西门子
Senior Principal Applied Scientist
Senior Principal Applied Scientist
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Industrial Ai
Leadership
Ml Frameworks
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
工业巨头的前沿AI科学家岗位，技术成长与产业价值极高，但工作地点与模式需具体确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
60K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
作为西门子在中国新成立的应用科学组织的高级负责人，您将主导工业与物理AI领域的科学方向，将机器学习研究与生产系统结合
这是一个高级个人贡献者角色，需要您端到端负责从研究到模型生产化的全过程，并设定团队的科学严谨性标准
最低要求
年以上应用机器学习、AI研究或数据科学经验，并拥有模型成功部署到生产环境并产生影响的记录
在机器学习理论与实践方面有坚实基础，涵盖训练、评估和部署全流程
具备设定工作方向科学路线图，并通过与工程团队合作将其交付至生产环境的经验
精通Python及现代机器学习框架和工具链
拥有建立可供团队运行路线图的评估和基准测试的记录
具备清晰的书面和口头沟通能力，能向工程师、产品经理和高级领导者解释复杂的机器学习概念
工作职责
设定该工作团队在核心AI能力方面的应用科学路线图，例如多模态感知、语言与智能体推理、时序建模、控制
将产品和系统需求转化为清晰的研究问题、假设和成功指标
设计并负责生成式和预测模型的评估与基准测试框架，包括离线指标、在线实验和工业条件下的鲁棒性测试
端到端领导应用研究项目，从文献综述和方法选择，到实验、消融研究和产品化
与工程师合作，将模型纳入生产级流水线：数据就绪、优化、推理、可观测性
以科学证据和权衡分析影响架构和系统决策
识别并降低规模化挑战：数据质量、模型漂移、延迟、吞吐量、成本、安全性
指导科学家和工程师在实验严谨性、可重现性和文档记录方面的实践
推动负责任和可信赖的AI：偏差检测、模型风险管理、人在环路控制
优先资格
具备同时设定多个能力领域科学方向的经验
在工业或物理领域（如制造、自动化、机器人、能源、出行、基础设施、医疗保健）将应用研究带入实际产品的经验
在多模态机器学习、生成式AI、检索、智能体工作流、控制或规划方面具备广度
具备建立评估、在线实验或生产监控实践的经验，而不仅仅是针对单个模型
拥有可被该领域指认的出版物、专利、开源贡献或重要的内部技术转移记录
具备招聘和指导高级或专家级科学家的经验
具备与全球分布的研究、产品或工程组织合作的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处工业AI这一融合虚拟与现实、具有深远社会价值的前沿领域
- 在西门子这样的全球性工业巨头中，拥有接触顶级工业场景、数据和产品的独特平台
- 作为高级个人贡献者，专注于技术攻坚与科学领导，能深度影响产品核心竞争力
- 岗位要求高，能极大地锤炼从研究到生产的全栈式AI能力
- 工业环境对模型的鲁棒性、安全性、可解释性要求极高，技术落地难度远大于互联网场景
- 需要同时驾驭复杂的技术深度与广泛的工程实践，并推动其在庞大的组织中落地
- 平衡前沿研究与产品化需求，需要在创新与实用、长期价值与短期交付间做出权衡
- 适合拥有扎实AI功底与丰富生产环境经验，致力于将技术应用于解决真实世界复杂工业问题，并渴望在顶级平台上定义科学方向的资深科学家或研究工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在技术深度上持续钻研，成为工业AI领域的技术权威或首席科学家
- 在技术广度上扩展，影响更广泛的产品线或业务领域，成长为技术战略制定者
- 积累行业影响力，通过论文、专利或标准制定定义工业AI领域的应用范式
- 设定工业AI应用研究的科学方向与技术路线图
- 将复杂的产品与系统需求转化为可验证的研究课题与评估标准
- 主导从文献研究、方法设计到模型生产化部署的完整研发闭环
- 通过科学证据影响系统架构决策，并推动团队建立严谨的实验与评估文化
- 深厚的机器学习理论功底与将模型落地于生产环境的工程化能力
- 设定复杂技术项目科学目标与评估体系的架构设计能力
- 精通Python及相关ML框架，具备处理多模态、时序等复杂工业数据的经验
- 卓越的跨职能沟通能力与技术领导力，能影响工程师、产品经理及高层决策者
申请策略
- 深入研究西门子当前重点发展的工业AI产品线（如工业元宇宙、数字孪生、自主机器人等），思考您的专长如何与之结合
- 准备阐述您对“负责任和可信赖的AI”在工业场景中具体落地的思考与实践经验
- 重点突出曾成功部署到生产环境、并产生实际业务价值的机器学习项目案例，强调从研究到落地的完整故事
- 详细描述您设定的评估框架、基准测试或科学路线图，展现您的架构思维与严谨性
- 列举与工业、自动化、机器人、能源等物理世界领域结合的AI项目经验
- 提及任何可证明您影响力的论文、专利、开源贡献或技术内部转移成果
- 深入理解1-2个具体工业领域（如制造业、能源）的业务流程与痛点，思考AI的应用切入点
- 系统性地梳理和准备关于模型评估、在线实验、生产监控的方法论与实践案例
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述过往项目，重点突出您的决策点（如方法选择、评估设计）和量化的影响
- 从离线指标、在线实验、鲁棒性测试、监控告警等多个维度构建系统性的评估框架，并强调在工业可靠性要求下的特殊考虑
- 采用“问题-技术-价值-风险”的四步框架：先明确业务问题，再解释技术原理，接着说明解决该问题带来的业务价值，最后坦诚分析潜在的技术限制或实施风险
- 请描述一个您主导的、从研究想法到生产模型完整落地的项目，其中最大的科学挑战是什么？您是如何解决的？
- 在工业环境中，模型的离线评估指标与线上实际效果往往存在差距
- 您会如何设计一个全面的评估框架来确保模型的可靠性？
- 如何向一位产品负责人解释某个复杂的机器学习技术（如Transformer在时序预测中的应用）的价值和限制？
- 如果让你为这个团队设定未来一年在‘多模态感知’方面的科学路线图，你会优先研究哪些问题？为什么？
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活55
使命价值85
薪资福利
75中等
作为全球工业巨头的资深职位，在薪资待遇和综合福利体系上通常具备市场竞争力，能够提供较高的稳定性与保障。
薪资信号面议 (45K-75K/月)
成长发展
95较高
该职位直接负责设定科学方向，处于技术前沿与工业落地的交叉点，对个人在技术领导力、跨学科知识深度与复杂问题解决能力上的成长极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Industrial AI、Applied Machine Learning、Multimodal Perception、Time Series Modeling、Control、Model Evaluation、Production Systems
成长机会Mentor scientists and engineers、setting the scientific direction、path from research to production
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点位于上海、北京、深圳等一线城市核心区域，但职位描述未明确提及办公模式、弹性工作或工作时长安排。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于为工厂、电网、医院等关键基础设施构建AI系统，技术应用具有明确的实体经济价值与社会影响力，使命感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号builds the systems the physical world runs on、Industrial and physical AI is a major opportunity、Champion responsible and trustworthy AI
创新程度积极采用新技术
西门子 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs