超威半导体
Sys/Test Validation Engineer
Sys/Test Validation Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程
硬件工程
Dfm/Dft
Npi
Pcba
产能规划
失效分析(Fa)
服务器硬件
测试验证
良率管理
英语技术文档
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI算力核心赛道、技术成长性强、跨国平台背书，但需适应产线验证节奏与现场办公要求。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比硬件工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
93 个在招 · 其中硬件工程 6 个
市场机会
选择面较广
新竹 · 硬件工程 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
负责数据中心硬件、GPU服务器及板级产品的全生命周期验证与量产导入，作为硬件研发与代工厂之间的核心桥梁
主导从首件验证到量产爬坡的质量、良率与交付周期管理，通过DFM/DFT优化、失效分析与跨部门协作，确保产品顺利量产并支持AI服务器业务的高速增长
最低要求
具备3年以上产品工程或NPI（新产品导入）经验，熟悉服务器、GPU/AI计算平台或数据中心硬件的量产流程与测试策略
掌握PCBA及服务器主板/系统集成的质量、良率与成本控制，具备DFM/DFT评审经验
能与研发团队提供可落地的设计优化建议，有ODM/CM代工厂合作经验者优先
了解良率分析与失效分析方法（如FA实验室、X光、ICT/FCT测试），能将结果转化为产品改进措施
具备产能规划与设备/工装部署经验，能应对快节奏高压力环境
英语读写能力强，能撰写英文SOP并与海外团队直接沟通
电气、电子、机械、工业工程或相关专业本科及以上学历，硕士优先
六西格玛或PMP等认证为加分项
工作职责
主导数据中心硬件、GPU服务器及板级产品的NPI全生命周期，从首件验证到量产爬坡，对产品质量与交付周期负总责
参与早期硬件设计评审，提供DFM（面向制造的设计）/DFT（面向测试的设计）反馈，优化生产质量与一次通过率（FPY）
与ODM/CM工程团队紧密合作，解决实时生产问题，提升良率并降低制造成本，作为产品侧接口人协调沟通与决策
制定硬件测试需求，分析测试失败案例，指导工厂团队通过失效分析（FA）调试复杂的PCBA和服务器平台问题
根据产品复杂度和项目时间表，预测并规划所需的生产测试设备、工装及工厂产能
与硬件、固件和软件研发团队进行跨职能对接
编写和维护全球标准的SOP与测试规范，确保从研发到量产的一致性与可追溯性
优先资格
有Prior experience partnering with ODM/CM manufacturers strongly preferred，能独立处理跨站点协调与问题升级
Experience working across time zones on multinational project teams is a plus
Strong written and verbal English communication skills, including the ability to author English-language SOPs and communicate directly with overseas teams
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI算力基础设施核心赛道，技术栈前沿且业务增长强劲
- 跨国巨头平台，流程规范，培训体系完善
- 直接接触ODM/CM与全球团队，视野开阔
- 跨时区沟通与多方协调耗时较多
- 对数据敏感性与根因分析能力要求极高
- 适合喜欢深入产线、擅长解决复杂工程问题、抗压能力强且具备良好跨文化沟通能力的硬件/制造工程师
缺点 / 挑战
- 量产爬坡期压力较大，需应对高频次产线异常与交付节点考核
角色解读
- 可向高级产品工程师(NPI负责人)、技术项目经理(TPM)或运营总监发展
- 也可横向拓展至AI服务器架构师或供应链工程管理方向
- 负责AI服务器及数据中心硬件从研发验证到量产导入的全流程管理
- 作为研发与代工厂的核心接口，主导良率提升与问题闭环
- 编写测试规范与SOP，规划产线测试资源
- 精通DFM/DFT评审与PCBA/服务器集成测试
- 熟练掌握失效分析(FA)与良率数据分析工具
- 具备跨部门(软硬件/固件)协调与ODM/CM管理经验
- 优秀的英语书面与口头沟通能力
申请策略
- 准备1-2个完整的“问题定位-跨部门协调-量产落地”案例，面试时重点展示闭环思维与数据驱动决策能力
- 突出主导过的NPI项目全周期经验，量化良率提升(FPY)与成本节约成果
- 详细列出DFM/DFT评审、FA分析及SOP编写的具体案例
- 强化六西格玛(绿带/黑带)或PMP项目管理认证
- 深入学习AI服务器硬件架构与最新测试标准
- 提升英语技术文档撰写能力
面试指南
- 采用STAR法则，强调数据收集、跨团队协作机制、根本原因分析工具(如鱼骨图/5Why)及最终量产收益
- 请分享一个你主导的NPI项目中遇到的重大良率问题，你是如何定位根因并推动解决的？
- 在DFM/DFT评审中，你通常关注哪些关键指标？
- 如何平衡研发设计理想状态与工厂实际量产条件之间的矛盾？
- 复习PCBA测试原理(ICT/FCT)、常见失效模式及X光检测应用
- 熟悉AMD主要产品线(AI服务器/数据中心GPU)的最新动态
- 准备英文自我介绍与技术问答
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值80
薪资福利
78中等
跨国科技巨头提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利，但制造业/硬件工程岗位薪资上限受行业惯例限制，整体满足度良好。
薪资信号市场水准 (1.8千–2.8万/月)
成长发展
85较高
AI服务器与数据中心硬件处于高速增长期，岗位深度参与NPI全流程与DFM/DFT优化，技术成长空间大，内部培训与跨团队轮岗机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NPI、DFM/DFT、PCBA、AI服务器、失效分析(FA)、ICT/FCT
业务类型profit_center
工作生活
55较低
硬件验证与量产导入岗位通常需深入工厂现场，工作节奏随项目节点波动，JD未明确提及弹性工时或远程政策，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接赋能AI算力基础设施与科学发现，技术成果具有显著的行业影响力与社会价值，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号ADVANCE YOUR CAREER. ADVANCE THE WORLD.、technology has the power to solve the world’s most important challenges、shaping the future、technology that moves the world forward
创新程度积极采用新技术
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