日立能源
IB management specialist
IB management specialist
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据分析
数据分析
Power Bi
Sap
主数据管理
数据分析
数据治理
电气设备
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
稳定能源服务数据岗，福利较完整，Power BI/SAP为主，成长路径需主动确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.9万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责日立能源服务业务中安装基础（IB）数据的管理与治理，维护设备、客户、站点等主数据，并基于 Power BI/Excel 构建分析报表和仪表盘
同时分析设备生命周期与服务机会，为销售和业务团队提供数据支持，并参与数据数字化与自动化项目
最低要求
电气或相关专业本科及以上学历
具备2-5年数据管理、数据分析、安装基础（IB）管理、主数据管理、业务运营或类似岗位经验者优先
有制造、电气设备、能源、工程项目或工业服务环境经验者优先
能独立处理大规模、复杂业务数据，熟练使用 Excel、Power BI 和 Power Query 进行数据分析，并能独立创建和维护仪表盘与分析报告
具备较强的数据敏感度，能识别异常、趋势和潜在问题
能进行数据清洗、校验、映射和对账，并将业务需求转化为清晰的决策支持输出
有安装基础、设备主数据、客户/站点主数据、产品/物料主数据、设备生命周期、数据分类与映射或 SAP 数据经验者优先
注重细节，具备较强的逻辑分析、问题解决、沟通协调和持续改进能力
能主动跟进问题并推动行动及时闭环
良好的英文书面和口头表达能力，能在跨职能工作环境中有效沟通
工作职责
维护、更新、清洗和治理 IB 数据，确保设备、客户、站点、产品类型、序列号和安装详情等关键信息的完整性、准确性和一致性
开发并维护 IB 分析报告和仪表盘，按客户、区域、行业、产品、设备类型、服务年限、潜在机会等维度进行分析
分析设备分布、生命周期信息和潜在服务机会，为销售提供数据支持
创建、更新和维护服务事件记录，确保事件类型、客户、设备、站点、状态、负责人、关键日期等信息准确、完整、可追溯
创建、更新和维护商机数据，记录商机阶段、客户需求、相关设备、预估价值、预计成交日期和负责人等关键信息，支持商机跟踪和业务分析
整合并分析 IB、服务事件和商机数据，形成销售数据、客户覆盖、设备生命周期、潜在服务机会和转化率等分析结果
参与 IB 数字化和自动化项目
负责确保遵守适用的外部和内部法规、流程和准则
践行日立能源安全与诚信的核心价值观，对自己的行为负责，同时关心同事和业务
优先资格
具备2-5年数据管理、数据分析、安装基础（IB）管理、主数据管理、业务运营或类似岗位经验
有制造、电气设备、能源、工程项目或工业服务环境经验
有安装基础、设备主数据、客户/站点主数据、产品/物料主数据、设备生命周期、数据分类与映射或 SAP 数据经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 日立能源为跨国能源技术企业，服务业务覆盖设备全生命周期，业务场景稳定且国际化
- 岗位能同时积累数据治理、Power BI 报表和工业服务业务知识，技能复合度较好
- JD 提供较长带薪年假、补充养老、医疗保险和弹性福利，福利保障较完整
- 工作涉及数字化与自动化项目，有机会接触数据平台和流程优化
- 数据管理岗位需要长期处理大量设备、客户和商机数据，对细致度和耐心要求高
- 需要跨部门协调销售、服务、财务等团队，推动数据质量和问题闭环，沟通成本不低
- JD 未明确晋升路径和培训体系，成长节奏可能需要主动争取
- 适合细心、逻辑性强、擅长 Excel/Power BI，并希望在能源/工业服务领域深耕数据治理与商业分析的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可从 IB 数据专员向高级数据分析、主数据管理或商业分析方向发展
- 积累能源/电气设备服务业务知识后，可转向服务运营、销售运营或数字化项目角色
- 若补充数据治理、SAP 和自动化工具能力，有望承担更大范围的数据平台或业务分析职责
- 维护和治理安装基础（IB）数据，确保设备、客户、站点、产品型号、序列号等关键信息完整准确
