康宁
M4.0 Digital Intern
M4.0 Digital Intern
发布于 大约 15 小时前实习/见习
重庆市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
CI/CD
Css
Generative Ai
Github Copilot
Html
JavaScript
Llm
Restful Api
Vue.Js
AI 估算 · 3k–5k
实习生岗位，在重庆地区且公司为知名外企，薪资水平中等偏上，但实习期通常不高。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位加入康宁显示科技部门的M4.0数字化团队，负责全栈Web应用开发和生成式AI应用探索
你将有机会在真实工业场景中构建生产级应用，使用Python FastAPI、前端技术以及AI工具（如GitHub Copilot、LLM API）提升开发效率
适合计算机科学背景、热爱全栈开发并对AI感兴趣的同学
最低要求
目前就读于计算机科学、软件工程或相关专业的本科或硕士项目
扎实的全栈Web开发经验（不限于算法/脚本编写）
精通前端技术：HTML、CSS、JavaScript
精通Python
有FastAPI或类似后端框架构建RESTful API的实际经验
精通Git版本控制，熟悉GitLab/GitHub等协作开发工作流
强大的自学能力，能快速适应新技术和工具
能够独立开发从前端到后端的完整功能模块
对AI和生成式AI技术充满热情
愿意学习和实验基于LLM的应用开发
良好的沟通能力和团队合作精神
工作职责
开发和维护全栈Web应用，包括前端和后端组件
使用HTML、CSS和JavaScript构建响应式且用户友好的前端界面
使用Python FastAPI框架独立设计和实现RESTful API
使用Git/GitLab/GitHub进行专业的版本控制工作流管理（分支、拉取请求、代码审查）
与跨职能团队合作，将业务需求转化为技术解决方案
利用前沿AI工具（如GitHub Copilot、ChatGPT、Claude）加速开发效率
通过集成LLM API和AI框架开发生成式AI应用，探索工业场景的创新用例
参与系统架构设计、代码审查和开发过程的持续改进
优先资格
有Vue.js框架经验（Vue 2或Vue 3）
熟悉数据库设计和SQL（MySQL、PostgreSQL等）
有LLM API（如OpenAI、Azure OpenAI）或AI应用框架（如LangChain、LlamaIndex）经验
有容器化工具如Docker的经验
有CI/CD流水线和自动化部署经验
熟悉AI辅助开发工具并能够有效使用它们提升效率
理解软件工程最佳实践（单元测试、文档、代码质量）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 真实工业场景项目，有机会参与生产级应用开发，积累有价值的实战经验
- 接触前沿AI技术（LLM、生成式AI），并使用GitHub Copilot等工具提升效率，技术成长快
- 有经验丰富的导师指导，了解软件开发最佳实践和数字化流程
- 公司平台大，跨国外企背景对简历有加成，表现优秀有机会转正
- 需要独立完成从前端到后端的功能开发，对独立解决问题的能力要求高
- AI领域变化快，需要持续跟进最新工具和框架，自我驱动力要强
- 适合热爱全栈Web开发、对生成式AI有强烈好奇心、善于自学且具备一定工程能力的计算机相关专业在校生
缺点 / 挑战
- 实习时间有限，需要快速学习并上手多个技术栈（全栈+AI），学习压力较大
角色解读
- 短期内通过项目实践提升全栈开发和AI应用能力，有机会转正为正式员工
- 长期可向高级全栈工程师或AI应用专家方向发展，或深入数字化转型领域成为技术骨干
- 在康宁这样的跨国企业积累经验后，也可以向产品经理或技术负责人等角色转型
- 负责全栈Web应用的开发与维护，从前端界面到后端API独立完成功能模块
- 探索并开发生成式AI应用，通过集成LLM API和AI框架为工业场景提供创新解决方案
- 利用AI辅助开发工具（如GitHub Copilot）提升编码效率，参与代码审查和系统架构设计
- 与跨职能团队协作，将业务需求转化为技术实现，并持续改进开发流程
- 扎实的全栈开发能力：掌握HTML/CSS/JavaScript前端技术以及Python后端框架（FastAPI）
- 精通Git版本控制及协作工作流，熟悉代码审查和分支管理
- 对AI和生成式AI有浓厚兴趣，愿意学习并实验LLM API和AI框架
- 独立解决问题的能力，能够自主设计并实现从前端到后端的完整功能
申请策略
- 在求职信中表达对数字化和AI的热情，并举例说明你如何用新技术解决问题
- 提前了解康宁的显示技术业务，思考数字技术如何辅助制造流程，展现你的行业兴趣
- 突出全栈项目经验，尤其是使用Python FastAPI构建RESTful API和前端开发的实例
- 展示Git版本控制的使用，如提供GitHub或GitLab链接，并说明参与协作开发的过程
- 提及任何AI相关项目（如调用过OpenAI API、使用LangChain等），即使只是学习项目也有价值
- 强调自学能力和独立解决问题的能力，例如自学新框架完成项目的经历
- 如果还不熟悉Vue.js，可以快速学习一个基础教程并做一个简单的Todo应用
- 了解Docker和CI/CD的基本概念，可以通过在线课程或文档快速入门
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目经验，突出个人贡献和技术难点
- 对技术问题，先阐述基本原理，再结合自己的实践经验，最后对比其他方案
- 对于AI相关开放性问题，展示你对当前趋势的了解，并给出具体、有逻辑的用例想法
- 请介绍一个你独立完成的全栈项目，包括前后端技术选型和挑战
- FastAPI与Flask相比有什么优势？你会如何设计一个RESTful API？
- 你对生成式AI有哪些了解？描述一个你设想可以用AI解决的工业场景问题
- 在团队协作中，如果遇到和同事意见不合的情况，你会如何处理？
- 你如何保持对新技术的学习？请举例说明
职位点评
68
综合评分
外企实习机会，前沿全栈+AI技术栈，学习成长潜力大，但需现场办公且薪资中等。
更适合这类人
最适合以技能成长为主要动机、追求前沿技术实践和导师指导的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
作为实习岗位，薪资水平中等，但公司平台好且提供福利（如导师制、转正机会），补偿性动机有一定满足。
薪资信号面议 (3K-5K/月)
福利待遇导师制、转正机会
成长发展
90较高
该实习岗位提供前沿的全栈和生成式AI技术实践，有导师指导和真实的工业项目，非常有利于技能成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、FastAPI、LLM、Generative AI、Docker、CI/CD、Vue.js
成长机会导师制、现代开发实践、AI辅助工作流
业务类型cost_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，但作为实习通常强度适中，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
康宁的显示技术对社会有价值，但实习岗位更偏向技术实现，使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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