超威半导体
FAE/ Field Support Manager
FAE/ Field Support Manager
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 30k–50k · AI 参考估算
Taipei City 115, Taiwan
中级经验
本科
全职员工混合式弹性办公技术支持
技术支持
Ai平台
Bios/Uefi
Bmc
Gpu调试
Pcie
客户支持
技术沟通
数据中心
服务器硬件
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI/GPU技术支持岗，技术含量高，混合办公，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比技术支持中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招
市场机会
选择面较广
技术支持 · 约 350 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AMD GPU服务器的客户现场技术支持，解决系统启动、稳定性、调试和性能问题，涉及硬件和软件协同调试，并为客户提供技术指导和培训，以支持产品导入和量产
最低要求
相关领域学士或硕士学位
年以上服务器平台调试、GPU系统或数据中心硬件支持经验
深入了解x86服务器架构、GPU平台、PCIe、内存、电源和散热
具有Linux操作系统、系统日志、固件和驱动级调试的实践经验
有与ODM/OEM及跨职能工程团队合作的经验
具备出色的沟通能力，能够处理客户面对面的调试和升级管理
工作职责
客户互动与技术支持：作为客户的主要技术接口，负责GPU服务器的启动、稳定性和调试问题
在系统集成、验证和量产提升过程中支持客户，作为第一级升级联系点
售前与售后支持：从系统调试角度支持POC、EVT/DVT/PVT和早期客户部署
审查客户系统架构，提供调试准备、风险评估和最佳实践指导
服务器启动与问题调试 - EPYC：诊断和解决服务器级问题，包括启动失败、操作系统启动、GPU/NIC检测、PCIe问题和系统挂起
执行跨BIOS/UEFI、BMC、固件、驱动、操作系统和GPU堆栈的硬件/软件协同调试
分析日志、转储和跟踪（BIOS、BMC、操作系统、GPU、NIC）以隔离根本原因
与ODM、组件供应商和内部工程团队紧密合作，推动问题关闭
GPU与平台调试 - Instinct/Pensando：调试与电源、散热、PCIe、互连和多GPU配置相关的GPU服务器问题
在压力、烧机和长时间运行条件下验证GPU功能
必要时支持RMA分析和故障重现
性能验证与稳定性：协助系统级性能验证并识别平台瓶颈
支持客户关于多GPU服务器系统稳定性、可靠性和可扩展性的问题
文档与知识共享：创建服务器启动和问题分类的调试指南、检查列表和最佳实践文档
为客户提供关于服务器调试方法和工具的技术培训
优先资格
具有在客户环境中调试GPU服务器或AI/HPC平台的经验
熟悉BIOS/UEFI、BMC（OpenBMC）、固件更新流程和服务器验证阶段
了解GPU服务器中的网络（NICs、RDMA、Ethernet/InfiniBand）
能够独立工作，管理多个客户问题并推动问题解决
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI和GPU服务器技术，技术含量高，行业需求旺盛
- AMD作为国际上市公司，平台大，培训资源和职业发展机会多
- 混合办公模式，提供一定的工作灵活性
- 直接与客户和工程团队互动，技术视野开阔
- 技术栈复杂，涉及硬件、固件、驱动多个层面，学习曲线陡峭
- 作为客户接口，沟通和情绪管理要求高，需平衡技术解决和客户关系
- 适合具备扎实服务器硬件和Linux调试经验、喜欢解决复杂技术问题、并具备良好沟通能力的工程师，希望深入AI/GPU数据中心领域发展
缺点 / 挑战
- 需要处理客户紧急技术问题，工作压力可能较大，出差需求可能较高
角色解读
- 技术专家路径：深入GPU和AI服务器调试，成为特定领域的技术权威
- 管理路径：凭借客户沟通和技术支持经验，转向技术经理或客户成功团队领导
- 产品开发路径：利用一线反馈，参与未来GPU服务器的设计和改进
- 负责AMD GPU服务器的客户现场技术支持，解决从硬件启动到软件调试的复杂问题
- 在售前和售后阶段支持客户系统集成和验证，提供技术指导和风险评估
- 与ODM、供应商和内部团队协作，推动跨平台问题的诊断和解决
- 创建调试文档并为客户提供培训，提升客户自助能力
- 深厚的服务器架构知识，包括x86、GPU、PCIe和散热系统
- 熟练的Linux系统调试技能，能分析日志、固件和驱动级问题
- 出色的客户沟通和项目管理能力，能处理多任务并推动问题关闭
- 了解GPU服务器网络（如RDMA、InfiniBand）和AI/HPC平台优先
申请策略
- 研究AMD的GPU产品路线（如Instinct系列）和AI战略，面试中展示行业理解
- 准备具体的技术调试案例，用STAR法则描述问题、行动和结果
- 关注AMD的企业文化，面试时体现协作、创新和客户导向的价值观
- 详细描述服务器平台调试经验，特别是GPU、PCIe和Linux相关的项目案例
- 突出与ODM/OEM或跨职能团队合作解决技术问题的成功实例
- 强调客户支持或技术培训经历，展示沟通和文档能力
- 列出相关技术关键词：EPYC、Instinct、BIOS/UEFI、BMC、RDMA等
- 加强GPU服务器网络知识，学习RDMA、InfiniBand等高速互连技术
面试指南
- 对于技术问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，强调系统性分析和团队协作
- 对于客户沟通问题，突出技术简化、风险沟通和解决方案导向
- 对于项目管理问题，展示时间管理、优先级排序和沟通工具的使用经验
- 对于产品知识问题，结合JD中的技术点（如PCIe、BMC）和行业趋势回答
- 请描述一次您解决复杂服务器启动问题的经历，涉及哪些组件和调试步骤？
- 如何向非技术背景的客户解释GPU服务器的稳定性问题？
- 您如何管理同时出现的多个客户技术支持请求，优先级如何排序？
- 如果遇到一个无法立即解决的硬件故障，您会采取哪些升级步骤？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位在AMD上市公司平台，薪资具有市场竞争力，福利体系相对完善，能满足对稳定性和基本补偿的需求。
薪资信号市场水准 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿GPU/AI服务器技术，提供深入调试和客户项目经验，有利于技能提升和职业发展，但未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、AI、Linux、BIOS/UEFI、BMC、PCIe、RDMA
业务类型profit_center
工作生活
60中等
采用混合办公模式，提供一定灵活性，但工作可能涉及客户支持压力和潜在出差，WLB未明确保障。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AMD在AI和高性能计算领域推动创新，职位直接支持客户成功，具有一定的行业影响力和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号加速下一代计算体验、推动AI和未来
创新程度积极采用新技术
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