超威半导体
Program Manager
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公项目经理
项目经理
Ai自动化
Pmp
Power Bi
跨职能协调
项目管理
风险管理
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
半导体巨头核心AI项目岗，技术前沿且成长空间大，需具备硬件与AI复合技能，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比项目经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招 · 其中项目经理 4 个
市场机会
选择适中
台北 · 项目经理 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AMD的项目经理，你将负责管理客户账户和产品组合，协调工程、固件、验证等跨职能团队，确保产品成功交付并满足客户需求
你需要利用AI工具和自动化脚本优化发布管理流程，并处理客户支持、风险管理和持续改进工作
最低要求
拥有工程、计算机科学或同等学历的学士学位
具备强大的分析、解决问题和风险管理能力
能够在跨职能组织中高效工作并管理有效关系，以实现客户项目成功发布的承诺
具备自我驱动力，能够在复杂和动态的生态系统中独立工作
拥有优秀的口头和书面沟通能力，能够从容地向高层领导进行汇报
具备正式的项目管理教育背景，拥有 PMP 或 Scrum Master 认证
工作职责
客户所有权：作为所有持续支持项目的主要支持联系人
理解客户业务目标，将客户需求与 AMD 优先事项对齐
倡导客户满意度，管理需求、关键问题和升级
项目管理：负责持续项目交付，定义计划、里程碑、成功标准、资源和交付物
项目管理：协调跨职能团队（工程、固件、验证、QA、产品、现场运营、合作伙伴/OEM）以推动决策并解决阻碍
项目管理：识别风险和技术依赖，制定缓解和应急计划，并在需要时主动升级
项目管理：推动发布准备，包括验证计划、客户预览、部署手册和向现场工程/客户成功的交接
项目管理：制作简明的管理层更新、项目简报和状态报告
流程与持续改进：实施可扩展的项目流程、工具和总结经验，以提高交付速度和质量
流程与持续改进：为管理层简报做出贡献，并参与客户参与和技术赋能
优先资格
拥有高级学位（硕士及以上）
注重细节，自我驱动，具有强烈的自豪感和主人翁意识
具有 LLM APIs（OpenAI、Anthropic、Gemini、Copilot）的实操经验，扎实掌握 AI 生命周期、机器学习模型、数据处理概念和基于云的基础设施
能够利用 AI 构建或增强自动化脚本、仪表板和工具，以简化发布管理并提高交付效率
能够利用 AI 监控 Jira 执行情况，分析计划、依赖关系、风险和阻碍因素
在客户端系统（硬件、BIOS/固件/微代码、验证/测试流程）方面具有很强的技术熟练度，并了解 AI 工作负载特征
在管理计划、风险、需求跟踪、问题升级和利益相关者沟通方面具有被证明的能力
能够与工程、项目/项目管理、业务部门和产品管理（内部和外部）协作解决问题和缓解风险
熟练掌握生产力和项目工具，包括 Jira、Confluence、Power BI
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI和先进计算的核心赛道，能接触到最前沿的LLM和硬件技术
- 在跨国巨头平台工作，能积累丰富的跨职能、跨文化项目管理经验
- 岗位强调利用AI提升效率，有助于个人保持技术敏锐度并优化工作方式
- 要求同时具备底层硬件知识和AI工具应用能力，学习曲线较陡峭，需持续跟进技术迭代
- 适合具备技术背景、拥有PMP等认证，且对AI工具应用有热情，擅长在复杂矩阵组织中推动项目落地的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要协调众多跨职能团队（工程、固件、QA等），沟通成本高，解决技术阻碍和推动决策的压力较大
角色解读
- 可向高级项目总监、PMO负责人或客户成功总监方向发展
- 凭借对AI和底层硬件的深入理解，可转型为技术产品管理或战略运营高管
- 负责客户账户和产品组合的全生命周期管理，协调工程、固件、验证等跨职能团队确保产品成功交付
- 利用AI工具和自动化脚本优化发布管理流程，监控项目进度并解决技术阻碍
- 作为客户的主要支持联系人，对齐客户需求与公司优先事项，处理关键问题和升级
- 具备扎实的项目管理技能（PMP/Scrum），熟练使用Jira、Confluence等工具进行进度和风险管理
- 需要懂底层技术（硬件、BIOS/固件），并具备LLM APIs和AI自动化工具的实操经验
- 优秀的跨部门沟通协调能力和向高层汇报的能力，能够在复杂矩阵组织中推动决策
申请策略
- 了解AMD在AI和客户端计算领域的最新产品动态（如Ryzen AI），在面试中展现对AMD技术路线图的认同和理解
- 突出在跨职能团队中推动复杂项目交付的成功案例，特别是涉及硬件/固件或底层系统的项目
- 重点展示利用LLM APIs或AI工具优化工作流程、提升交付效率的具体成果和量化数据
- 强调在风险管理、需求跟踪和高层沟通方面的实际经验
- 深入学习主流LLM APIs（如OpenAI, Anthropic）的实际应用，尝试编写自动化脚本或构建仪表板
- 复习并巩固Client Systems（BIOS/固件/验证流程）的基础知识，了解AI工作负载特征
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题，突出跨部门协作和解决复杂问题的过程
- 在回答AI应用问题时，遵循“痛点分析-工具选择-实施过程-量化收益”的逻辑，展现技术落地能力
- 请分享一个你成功协调多个跨职能团队解决技术阻碍并按时交付项目的案例
- 你如何利用AI工具（如LLM APIs）来优化项目管理流程或提高交付效率？
- 在客户需求与公司内部资源/优先级发生冲突时，你如何进行沟通和权衡？
- 请描述你对客户端系统（硬件/BIOS/固件）验证流程的理解，以及如何将其应用于AI工作负载的项目管理中
- 准备2-3个利用AI工具解决实际项目管理痛点的真实案例，确保能清晰阐述技术细节和业务价值
- 复习AMD近期发布的AI PC和处理器相关技术白皮书，了解其生态系统及客户平台解决方案
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
作为跨国半导体巨头的项目管理岗位，且要求AI与底层硬件复合技能，薪资福利在台北市场具有较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3万/月）
成长发展
90较高
岗位深度参与AI生命周期和前沿硬件项目，且明确要求利用AI工具优化流程，技术成长空间极大，处于行业技术前沿。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM APIs、OpenAI、Anthropic、Gemini、Copilot、AI lifecycle、machine learning、Jira、Confluence、Power BI、BIOS/Firmware
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和工时安排，但作为跨国巨头且需跨时区协调客户与内部团队，可能存在一定的沟通压力和弹性工作需求。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AMD致力于用技术解决世界重要挑战，推动AI和先进计算发展，行业前景广阔，具有较强的科技使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号technology has the power to solve the world’s most important challenges、advancing healthcare and scientific discovery、technology that moves the world forward
创新程度开拓性创新（行业首创）
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