- 使用 Power BI、Power Query 和 Excel 制作分析报表与仪表盘，按客户、区域、行业、产品、设备类型、服务年限等维度分析
- 维护服务事件和商机数据，分析设备生命周期、服务机会和转化率，为销售提供数据支持
- 参与 IB 数字化与自动化项目，并确保数据工作符合内外部合规要求
- 具备数据管理、数据分析、主数据管理或业务运营相关经验，电气或相关专业本科及以上学历
- 熟练使用 Excel、Power BI、Power Query，能独立搭建仪表盘和分析报告
- 具备数据清洗、校验、映射、对账和异常识别能力，逻辑分析与沟通协调能力强
- 英文读写良好，有 SAP、设备主数据或安装基础经验优先
申请策略
- 了解日立能源服务业务和能源转型背景，在求职信或面试中体现对行业和合规的认同
- 岗位可能滚动招聘，建议尽早投递，并主动联系招聘顾问确认进度和办公安排
- 突出数据管理、主数据或安装基础相关经验，量化数据量、清洗规则、准确率提升等成果
- 展示 Power BI、Power Query、Excel 作品，如仪表盘、分析报告、自动化报表，并说明业务价值
- 强调跨部门沟通、问题跟踪闭环和合规意识，匹配 JD 对协调与持续改进的要求
- 如有 SAP、设备主数据、客户/站点主数据或电气设备行业经验，务必在简历中前置
- 提前熟悉安装基础（Installed Base）管理、设备生命周期和服务商机分析概念
- 强化 Power BI 数据建模、DAX 和 Power Query 自动化，准备可演示的仪表盘案例
面试指南
- 用 STAR 结构描述数据治理或报表项目：背景、目标、你的动作、量化结果
- 强调“业务需求→数据清洗→口径统一→可视化→决策支持”的闭环
- 跨部门问题用“倾听需求—明确规则—建立机制—跟踪闭环”的框架回答
- 你如何保证安装基础数据的完整性、准确性和一致性？请举例说明
- 请介绍一个你用 Power BI/Power Query 搭建仪表盘或自动化报表的项目，业务效果如何？
- 当销售、服务和管理团队对数据口径有分歧时，你如何协调并推动解决？
- 你如何识别设备数据中的异常、趋势和潜在服务机会？
- 你如何理解 IB 数据治理与数字化自动化的关系？有哪些改进思路？
职位点评
薪资福利78
成长发展72
工作生活78
使命价值80
薪资福利
78中等
JD未披露薪资，但明确提供较长带薪年假、补充养老、医疗保险和弹性福利，福利保障较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.4千–2.4万/月）
福利待遇Up to 30 days full paid leaves per year、Flexible Benefit program (Supplementary Pensions included)、Medical Insurance(outpatient and inpatient)、Long service awards、Flexible Working(subject to role)
成长发展
72中等
岗位可积累工业服务数据治理、Power BI 报表和 SAP 主数据经验，并参与数字化自动化项目；但 JD 未明确培训体系和晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、Power Query、Excel、SAP、主数据管理、数据治理、数据分析、Dashboard
业务类型ambiguous
工作生活
78中等
JD明确提供弹性工作安排和较长带薪年假，有利于工作生活平衡；但未说明远程频率和加班情况，实际体验需与HR确认。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Flexible Working (subject to role)、Up to 30 days full paid leaves per year
使命价值
80较高
能源与电气设备服务行业成熟稳定，且公司强调可持续服务与安全诚信，岗位有一定社会价值；但数据支持角色离直接使命较远。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号secure, sustainable, and innovative service solutions、Living Hitachi Energy's core values safety and integrity
创新程度积极采用新技术
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