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自动驾驶感知标注实习生

自动驾驶感知标注实习生

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

无锡市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
Camera
Cvat
Lidar
数据标注
点云
自动驾驶
质量检查
Xtreme1

AI 估算 · 2k–4k

实习岗位,薪资为市场常见津贴水平,无锡生活成本适中,外资企业待遇较正规。

职位详情

关于这个职位

这个实习岗位主要参与自动驾驶感知数据的标注工作,使用CVAT、Xtreme1等工具对点云和图像进行目标框标注与属性标注

需要细致耐心,按照规范保证数据质量,并与算法工程师协作完成数据闭环优化

最低要求

基本要求:

本科及以上学历在读,计算机、人工智能、自动化、车辆工程、测绘、数学等相关专业优先
工作认真细致,责任心强,具备良好的执行力和团队协作能力
能够接受重复性较强的数据处理工作
专业要求:
熟悉计算机基本操作及Office办公软件
具备良好的数据质量意识和逻辑分析能力
能够准确理解并执行标注规则和操作规范
有图像标注、点云标注、自动驾驶相关项目经验者优先

工作职责

负责自动驾驶感知数据标注工作,包括点云(LiDAR)、图像(Camera)等多传感器数据标注

根据标注规范完成车辆、行人、工程设备、障碍物等目标框标注及属性标注
使用CVAT、Xtreme1等标注平台完成数据处理、任务提交及结果检查
参与标注质量自检与复核,确保标注准确率和一致性满足项目要求
协助整理和维护标注规范文档,及时反馈标注过程中发现的问题
配合算法工程师完成数据验收、问题排查及数据闭环优化工作
参与标注效率统计、质量分析及自动化标注工具验证工作
完成项目组安排的其他数据处理及数据管理工作

优先资格

加分项:

了解自动驾驶感知系统基本原理
熟悉CVAT、Xtreme1、Label Studio等标注工具
了解3D点云、激光雷达、相机标定等基础知识
具备Python、数据处理或人工智能相关项目经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 进入全球工程机械巨头卡特彼勒,接触自动驾驶感知真实业务场景
  • 学习点云和图像标注全流程,为后续自动驾驶行业工作积累基础
  • 外资企业正规实习体验,培养数据处理和团队协作能力
  • 属于基础执行岗位,技术深度有限,需要主动学习才能获得更大成长
  • 实习薪酬和福利可能有限,且工作地点可能位于工厂/园区
  • 适合细致耐心、对自动驾驶数据工作感兴趣的低年级在校生,作为进入智能驾驶领域的入门实习

缺点 / 挑战

  • 工作重复性较高,需长时间保持专注和耐心

角色解读

  • 从标注执行入手,逐步掌握自动驾驶感知数据规范和质量控制方法
  • 有机会转向数据管理、数据闭环或算法数据方向,积累自动驾驶行业经验
  • 未来可向数据科学、算法工程师或自动驾驶研发等更高阶技术岗位发展
  • 负责多传感器(LiDAR、Camera)数据的标注,包括目标框、属性标注等,确保数据质量
  • 使用CVAT、Xtreme1等平台进行数据处理、任务提交与结果检查,参与质量自检和复核
  • 配合算法工程师完成数据验收、问题排查和数据闭环优化,参与标注规范管理
  • 参与标注效率统计、质量分析及自动化标注工具的验证工作
  • 细致耐心:能承受重复性较强的数据处理工作,保持高准确率
  • 工具使用:掌握CVAT、Xtreme1等标注平台或能快速上手
  • 基础逻辑:具备良好的数据质量意识和逻辑分析能力,能准确执行标注规则
  • 加分技能:了解自动驾驶感知、Python或点云标定知识更佳

申请策略

  • 在简历中说明可实习的周期和每周出勤天数,匹配项目需求
  • 关注卡特彼勒的制造和自动驾驶布局,面试时展现对公司的了解
  • 突出相关标注项目经验:如课程设计、实验室数据标注等
  • 强调细心与责任心:用具体事例证明你在重复性任务中的质量表现
  • 若有CVAT、Xtreme1等工具或Python经验,务必明确列出
  • 强调对自动驾驶的了解和兴趣
  • 提前学习CVAT或Label Studio等标注工具的操作
  • 了解3D点云基本概念和LiDAR原理,熟悉常见标注规范

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,具体展示你的细致和质量意识
  • 结构化表达:从过程控制(理解规则-执行-自检-反馈)说明你的质量保障方法
  • 结合工具认知:说明你对CVAT等工具的理解,并强调快速学习能力
  • 你如何看待数据标注工作的重复性?如何保证长期标注质量?
  • 有没有使用过标注工具?描述一次你如何确保数据准确率的经历
  • 若让你标注一个3D点云中的车辆目标,你会如何操作?
  • 遇到标注规则不清晰的情况,你会如何处理?
  • 你了解自动驾驶感知的数据闭环吗?简单说说

职位点评

59
综合评分

外企实习,能接触自动驾驶数据标注,薪资平平但行业前景好。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
适合看重行业学习机会、愿意从基础做起的在校学生,对薪酬和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展70
工作生活50
使命价值60

薪资福利

45较低

实习岗位薪酬为市场常见水平,JD未提及具体福利,但卡特彼勒作为外资巨头提供规范的实习环境。

薪资信号未披露(AI估算:2K-4K/月)

成长发展

70中等

能够接触自动驾驶感知核心数据工作,学习点云和标注工具,对行业入门有较好积累,但缺乏系统培训和晋升机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LiDAR、Camera、CVAT、Xtreme1、Python、自动驾驶
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

要求现场办公,工作地点在无锡,JD未提及弹性或远程,工作重复性较强,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

自动驾驶是高速增长赛道,有助于未来交通更安全,但标注岗位直接社会影响有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号创造更强大、更可持续的社区、建设更美好的世界
创新程度积极采用新技术
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