联汽车领域具有独特优势，可向产品技术负责人或创新项目负责人方向发展
- 参与智能座舱云端AI功能的研发，如语音对话、多模态识别和智能推荐，将前沿大模型技术落地到汽车产品中
- 负责车联网产品的人机交互和视觉体验设计，从概念到落地全流程把控，包括2D/3D动效制作
- 搭建和维护大模型评测体系，参与云端智能体平台的开发与优化，保障系统性能和稳定性
- 持续跟踪LLM、Agent等技术趋势，进行技术调研，并结合用户调研和竞品分析不断优化产品体验
- 具备扎实的编程能力（Python/Java/Go等），熟悉数据结构与算法，并了解Transformer、RAG等大模型基础原理
- 对智能座舱、人机交互（HMI）设计有热情，具备UI/UX设计能力，熟悉AE、3D设计等工具者优先
- 拥有良好的产品思维和用户体验意识，能进行用户调研、竞品分析和可用性测试
- 具备优秀的英语沟通能力，能够阅读技术文档和进行技术交流
申请策略
- 深入研究一汽-大众在智能网联领域的战略和现有产品（如其车载信息娱乐系统），在面试中体现你的行业认知和热情
- 准备一份能同时展示你技术思维和设计思维的简历或作品集，突出两者如何结合解决实际问题
- 关注车企在用户体验和软件定义汽车方面的最新动态，准备自己的见解
- 突出与岗位直接相关的项目经历，例如涉及NLP、推荐系统、图像识别等AI技术的课程设计或实践项目
- 展示UI/UX设计作品集，特别是与智能设备、车载系统、交互动效相关的独立作品或练习
- 强调编程语言、算法和数据结构的能力，可列举相关课程成绩或竞赛经历
- 清晰说明英语成绩（六级/雅思/托福）及任何可体现英语技术交流能力的证明
- 深入学习大语言模型（LLM）的核心原理（如Transformer架构）、应用范式（Prompt, RAG）及主流Agent框架
面试指南
- 技术项目问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点描述你的具体贡献、技术选型思考和最终效果量化
- AI应用与设计类问题：结合用户场景（如驾驶安全、娱乐、导航）分析技术需求，从多模态交互、个性化、容错性等角度阐述设计思路
- 动机类问题：将个人兴趣（技术/设计）与行业发展（软件定义汽车、用户体验革新）结合，表达长期投身该领域的意愿
- 请介绍一个你参与过的，能体现你技术能力的项目
- 你在其中具体负责什么？遇到了什么挑战？
- 你如何看待大语言模型（LLM）在智能座舱中的应用？请举例说明
- 如果让你设计一个车载语音助手的交互流程，你会考虑哪些关键点？
- 请描述你如何平衡产品的技术实现可行性和用户体验的创新性
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
75中等
作为校招岗位，提供稳定的全职工作和大型企业标准的福利体系，薪资在成都市场具有竞争力。
薪资信号市场水准 (8K-15K/月)
成长发展
90较高
职位涉及LLM、Agent、多模态等前沿技术，并提供从设计到落地的完整项目流程，技术成长和职业路径清晰，非常有利于个人能力构建。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、多模态、RAG、Transformer、智能座舱、HMI设计
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确工作时间、远程办公等WLB相关信息，工作地点固定于成都，生活成本相对一线较低，但具体工作节奏未知。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
车联网与智能汽车是行业公认的高速增长赛道，参与其中能够推动未来出行方式的变革，具有较高的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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