小红书
【2027校招】AI全栈研发工程师（AI4Sec方向）
【2027校招】AI全栈研发工程师（AI4Sec方向）
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Ai安全
Go
Rag
全栈开发
大模型应用
知识库
系统架构设计
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI安全工程岗，技术成长空间大，行业价值高，但WLB信息不足。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1430 个在招 · 其中人工智能 33 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
加入小红书AI4Sec实验室，你将作为2027届校招生，专注于将大模型、Agent等前沿AI技术工程化并应用于网络安全、威胁情报等真实场景
你将参与AI安全应用的架构设计、开发与交付，负责构建AI智能体框架与安全知识库，并与安全专家合作，推动AI-Native安全能力的落地
工作地点覆盖北京、上海或杭州
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息安全、数据科学等相关专业
具备扎实的计算机基础，熟悉Python、Go、Java或C/C++中的至少一种，能够独立完成服务、工具或项目模块开发
了解大语言模型及其应用架构，在RAG知识库、AI Agent、Tool Calling、MCP或大模型服务接入等方向有至少一项实践经验
具备良好的系统设计、问题排查和工程验证能力，能够通过代码、日志、测试及运行指标判断系统效果
具备基本的软件工程意识，关注系统的稳定性、可维护性、可观测性和扩展能力
工作职责
面向蓝军渗透、威胁情报、风控对抗、网络安全和安全合规等场景，负责AI安全应用的架构设计、功能开发、系统集成与上线交付
负责AI安全智能体的运行框架建设，实现会话与任务状态管理、工作流编排、工具调用、权限控制、异常处理及任务恢复等能力
负责安全知识库的工程建设，实现安全数据采集、清洗、解析、索引、更新、权限管理及检索服务，并完成与大模型应用的集成
将安全专家的知识、规则和工作流程工程化为Prompt模板、工具、Skill及Agent工作流，对接内部安全平台、数据服务和处置系统
沉淀可复用的模型接入、知识检索、Agent编排和工具调用组件，建设日志、监控、评测及运维能力，保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性
优先资格
【加分项】 1、有RAG知识库、MCP Server、AI Agent、Multi-Agent或AI工具的全栈开发经验
有工作流编排、工具调用、任务状态管理、权限控制、异常恢复或人机协同系统开发经验
有向量数据库、模型服务部署、推理服务接入、性能优化或容器化部署经验
熟悉漏洞分析、安全运营、威胁情报、风控、数据安全等至少一个安全子领域，能够将AI能力与实际安全流程结合
有技术竞赛获奖、开源项目贡献，或NLP、CV、安全领域高水平论文成果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触并应用当前最前沿的大模型、Agent等AI技术于核心安全场景，技术成长天花板高
- 工作成果直接对抗真实安全威胁，业务价值明确，有强烈的成就感和使命感
- 岗位为全栈性质，能系统性地锻炼从模型接入、数据处理到服务部署的全链路工程能力
- AI技术栈（LLM、Agent）本身复杂且快速迭代，需要持续投入大量时间学习和实践
- 作为校招生，需要快速融入业务，并在复杂的工程项目中证明自己的工程能力和设计思维
- 对AI技术与网络安全交叉领域充满热情，喜欢动手构建复杂系统，并乐于将前沿研究转化为稳定产品的计算机相关专业应届生
缺点 / 挑战
- 安全场景专业性强，需要深入理解漏洞、威胁情报等安全知识，对非安全背景同学有较高学习曲线
角色解读
- 技术专家路线：深入AI安全工程领域，成为架构师，设计更复杂的AI安全平台
- 技术负责人路线：带领小团队负责某个AI安全产品或子系统的研发与交付
- 跨领域发展：结合安全与AI背景，向安全AI产品、安全策略或解决方案架构等方向拓展
- 设计和开发将AI技术应用于网络安全、威胁情报等场景的安全应用系统
- 构建和维护AI智能体的运行框架，实现任务编排、工具调用和异常处理等核心能力
- 建设和管理安全知识库，完成数据工程并与大模型集成，实现高效检索
- 将安全专家的流程和知识转化为可执行的AI组件和自动化工作流
- 扎实的编程能力（Python/Go/Java/C++至少一种）和计算机基础
- 了解大语言模型应用架构，有RAG、Agent、MCP等方向的实践经验
- 良好的系统设计、问题排查和工程化落地能力，关注系统质量
- 对安全领域有基本认知，能快速学习并理解业务场景，将AI与安全流程结合
申请策略
- 研究小红书安全技术团队可能关注的方向，阅读其技术博客或相关开源项目，面试时能体现你的了解和思考
- 准备好一个清晰的、能体现你技术深度和工程思维的项目进行讲解，这是校招面试的核心
- 突出任何与AI应用开发相关的项目经历，特别是涉及Agent、RAG、知识图谱或大模型接入的部分
- 详细描述一个完整的个人项目或课程设计，展示从需求分析、系统设计到编码测试的全栈工程能力
- 如有安全相关背景（如CTF比赛、安全课程、漏洞研究）或高质量开源贡献，务必重点展示
- 系统性地学习并实践一个完整的RAG应用或AI Agent项目，理解其架构模式和工程挑战
- 补充安全基础知识，至少了解Web安全、常见漏洞原理和安全运营的基本流程
- 提升对软件工程规范的重视，学习如何编写可维护、可监控和可观测的代码与系统
面试指南
- 对于项目问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出你的技术选型思考、架构设计过程和工程化落地细节
- 对于系统设计问题，先明确核心目标和约束，再从整体架构、关键模块、技术选型、数据流和容错性等方面展开，展示系统性思维
- 对于前沿问题，结合具体技术点（如Agent的规划与反思能力、RAG的检索精度与延迟平衡）进行分析，体现你的深度思考而非泛泛而谈
- 请描述一个你做过的最复杂的个人项目，遇到了哪些技术挑战，你是如何解决的？
- 假设要设计一个AI安全智能体，用于自动化处理钓鱼网站，你会如何设计它的架构、工作流和工具链？
- RAG知识库在构建和使用过程中，你认为主要的技术难点和优化点在哪里？
- 你对大模型在安全领域的应用前景怎么看？有哪些潜在的应用方向和风险？
- 深入复习AI应用开发的核心知识，特别是LangChain、LlamaIndex等框架的原理，以及Agent、Tool Calling等概念
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位为头部互联网企业校招岗，薪资在同类岗位中具有市场竞争力，但JD未明确说明具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位处于AI技术应用的前沿领域，技术栈先进，能提供高强度的技能锻炼和行业视野，成长性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、AI Agent、RAG、MCP、知识库、工作流编排
成长机会沉淀可复用的组件、保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性
业务类型profit_center
工作生活
65中等
工作地点覆盖三个一线/新一线城市，提供了地理选择灵活性，但JD未明确办公模式和WLB信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位致力于利用AI技术解决网络安全这一重要的社会议题，工作有明确的正向价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号应用于真实安全场景、保障系统的稳定性
创新程度积极采用新技术
小红书 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs