超威半导体
Prod. Planning & Control Manager
Prod. Planning & Control Manager
发布于 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
Cross-Functional Leadership
Hpc
Power Bi
S&Op
Semiconductor
Sql
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
半导体巨头核心供应链中层管理岗，聚焦AI/HPC前沿产能规划，发展空间大、使命感强，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比供应链管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招 · 其中供应链管理 4 个
市场机会
选择适中
新竹 · 供应链管理 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AMD供应链运营组织的产能规划战略，支持AI、数据中心和高性能计算产品的制造网络
你需要跨部门协调，制定产能策略，识别并缓解供应风险，确保制造能力满足业务快速增长和技术路线图的需求
最低要求
具备供应链管理、工业工程、制造工程、运营管理、工商管理、经济学或相关领域的学士学位（首选）
具备工商管理、供应链、工程、分析或相关学科的高级学位（首选）
工作职责
领导力与战略：为凸块、晶圆测试和BSM制定长期产能计划，以支持AMD不断增长的AI和HPC业务
推动业务需求、制造能力和供应商准备情况之间的一致性
影响与产能投资、运营优先级和供应风险缓解相关的战略决策
跨职能影响：与供应链规划、产品管理、工程、运营、财务和制造组织合作，就业务优先级保持一致
构建令人信服的业务案例，并获得组织对产能战略和投资提案的支持
向高管层有效沟通风险、机会、假设和建议的行动
产能规划与业务运营：领导月度、季度和长期产能规划活动
支持关键业务规划周期，包括S&OP、AOP和长期规划（LRP）
评估制造约束并制定缓解策略
推动供应商参与和产能准备规划
支持新产品导入（NPI）和技术爬坡活动
持续改进与创新：推动自动化、分析和流程优化倡议
提高供应链可见性、预测准确性和规划有效性
利用数据分析支持决策和运营绩效改进
优先资格
具备供应链规划、产能规划、制造运营、采购、需求规划、业务运营或相关职能的工作经验
在复杂运营环境中制定和执行战略业务计划的经验
影响利益相关者并推动跨多个组织保持一致的成功经验
强大的数据分析、解决问题和决策能力
管理跨职能倡议并通过协作推动执行的经验
了解预测、情景建模、产能管理和业务规划流程
与全球制造合作伙伴和供应商生态系统合作的经验
半导体行业经验非常理想
支持先进技术、AI、数据中心、HPC或相关技术业务的经验是加分项
有使用 Power BI、SQL、Python、AI 工具或高级分析平台的经验是理想的
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI和HPC等前沿科技的核心供应链环节，行业前景广阔
- 在AMD这样的全球半导体巨头工作，能接触到最先进的技术路线图和全球化制造网络
- 岗位可见度高，直接向高管层汇报，利于积累顶层战略视野
- 需要在信息不完整和优先级冲突的情况下做出决策，对战略思维和抗压能力要求极高
- 跨部门协调和全球供应商管理涉及多方利益博弈，沟通与推动落地的难度较大
- 适合具备半导体或复杂制造行业背景，拥有出色数据分析能力和跨部门领导力，渴望在前沿科技供应链领域深耕的中高级管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从供应链规划经理向更高级别的供应链总监或运营副总裁发展
- 也可横向拓展至全球供应链管理、战略运营或业务线负责人等核心高管岗位
- 负责AMD先进AI和HPC产品的长期产能规划，协调晶圆测试、凸块等制造环节
- 跨部门拉通业务需求与制造能力，制定产能投资策略并缓解供应风险
- 推动供应链自动化与数据分析，优化规划流程
- 具备深厚的供应链与产能规划经验，熟悉半导体制造流程及S&OP等业务规划周期
- 拥有出色的跨部门沟通与影响力，能在复杂环境中推动战略决策
- 掌握Power BI、SQL或Python等数据分析工具者优先
申请策略
- 了解AMD最新的AI和数据中心产品路线图及其对供应链的具体挑战
- 准备一些关于如何在信息不对称和快速变化的环境中做出产能决策的实际案例
- 突出在复杂运营环境中制定和执行战略业务计划的成功案例
- 强调跨部门协作、影响高层决策以及推动产能投资或风险缓解的具体成果
- 展示使用数据分析工具优化供应链流程的经验
- 深入学习半导体制造流程（如Wafer Sort, Bump, BSM）及先进封装技术知识
- 提升高级数据分析与建模能力，熟悉AI工具在供应链预测和情景模拟中的应用
面试指南
- STAR法则：针对行为面试题，清晰描述情境、任务、行动和结果，重点突出你的战略思考和跨部门影响力
- 数据驱动决策框架：在回答规划或优化问题时，强调如何收集数据、建立模型、评估情景并得出可量化的业务收益
- 请分享一个你成功协调跨部门利益冲突，最终推动产能投资策略落地的案例
- 在需求预测不准确或信息不完整的情况下，你如何制定长期的产能规划？
- 你如何利用数据分析工具（如SQL/Python）来优化供应链可见性或提高预测准确性？
- 面对半导体制造中的突发约束（如晶圆测试产能瓶颈），你会采取哪些缓解策略？
- 深入了解AMD的供应链模式（Fabless模式下的外包制造管理）以及当前AI芯片产能的行业痛点
- 复习S&OP、AOP和LRP等核心业务规划流程，并准备相关的实战案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
作为全球半导体巨头的中层管理岗位，薪资福利具备市场竞争力，且享有完善的跨国企业福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：2千–4万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI、HPC等前沿技术的产能规划，提供广泛的半导体供应链曝光度，且强调持续学习和跨职能合作，发展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Power BI、SQL、Python、AI tools、S&OP、AOP
成长机会continuous learning、broad exposure
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位位于新竹科学园区，属于典型的高科技制造业环境，工作节奏可能较快，且未明确提及弹性办公或WLB政策。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
参与推动全球最先进的AI和HPC技术发展，解决世界重要挑战，具有强烈的科技使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号solve the world’s most important challenges、advancing healthcare and scientific discovery、technology that moves the world forward
创新程度开拓性创新（行业首创）
超威半导体 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs