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英特尔
Agentic AI Customer Co-Val CG

Agentic AI Customer Co-Val CG

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
云计算
Gpu
Llm
云计算
测试自动化
系统架构

AI 估算 · 20k–30k

应届硕士起薪,英特尔平台和AI方向,薪资竞争力强,含绩效奖金。

职位详情

关于这个职位

作为英特尔DCG中国平台客户满意度团队的成员,你将负责Agentic AI技术的落地实施,确保云系统在客户需求下无缝集成与高效运行

你将参与设计、开发和验证端到端云解决方案,并与跨职能团队协作
适合对AI与云计算感兴趣的应届硕士生

最低要求

最低任职要求:

计算机科学、电气工程或相关领域的硕士学位,拥有0-1年云系统工程实践经验(通过实习、学术项目、课程作业或实操培训体现)
熟练掌握云工程基础和系统验证技术
熟悉Python或C/C++等脚本语言,用于自动化和测试
具备计算机体系结构、存储系统和I/O接口的基础知识
理解云环境中的数据分析与问题解决方法论

工作职责

工作职责:

设计和开发云系统与解决方案,重点强调性能、可靠性和可扩展性
与跨职能团队协作,在系统生命周期中集成硬件、固件和软件组件
执行端到端云解决方案的基准测试、故障排除和部署
准备技术文档,包括系统设计、规格和集成指南
紧跟AI系统、大型语言模型(LLM)、微架构和超大规模部署的新兴趋势

优先资格

优先资质:

了解GPU/HPU架构及其在大规模AI工作负载中的作用
具有AI系统新兴趋势的经验,包括大语言模型(LLM)和微架构解决方案
具备出色的沟通能力,并能在跨职能团队和利益相关者之间有效协作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 英特尔作为半导体巨头,平台技术视野广阔,能接触最新的AI硬件和云技术
  • 职位涉及端到端云解决方案,技术栈全面,成长空间大
  • 校招岗位,有完善的培训和导师体系,适合应届生起步
  • 工作地点上海,国际化环境
  • 大公司流程较多,可能要做较多文档和协作工作
  • 现场办公,灵活性较低
  • 适合计算机/电子相关专业硕士应届生,对云计算和AI基础设施有浓厚兴趣,喜欢动手验证和跨团队协作的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要快速学习AI与云计算的交叉知识,技术门槛较高

角色解读

  • 从云系统工程起步,逐步成长为系统架构师或AI基础设施专家
  • 在英特尔可接触前沿芯片与平台,转向AI性能优化或产品规划方向
  • 具备跨团队协作能力,可向技术管理或技术市场方向发展
  • 负责Agentic AI技术在云平台上的落地实现,确保满足客户需求
  • 设计并优化云系统架构,提升性能、可靠性和可扩展性
  • 与硬件、固件、软件团队协作,完成系统集成与验证
  • 进行基准测试、故障排查和解决方案部署
  • 熟悉云计算基础,如虚拟化、容器、分布式系统
  • 掌握Python或C/C++,能编写自动化测试脚本
  • 理解计算机体系结构、存储和I/O接口
  • 了解AI/LLM相关技术,有GPU架构知识更佳

申请策略

  • 了解英特尔的产品(如Xeon、Gaudi)和AI战略,在面试中展现兴趣
  • 关注英特尔校招流程,提前准备英文面试
  • 突出云计算项目经历,特别是涉及系统设计、性能优化的实践
  • 强调Python/C/C++编程能力和自动化测试经验
  • 如有AI相关课程或项目,如LLM应用、GPU编程,重点展示
  • 突出团队协作和跨职能沟通能力
  • 提前补充Kubernetes、Docker、分布式系统知识
  • 学习GPU编程基础,如CUDA,或了解LLM推理优化

面试指南

  • 用STAR法则回答项目经验,突出技术难点和解决方案
  • 结合具体技术点,展示知识深度
  • 对于AI问题,先给出定义,再联系岗位应用
  • 描述一个你设计过的云系统的项目,如何保证性能?
  • Python和C++在云计算中分别适合什么场景?
  • 解释计算机内存层级,以及如何影响性能
  • 你对Agentic AI的理解?它如何与云平台结合?
  • 如何调试一个分布式系统的问题?

职位点评

72
综合评分

英特尔校招,前沿AI云技术,发展空间大但现场办公,薪资未披露。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合重视技术成长、职业发展的求职者,尤其是希望在AI和云计算领域深耕的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值70

薪资福利

70中等

薪资未在JD中披露,但英特尔作为大厂通常提供有竞争力的薪酬和福利,稳定性强。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿的AI、云计算和LLM技术,实践机会丰富,成长空间大;但JD未明确说明培训或晋升体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、Cloud、LLM、GPU、Python、C/C++
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

职位明确要求现场办公,无远程或弹性工作信息,工作地点上海但具体位置不明,生活方式灵活性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI与云计算行业高速发展,英特尔在其中扮演重要角色,但JD未提及具体社会使命,意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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